No âmbito das tecnologias para Big Data, o Apache Hadoop e o Apache Spark apresentam características distintas de execução e tolerância a falhas.
Analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O Hadoop MapReduce grava dados intermediários em disco entre as fases de Map e Reduce, enquanto o Spark processa e retém dados preferencialmente na memória RAM.
( ) No Apache Spark, as transformações disparam imediatamente a computação física no cluster, enquanto as ações apenas registram as etapas no Grafo Acíclico Dirigido (DAG).
( ) A tolerância a falhas no HDFS ocorre pela replicação de blocos em múltiplos nós, enquanto no Spark ela se baseia no histórico de linhagem (lineage) para reconstituir partições perdidas.
As afirmativas são, respectivamente,