Questões de Banco de Dados - DW - Data Warehouse para Concurso - Página 4

Q3701240

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TCE-MS - Auditor de Controle Externo - Área: Tecnologia da Informação |

Q3701240 Banco de Dados

Na modelagem dimensional, é objetivo da operação de fragmentação

A

rotacionar o cubo OLAP ao longo de uma de suas dimensões.

B

criar um subcubo menor a partir de um cubo OLAP.

C

resumir os dados para atributos específicos.

D

criar uma exibição bidimensional do cubo OLAP.

E

aprofundar na hierarquia de conceitos e extrair os detalhes necessários.

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Q3695636

Ano: 2025 Banca: SELECON Órgão: Prefeitura de Lucas do Rio Verde - MT Prova: SELECON - 2025 - Prefeitura de Lucas do Rio Verde - MT - Auditor Fiscal do Município |

Q3695636 Banco de Dados

Uma empresa de manipulação de dados está em um projeto de um modelo de dados dimensional. No momento, ela se encontra na etapa de definição do nível de granularidade dos fatos a serem armazenados. Nessa etapa, isso significa que se está:

A

iniciando a etapa de identificação do processo de negócios, que se deseja modelar e rastrear

B

identificando os fatos ou atributos textuais e as dimensões, que são medidas numéricas que se enquadram nos fatos

C

definindo o "quem", "o quê" e o "onde" dos eventos e dos processos de negócios específicos, que possam ser mensuráveis ou dimensionáveis

D

definindo o nível de detalhe de cada linha na tabela de fatos, especificando a qual evento ou unidade de negócio uma medição se refere

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Q3658564

Ano: 2025 Banca: NUCEPE Órgão: SEDUC-PI Prova: NUCEPE - 2025 - SEDUC-PI - Professor para o Curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas |

Q3658564 Banco de Dados

Um Data Warehouse (DW) é um sistema de armazenamento de dados projetado especificamente para análise e relatórios, e nÃo para processamento transacional diário. Ele consolida dados de múltiplas fontes operacionais em um único local centralizado, criando uma visão unificada e histérica da organização. Um dos elementos mais importantes de um DW é o Processo ETL (Extract, Transform, Load).
Em relação ao Processo ETL no contexto de DW, avalie as seguintes afirmações:
I. O tratamento de valores nulos, a padronização de campos e a detecção de dados duplicados são atividades típicas da fase de Extract (Extração).
II. Em um processo de ETL, os dados são geralmente carregados no Data Warehouse em tempo real para garantir a máxima atualidade das informações.
III. A fase de Load (Carregar) é responsável por inserir os dados na base de dados do DW. IV. O processo ETL envolve extrair dados de diversas origens, transforma-los para atender as necessidades da análise e, finalmente, carregá-los no destino.

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.

A

I e II.

B

II e III.

C

III e IV.

D

I e III.

E

II e IV.

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Q3641014

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |

Q3641014 Banco de Dados

Acerca do conceito e da aplicação da modelagem dimensional, assinale a opção correta.

A

O objetivo da modelagem dimensional é substituir o uso de chaves primárias e estrangeiras, de modo que apenas identificadores textuais sejam utilizados para relacionar tabelas.

B

A modelagem dimensional é um método de organização de dados em tabelas normalizadas utilizado para se evitarem redundâncias e minimizar a duplicidade de registros, sendo mais adequado para sistemas transacionais (OLTP).

C

Na modelagem dimensional, cada dimensão deve ser armazenada em formato de documento JSON para maior flexibilidade no esquema.

D

A modelagem dimensional organiza os dados em estruturas multidimensionais, geralmente compostas por tabelas-fato e tabelas-dimensão, otimizando consultas analíticas e sumarizações históricas.

E

A modelagem dimensional elimina a necessidade de índices no banco de dados, pois o desempenho de consulta é garantido pela estrutura de tabelas-estrela.

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Q3641007

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-SE - Auditor Fiscal Tributário - Geral |

Q3641007 Banco de Dados

No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.

A

Em ambientes com dados semiestruturados e não estruturados, a integração de dados limita-se à replicação dos dados originais, a fim de se evitarem perdas de informação.

B

A integração de dados pode ser realizada sem políticas de qualidade e validação, pois qualquer inconsistência é detectada e corrigida automaticamente pelos sistemas de origem.

C

O uso de middleware para integração de dados elimina a necessidade de mapeamento entre os esquemas heterogêneos dos diferentes sistemas.

D

A utilização de um modelo unificado de dados e de um dicionário de dados corporativo é essencial para a resolução de conflitos semânticos e a garantia da governança da integração.

E

A técnica de extração, transformação e carga (ETL) tradicional é insuficiente para integrar dados em tempo real, sendo necessária a adoção de processos ELT (extract, load, transform) em todos os casos.

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Q3585024

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-PA Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TJ-PA - Analista Judiciário - Especialidade: Análise de Suporte |

Q3585024 Banco de Dados

Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.

Na modelagem multidimensional, a tabela fato contém os dados de medição quantitativa, está no centro do esquema estrela e tem relação direta com as tabelas dimensão.

Certo

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Q3573628

Ano: 2025 Banca: COSEAC Órgão: UFF Prova: COSEAC - 2025 - UFF - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3573628 Banco de Dados

Na arquitetura de um data Warehouse os dados são oriundos de vários bancos de dados e há um processo central de ETL composto de três etapas. A(s) etapa(s) em que os dados são analisados para identificar os erros e inconsistências é de

A

Extração.

B

Transformação.

C

Carga.

D

Extração e Carga.

E

Transformação e Carga.

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Q3541437

Ano: 2024 Banca: IF-MT Órgão: IF-MT Prova: IF-MT - 2024 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Informática |

Q3541437 Banco de Dados

Analise as afirmações a seguir sobre OLAP (Online Analytical Processing), Data Warehouse e Data Mining:

I – As aplicações de OLAP são dominadas por consultas ad hoc complexas. Em termos de SQL (Structured Query Language), as consultas OLAP envolvem operadores de agrupamento e agregação e fornecem excelente suporte para condições booleanas complexas.
II – O problema fundamental na manutenção de um Data Warehouse é a manutenção síncrona de tabelas replicadas e visões materializadas.
III – A mineração de dados está relacionada à subárea da estatística chamada análise combinatória de dados.

RAGHU, R.; GEHRKE, J., Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, 3° Ed. Editora McGraw-Hill, 2011.

Assinale a alternativa correta conforme Raghu e Gehrke (2011):

A

Apenas a afirmação I é correta.

B

As afirmações I e II são corretas.

C

Apenas a afirmação II é correta.

D

As afirmações II e III são corretas.

E

As afirmações I, II e III são corretas.

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Q3507095

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-PI Prova: FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Analista do Tesouro Estadual - Área de Conhecimento: Geral (prova 1) |

Q3507095 Banco de Dados

Uma Secretaria da Fazenda está implementando um Data Warehouse para aprimorar a análise histórica de dados fiscais e otimizar a tomada de decisões estratégicas. A melhor prática para garantir a qualidade dos dados e a eficiência das consultas é

A

implementar um pipeline de ETL estruturado, aplicando técnicas de limpeza, agregação e conformidade dos dados antes do carregamento no Data Warehouse, para assegurar a integridade referencial, a consistência semântica e a performance das consultas analíticas.

B

priorizar um modelo ELT (Extract, Load, Transform) em vez de ETL, pois carregar os dados diretamente no Data Warehouse antes da transformação proporciona maior flexibilidade para ajustes futuros e evita a perda de informações relevantes.

C

modelar a estrutura do Data Warehouse exclusivamente com tabelas de fato, pois elas armazenam os eventos principais e eliminam a necessidade de tabelas dimensionais, otimizando o armazenamento e a posterior análise.

D

projetar a modelagem dimensional garantindo que a funcionalidade de drill up permita explorar os dados em níveis de detalhamento cada vez mais específicos e que a funcionalidade de drill down agregue informações para gerar análises mais resumidas e sintéticas.

E

evitar processos de carga periódica no Data Warehouse e utilizar prioritariamente ETL em tempo real, garantindo que todas as análises sejam feitas com base em snapshots de dados mais recentes e relevantes.

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Q3506479

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-PI Prova: FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Analista do Tesouro Estadual - Área de Conhecimento: Tecnologia da Informação (prova 2) |

Q3506479 Banco de Dados

Um benefício específico da modelagem multidimensional para órgãos de controle governamental é a

A

maior transparência e auditoria sobre os gastos públicos.

B

eliminação de fraudes em processos administrativos.

C

melhoria na execução de transações bancárias públicas.

D

agilidade na execução de processos jurídicos.

E

redução no tempo de cadastro de novos servidores públicos.

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Q3503103

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: GHC-RS Prova: FUNDATEC - 2025 - GHC-RS - Analista de Sistemas |

Q3503103 Banco de Dados

Uma rede varejista precisa analisar tendências de consumo e padrões de vendas ao longo do tempo. No entanto, seu banco de dados operacional não suporta consultas complexas para tomada de decisões estratégicas. A solução que pode consolidar grandes volumes de dados históricos e facilitar análises detalhadas é um:

A

Banco de dados operacional usado para transações diárias.

B

Modelo de banco de dados relacional usado para armazenar grandes volumes de dados.

C

Software para gerenciar backups de bancos de dados.

D

Sistema de gerenciamento de arquivos para armazenamento local.

E

Repositório centralizado de dados projetado para análise e tomada de decisões.

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Q3502162

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-PI Prova: FCC - 2025 - SEFAZ-PI - Agentes de Tributos da Fazenda Estadual - Área de Conhecimento: Geral (prova 1) |

Q3502162 Banco de Dados

No contexto da modelagem dimensional, uma Secretaria da Fazenda deseja analisar os atendimentos realizados para otimizar seus serviços e melhorara satisfação dos cidadãos. Os dados disponíveis incluem informações sobre atendimentos, cidadãos, servidores e datas.
As tabelas relevantes são:
- Tabela de Fatos (Atendimentos): Contém informações sobre cada atendimento individual, como ID do atendimento, ID do cidadão, ID do servidor, ID da data, tipo de atendimento e tempo de atendimento.
-Tabela de Dimensão (Cidadãos): Contém informações sobre os cidadãos, como ID do cidadão, nome, idade, gênero e município.
- Tabela de Dimensão (Servidores): Contém informações sobre os servidores, como ID do servidor, nome, cargo e setor.
- Tabela de Dimensão (Datas): Contém informações sobre as datas, como ID da data, data completa, dia da semana, mês e ano.
Descreve corretamente a relação entre as tabelas de fato e as tabelas de dimensões nesse contexto:

A

A tabela de fatos (Atendimentos) contém as métricas de atendimento (tempo de atendimento), enquanto as tabelas de dimensão (Cidadãos, Servidores, Datas) contêm os atributos descritivos.

B

A tabela de fatos (Atendimentos) e as tabelas de dimensões (Cidadãos, Servidores, Datas) são independentes e não possuem nenhuma relação entre si.

C

A tabela de fatos (Atendimentos) contém apenas dados descritivos sobre os cidadãos atendidos, enquanto as tabelas de dimensão (Cidadãos, Servidores, Datas) contêm as métricas de tempo de atendimento.

D

A tabela de fatos (Atendimentos) contém informações sobre os tipos de atendimento, enquanto as tabelas de dimensão (Cidadãos, Servidores, Datas) contêm os tempos médios de atendimento.

E

A tabela de fatos (Atendimentos) e as tabelas de dimensões (Cidadãos, Servidores, Datas) contêm apenas dados descritivos sobre os servidores e cidadãos.

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Q3497429

Ano: 2025 Banca: CONSULPAM Órgão: CONAB Prova: CONSULPAM - 2025 - CONAB - Analista - Tecnologia da Informação (Desenvolvimento) |

Q3497429 Banco de Dados

O Data Warehouse (DW) é um repositório de dados históricos capaz de produzir indicadores e evolução de valores ao longo de um grande intervalo de tempo. Diante do exposto, assinale a alternativa CORRETA.

A

Em um DW, os dados são organizados de acordo com os campos de interesse para a geração de relatórios operacionais.

B

Em um DW, os dados de diferentes fontes são unificados de forma padronizada e consistente, eliminando conflitos de nomenclatura e discrepância entre unidades de medida.

C

Em um DW, os dados podem ser alterados ou atualizados, mantendo sempre a versão mais recente e única da verdade.

D

Em um DW, os dados históricos são removidos na análise de tendências, variações e relações ao longo do tempo, pois nem todo dado está associado a um ponto no tempo.

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Q3497428

Ano: 2025 Banca: CONSULPAM Órgão: CONAB Prova: CONSULPAM - 2025 - CONAB - Analista - Tecnologia da Informação (Desenvolvimento) |

Q3497428 Banco de Dados

Um Data Warehouse (DW) é um sistema projetado para suporte à decisão, integrando dados de múltiplas fontes, armazenando-os de forma estruturada e otimizando-os para análise histórica. Diante do cenário, avalie as sentenças a seguir:

Inmon propõe uma arquitetura centralizada e normalizada, em que o DW é o repositório corporativo e os data marts derivam dele. PORQUE Kimball sugere começar pelos data marts departamentais, construídos com modelagem dimensional, que se integram para formar uma visão unificada.

Acerca dessas sentenças, assinale a alternativa CORRETA.

A

As duas sentenças são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.

B

As duas sentenças são verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.

C

A primeira sentença é verdadeira, e a segunda é falsa.

D

A primeira sentença é falsa, e a segunda é verdadeira.

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Q3475592

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MPE-RS Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Técnico do Ministério Público - Informática |

Q3475592 Banco de Dados

Sobre as etapas do processo de ETL (Extract, Transform, Load), informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) A etapa de extract envolve a captura de dados de diversas fontes, como bancos de dados, arquivos CSV (Comma-Separated Values), APIs (Application Programming Interfaces), entre outros.

( ) A etapa de transform envolve a inserção ou atualização dos dados em um destino, como um banco de dados, data warehouse ou data lake.

( ) A etapa de load envolve limpeza, formatação, agregação, conversão ou enriquecimento dos dados.

A

F – V – F.

B

V – F – V.

C

F – V – V.

D

V – F – F.

E

V – V – V.

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Q3472245

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos I |

Q3472245 Banco de Dados

Em data warehousing, o processo ETL é responsável por

A

gerenciar o ciclo de vida dos dados, inclusive arquivamento e exclusão.

B

extrair dados de fontes heterogêneas, transformá-los e carregá-los no data warehouse.

C

analisar dados multidimensionais por meio de operações como drill-down e roll-up.

D

criar esquemas estrela e floco de neve para modelagem dimensional.

E

implementar controles de acesso e segurança para dados sensíveis.

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Q3472244

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos I |

Q3472244 Banco de Dados

No contexto de data warehousing, o esquema estrela (star schema) caracteriza-se como

A

uma tabela de fatos central conectada a múltiplas tabelas de dimensão desnormalizadas.

B

uma estrutura normalizada com múltiplas tabelas de fatos interconectadas.

C

um conjunto de data marts independentes, sem dimensões compartilhadas.

D

uma estrutura hierárquica que representa diferentes níveis de agregação de dados.

E

um modelo de dados orientado a documentos com estruturas aninhadas.

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Q3468249

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - FUB - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3468249 Banco de Dados

Julgue o próximo item, acerca de soluções de suporte à decisão.

Um data warehouse é um repositório de dados integrados de múltiplas fontes, processados para armazenamento em um modelo multidimensional.

Certo

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Q3468247

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - FUB - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3468247 Banco de Dados

Julgue o próximo item, acerca de soluções de suporte à decisão.

A tabela de fatos de um modelo dimensional descreve as dimensões com sua semântica e a finalidade dos fatos analisados.

Certo

Errado

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Q3445204

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CAESB-DF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Analista de Sistemas |

Q3445204 Banco de Dados

Assinale a opção que apresenta uma técnica de modelagem e otimização de bases de dados para business intelligence.

A

modelo estrela

B

OLTP

C

normalização extrema

D

tabelas planas

E

remoção de dados históricos

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Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

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