Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 18.940 questões
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SUSEP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SUSEP - Analista Técnico: - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados |
Q3420974
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.
A modelagem em bancos de grafos segue o mesmo princípio das tabelas relacionais, sendo estruturada em tuplas fixas e normalizadas.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SUSEP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SUSEP - Analista Técnico: - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados |
Q3420973
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.
Na quarta forma normal (4FN), as dependências parciais e transitivas por si só são eliminadas, ainda que a tabela não esteja previamente na FNBC.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SUSEP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SUSEP - Analista Técnico: - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados |
Q3420972
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.
A primeira forma normal (1FN) será satisfeita quando todos os atributos tiverem domínio atômico, ou seja, quando não houver valores compostos ou repetitivos.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SUSEP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - SUSEP - Analista Técnico: - Área: Tecnologia da Informação e Ciência de Dados |
Q3420971
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.
O DataMesh adota um modelo centralizado de governança e integração de dados, priorizando a consistência sobre a escalabilidade.
Ano: 2025
Banca:
EDUCA
Órgão:
Prefeitura de Umbuzeiro - PB
Prova:
EDUCA - 2025 - Prefeitura de Umbuzeiro - PB - Técnico em Tecnologia da Informação |
Q3412706
Banco de Dados
Um administrador de sistemas está configurando um
ambiente para hospedar uma aplicação web corporativa
que utiliza um banco de dados relacional MySQL e será
executada em um servidor de aplicação Apache
Tomcat.
Sobre a instalação e configuração desses componentes, analise as afirmativas:
I. Durante a instalação do MySQL, é recomendável configurar um usuário administrador com privilégios restritos para evitar que aplicações tenham acesso irrestrito ao banco de dados, aumentando a segurança.
II. O Apache Tomcat, por ser um servidor de aplicação leve, não suporta conexões simultâneas e, portanto, não é indicado para ambientes corporativos que demandam alta escalabilidade.
III. A configuração do pool de conexões no servidor de aplicação é fundamental para otimizar o uso dos recursos e melhorar a performance na comunicação entre a aplicação e o banco de dados.
IV. Para garantir a segurança dos dados, as conexões entre o servidor de aplicação e o banco de dados devem ser criptografadas, o que pode ser configurado ativando o SSL/TLS no MySQL e no Tomcat.
V. Durante a instalação do MySQL, o diretório dos arquivos de dados deve ser configurado preferencialmente em um disco SSD para melhorar o desempenho das operações de leitura e gravação.
Assinale a alternativa CORRETA:
Sobre a instalação e configuração desses componentes, analise as afirmativas:
I. Durante a instalação do MySQL, é recomendável configurar um usuário administrador com privilégios restritos para evitar que aplicações tenham acesso irrestrito ao banco de dados, aumentando a segurança.
II. O Apache Tomcat, por ser um servidor de aplicação leve, não suporta conexões simultâneas e, portanto, não é indicado para ambientes corporativos que demandam alta escalabilidade.
III. A configuração do pool de conexões no servidor de aplicação é fundamental para otimizar o uso dos recursos e melhorar a performance na comunicação entre a aplicação e o banco de dados.
IV. Para garantir a segurança dos dados, as conexões entre o servidor de aplicação e o banco de dados devem ser criptografadas, o que pode ser configurado ativando o SSL/TLS no MySQL e no Tomcat.
V. Durante a instalação do MySQL, o diretório dos arquivos de dados deve ser configurado preferencialmente em um disco SSD para melhorar o desempenho das operações de leitura e gravação.
Assinale a alternativa CORRETA:
Ano: 2025
Banca:
CIS-AMAVI
Órgão:
CIS-AMAVI
Prova:
CIS-AMAVI - 2025 - CIS-AMAVI - Analista Técnico I - Analista de Sistemas II |
Q3409678
Banco de Dados
São comandos do tipo DDL (Data Definition Language) no SQL:
I - SELECT II - ALTER III - INSERT IV - CREATE V - DROP
Está correto o que se afirma, em:
I - SELECT II - ALTER III - INSERT IV - CREATE V - DROP
Está correto o que se afirma, em:
Ano: 2025
Banca:
CIS-AMAVI
Órgão:
CIS-AMAVI
Prova:
CIS-AMAVI - 2025 - CIS-AMAVI - Analista Técnico I - Analista de Sistemas II |
Q3409677
Banco de Dados
O SQL é uma linguagem de consulta utilizada em Banco de Dados. O objetivo do comando
WITH é:
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409354
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo a RabbitMQ, PostgreSQL e
Git.
Considere que os seguintes comandos tenham sido executados no PostgreSQL 14.18
Nesse caso, o comando SELECT * FROM veiculo; apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409310
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue
o item subsequente.
Em um ambiente de Big Data, a função do HDFS (Hadoop
distributed file system) é caracterizada por armazenar
grandes volumes de dados de forma distribuída e tolerante a
falhas.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409309
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue
o item subsequente.
Em uma rede neural artificial, a função de ativação é
responsável por armazenar os pesos de cada conexão entre os
neurônios para posterior retropropagação.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409308
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue
o item subsequente.
A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em
tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM
durante o processamento.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409307
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue
o item subsequente.
O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o
modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento
quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo
generaliza bem.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409306
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue
o item subsequente.
No contexto do deep learning, a função das camadas ocultas
(hidden layers) em uma rede neural profunda é extrair e
processar os dados de forma que a rede aprenda
características progressivamente mais complexas nas
camadas mais profundas.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409304
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de
dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização
de dados e ao data mining.
No processo de modelagem relacional de dados, uma chave
estrangeira (foreign key) corresponde ao atributo de uma
tabela que referencia a chave primária de outra tabela,
estabelecendo uma relação entre elas.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409303
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de
dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização
de dados e ao data mining.
A normalização de dados é a estratégia de criação de índices
compostos para melhorar a performance das consultas em
grandes volumes de dados.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409302
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de
dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização
de dados e ao data mining.
No Oracle Database, o log writer buffer é uma das principais
áreas da System Global Area (SGA), contendo a
Library Cache (para instruções SQL/PLSQL) e a
Data Dictionary Cache.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409301
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de
dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização
de dados e ao data mining.
Em um ambiente Oracle Database, o comando
ALTER DATABASE DISMOUNT; pode ser utilizado para
desmontar o banco de dados, ou seja, a execução desse
comando encerraria o acesso às estruturas físicas (datafiles),
mas manteria a instância ativa.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - STM - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3409300
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de
dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização
de dados e ao data mining.
Em data mining, a técnica de regras de associação é usada
para prever valores contínuos com base em atributos
independentes, utilizando-se árvores de regressão.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Câmara de Mariana - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Câmara de Mariana - MG - Analista de Sistema |
Q3408217
Banco de Dados
Determinado analista de sistema da Câmara Municipal está otimizando uma consulta SQL para gerar um relatório de solicitações processadas por departamento. A tabela Solicitações possui os seguintes campos:
• id_solicitacao (chave primária)
• id_departamento (chave estrangeira)
• data_solicitacao
• status ('pendente', 'em andamento', 'concluída')
A consulta a seguir foi implementada para contar o número de solicitações concluídas por departamento:
SELECT id_departamento, COUNT(*) AS total_concluidas FROM Solicitações WHERE status = 'concluída' GROUP BY id_departamento;
A equipe identificou que a consulta está impactando o desempenho do banco de dados quando acessada simultaneamente por múltiplos usuários. Considerando o impacto causado por acessos concorrentes a uma consulta de leitura com agregação, qual das estratégias a seguir representa a solução mais eficaz para otimizar o desempenho e reduzir a carga sobre o banco de dados?
• id_solicitacao (chave primária)
• id_departamento (chave estrangeira)
• data_solicitacao
• status ('pendente', 'em andamento', 'concluída')
A consulta a seguir foi implementada para contar o número de solicitações concluídas por departamento:
SELECT id_departamento, COUNT(*) AS total_concluidas FROM Solicitações WHERE status = 'concluída' GROUP BY id_departamento;
A equipe identificou que a consulta está impactando o desempenho do banco de dados quando acessada simultaneamente por múltiplos usuários. Considerando o impacto causado por acessos concorrentes a uma consulta de leitura com agregação, qual das estratégias a seguir representa a solução mais eficaz para otimizar o desempenho e reduzir a carga sobre o banco de dados?
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Câmara de Mariana - MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Câmara de Mariana - MG - Analista de Sistema |
Q3408215
Banco de Dados
Considere as seguintes expressões de álgebra relacional aplicadas à relação Clientes:
Expressão A: σ_status='ativo' (Clientes) Expressão B: σ_data_cadastro≥'2023-01-01' (Clientes) Expressão C: σ_status='ativo' ∧ data_cadastro≥'2023-01-01' (Clientes) Expressão D: σ_status='ativo' (σ_data_cadastro≥'2023-01-01' (Clientes))
Quais expressões possuem a mesma semântica e retornam aos mesmos resultados?
Expressão A: σ_status='ativo' (Clientes) Expressão B: σ_data_cadastro≥'2023-01-01' (Clientes) Expressão C: σ_status='ativo' ∧ data_cadastro≥'2023-01-01' (Clientes) Expressão D: σ_status='ativo' (σ_data_cadastro≥'2023-01-01' (Clientes))
Quais expressões possuem a mesma semântica e retornam aos mesmos resultados?
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