Questões de Banco de Dados - Banco de Dados Relacionais para Concurso - Página 4

Q4234397

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: UNEAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - UNEAL - Analista Administrativo - Área: Biblioteconomia |

Q4234397 Banco de Dados

A respeito de banco de dados, julgue o item seguinte.

Bancos de dados relacionais têm como princípios a normalização, a integridade e a redundância de dados.

Certo

Errado

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Q4234396

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: UNEAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - UNEAL - Analista Administrativo - Área: Biblioteconomia |

Q4234396 Banco de Dados

A respeito de banco de dados, julgue o item seguinte.

O modelo de banco de dados relacionais corresponde à evolução do modelo de banco de dados orientado a objetos.

Certo

Errado

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Q4234395

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: UNEAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - UNEAL - Analista Administrativo - Área: Biblioteconomia |

Q4234395 Banco de Dados

A respeito de banco de dados, julgue o item seguinte.

Os bancos de dados indicados pelo termo NoSQL não estão baseados apenas no modelo relacional e tratam dados não normalizados.

Certo

Errado

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Q4234241

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: UNEAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - UNEAL - Analista Administrativo - Área: Análise de Sistemas |

Q4234241 Banco de Dados

Julgue o item a seguir, no que diz respeito a conceitos arquiteturais de cloud computing e virtualização, à otimização de topologias para sistemas de missão crítica, à otimização e às rotinas das tecnologias de armazenamento e a ciclos de lançamento e metodologias de automação em DevOps.

Quando um servidor de aplicação recebe muitas requisições simultâneas, usar um pool de conexões com o banco de dados ajuda a poupar recursos, pois evita o peso e a lentidão decorrentes dos atos de abrir e fechar conexões TCP continuamente.

Certo

Errado

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Q4233131

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Polícia Penal - RS Prova: FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |

Q4233131 Banco de Dados

Uma base possui a tabela servidores, com as colunas id_servidor, nome e id_setor, e a tabela setores, com as colunas id_setor e nome_setor. Deseja-se listar o nome de cada servidor junto com o nome do respectivo setor, incluindo também os servidores que ainda não possuem setor associado. Qual consulta SQL é mais apropriada?

A

SELECT servidores.nome, setores.nome_setor FROM servidores INNER JOIN setores ON servidores.id_setor = setores.id_setor;

B

SELECT servidores.nome, setores.nome_setor

FROM servidores

LEFT JOIN setores

ON servidores.id_setor = setores.id_setor;

C

SELECT servidores.nome, setores.nome_setor

FROM servidores

RIGHT JOIN setores

ON servidores.id_servidor = setores.id_setor;

D

SELECT nome, nome_setor

FROM servidores

GROUP BY id_setor;

E

SELECT servidores.nome, setores.nome_setor

FROM servidores

ORDER BY setores.nome_setor;

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Q4232611

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Polícia Penal - RS Prova: FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Ciência da Computação |

Q4232611 Banco de Dados

A regra do modelo relacional que determina que nenhum atributo pertencente à chave primária possa assumir valor nulo, contribuindo para a identificação única de cada registro, é a Integridade (de):

A

Chave.

B

Domínio.

C

Negócio.

D

Referencial.

E

Entidade.

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Q4232609

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Polícia Penal - RS Prova: FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Ciência da Computação |

Q4232609 Banco de Dados

Uma consulta SQL de um banco de dados relacional pode conter instruções que facilitam a extração analítica de dados por meio da execução de cálculos, classificações e análises sobre um conjunto específico de linhas, sem reduzir as linhas retornadas, como ROW_NUMBER() e RANK(). Essas instruções são conhecidas por qual tipo de função?

A

Agregação.

B

Conversão.

C

Janela.

D

Predicado.

E

Tabela.

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Q4228219

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Prefeitura de Porto Velho - RO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Técnico de Controle Interno |

Q4228219 Banco de Dados

Na relação EMPENHO a seguir, o atributo numero_empenho é a chave primária.
EMPENHO (numero_empenho, data_emissao, valor, cnpj_favorecido, nome_favorecido)
Nessa relação, todos os atributos são atômicos e as seguintes dependências funcionais são válidas.
numero_empenho → data_emissao, valor, cnpj_favorecido cnpj_favorecido → nome_favorecido
A partir das informações precedentes e considerando-se as formas normais clássicas (primeira forma normal – 1FN; segunda forma normal – 2FN; terceira forma normal – 3FN; e quarta forma normal ‒ 4FN), é correto afirmar que a relação apresentada

A

apresenta dependência multivalorada e deve ser ajustada para atender à 4FN.

B

encontra-se na 1FN e, caso se queira adequá-la à 3FN, essa relação deve ser decomposta para eliminar dependências parciais.

C

encontra-se na 2FN e, caso se queira adequá-la à 3FN, essa relação deve ser decomposta para eliminar a dependência transitiva entre atributos não chave.

D

encontra-se na 3FN.

E

viola a 2FN, pois tem atributo não chave dependente de parte da chave primária.

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Q4223943

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: UNIRIO Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - UNIRIO - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q4223943 Banco de Dados

Na UNIRIO, um técnico de tecnologia da informação precisa elaborar uma consulta SQL para gerar um relatório interno. O objetivo é listar os nomes dos funcionários que sejam terceirizados, possuam ao menos um dependente registrado, residam no estado do Rio de Janeiro e recebam salário igual ou superior a R$ 3.000,00. As informações estão distribuídas nas tabelas Funcionarios, Dependentes e Enderecos, vinculadas por chaves estrangeiras. Considerando esses critérios, qual comando SQL (Structured Query Language) atende corretamente à solicitação?

A

Imagem associada para resolução da questão

B

C

D

E

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Q4223162

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Analista de Tecnologia |

Q4223162 Banco de Dados

Um Analista de Tecnologia observou que uma consulta declarativa SQL essencial, utilizada no fechamento contábil mensal de uma secretaria de fazenda, passou a demorar 4 horas para ser concluída, paralisando os servidores. Ao extrair o Plano de Execução Gerado pelo Otimizador do SGBD Relacional, o analista constatou que o motor de banco de dados estava realizando uma varredura completa na tabela (Table Scan / Sequential Scan) contendo 80 milhões de linhas, em vez de utilizar o índice B-Tree existente na coluna de chave estrangeira pesquisada.
Sabendo que o índice existe e é teoricamente adequado para a cláusula WHERE da consulta, a causa técnica que mais provavelmente induziu o otimizador do SGBD a ignorar o índice e optar pela varredura sequencial completa na tabela foi

A

a ausência de atualizações recentes nas estatísticas de distribuição de dados da tabela no SGBD.

B

a configuração do isolamento transacional definida no nível estrito de concorrência Read Uncommitted.

C

o uso de chaves primárias do tipo UUID auto-incrementais configuradas com armazenamento do tipo Heap.

D

a execução concomitante de comandos DDL do tipo COMMIT ou ROLLBACK no mesmo bloco lógico.

E

a falta de ativação de extensões procedurais voltadas à otimização estática de subconsultas correlacionadas.

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Q4222563

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Técnico - Governança em TI |

Q4222563 Banco de Dados

Em relação aos bancos de dados NoSQL orientados a documentos e às técnicas empregadas nesse tipo de NoSQL, analise as afirmativas a seguir.

I. A normalização dos dados é frequentemente utilizada, garantindo a consistência dos dados, escalabilidade e evitando redundância.
II. Utilizam um modelo de dados flexível (schemaless), e empregam preferencialmente o armazenado de dados em formatos como PDF e TXT.
III. São comumente mais escaláveis horizontalmente do que bancos de dados relacionais, permitindo dessa forma a distribuição de dados entre múltiplos servidores.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

III, apenas.

D

I e III, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q4222413

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Engenheiro - Software |

Q4222413 Banco de Dados

O administrador de banco de dados do Centro de Controle de Área (ACC) precisa remover permanentemente do banco de dados relacional de homologação uma tabela inteira chamada Logs_antigos_2020, incluindo toda a sua estrutura de colunas, índices e dados armazenados.
A linguagem SQL é dividida em subgrupos como DDL para manipulação de estruturas e para manipulação de dados operacionais.
O comando DDL padrão utilizado para eliminar de forma definitiva a estrutura e os dados da tabela citada é:

A

DELETE TABLE Logs_Antigos_2020;

B

REMOVE FROM TABLE Logs_Antigos_2020;

C

DROP TABLE Logs_Antigos_2020;

D

TRUNCATE ROW Logs_Antigos_2020;

E

ALTER TABLE Logs_Antigos_2020 DROP ALL;

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Q4222412

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Engenheiro - Software |

Q4222412 Banco de Dados

Durante a modelagem do banco de dados relacional que armazenará o histórico de planos de voo aprovados, um analista projetou uma tabela contendo os campos: ID_PlanoVoo (chave primária), Prefixo_Aeronave, Comandante_Nome, Telefone_Comandante e DDD_Telefone.
O processo de normalização visa eliminar redundâncias e anomalias de atualização em bancos de dados relacionais através da aplicação de regras formais conhecidas como Formas Normais (FN).
Assinale a opção que apresenta a condição exigida para que uma tabela esteja estritamente na Segunda Forma Normal (2FN).

A

A tabela deve estar previamente na 1FN e nenhum atributo não chave pode depender de forma parcial de uma chave primária composta.

B

Todos os atributos não chave devem possuir valores atômicos (indivisíveis), sem matrizes ou grupos repetitivos aninhados.

C

A tabela deve estar na 3FN e remover dependências transitivas entre colunas que não pertencem ao conjunto de chaves candidatas.

D

Toda chave estrangeira mapeada na tabela deve obrigatoriamente apontar para uma chave primária do tipo autoincremento numérico.

E

Devem ser criadas tabelas separadas para cada linha inserida, garantindo que o banco não cresça horizontalmente ao longo do tempo.

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Q4222397

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Engenheiro - Software |

Q4222397 Banco de Dados

O Sistema de Alocação de Pistas e Coordenação de Slots de Pouso de um aeroporto internacional de alta densidade opera sobre um SGBD relacional transacional ACID. Em momentos de pico de tráfego, múltiplos controladores de voo executam requisições síncronas concorrentes para buscar e reservar os mesmos intervalos de horários disponíveis. A gerência de TI identificou que, durante execuções paralelas, uma transação T1 lê um conjunto de slots livres atendendo a um critério de busca geográfica; simultaneamente, uma transação T2 insere e confirma uma nova linha de slot de pouso que atende perfeitamente ao mesmo critério de T1; ao reexecutar a mesma busca na mesma transação, T1 passa a ver a nova linha inserida por T2, gerando inconsistências nas telas de planejamento dos controladores.

A anomalia de concorrência transacional descrita no estudo de caso e o nível de isolamento ANSI SQL mais baixo capaz de impedir por completo a ocorrência desse fenômeno são, respectivamente,

A

Leitura Suja (Dirty Read) e nível Read Committed.

B

Leitura Não-Repetível (Non-repeatable Read) e nível Repeatable Read.

C

Leitura Fantasma (Phantom Read) e nível Serializable.

D

Perda de Atualização (Lost Update) e nível Read Uncommitted.

E

Gravação Fantasma (Phantom Write) e nível Snapshot Isolation.

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Q4221493

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221493 Banco de Dados

Uma equipe de uma Secretaria da Fazenda está auditando a regularidade de repasses financeiros para empresas prestadoras de serviço, buscando a identificação de valores suspeitos ao longo de um ano. Para isso, são utilizadas as tabelas FORNECEDORES (id fornecedor, nome fornecedor, categoria) e PAGAMENTOS (id_pagamento, id fornecedor, valor, data emissao, status).Em condições ideais, foi executado o seguinte comando SQL:

Q67.png (601×90)

Esse comandol

A

utiliza cláusulas compatíveis com bancos NoSQL orientados a documentos, como INNER JOIN, GROUP BY E HAVING, ou seja, mecanismos de agregação, que podem ser executados com a mesma sintaxe SQL padronizada.

B

identifica fornecedores cujo valor médio de pagamento anual seja superior à soma total de todos os pagamentos registrados no período, utilizando a subconsulta para comparar resultados globais após a execução completa do agrupamento.

C

utiliza a cláusula INNER JOIN para realizar a união vertical dos registros das duas tabelas, enquanto a subconsulta presente no HAVING filtra os valores individuais de cada nota fiscal antes que a soma por fornecedor seja processada pelo agrupamento.

D

identifica fornecedores com pagamentos efetivados em 2025 cujo somatório anual supera a média aritmética de todos os pagamentos individuais registrados na tabela, utilizando uma subconsulta para definir dinamicamente o valor de corte do filtro agregado.

E

utiliza a função de agregação SUM para calcular a média ponderada dos repasses, permitindo que a cláusula WHERE restrinja os grupos resultantes com base no valor retornado pela subconsulta de média global.

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Q4221490

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221490 Banco de Dados

Em uma Secretaria da Fazenda, a auditoria precisa identificar contribuintes com situação cadastral ativa que não possuem registro de recolhimento de ICMS na competência de abril de 2026. Considerando as tabelas contribuintes (cnpj, situacao) e recolhimentos (cnpj, competencia, valor_icms), a instrução SQL ANSI padrão que atende ao requisito apresentado é:

SELECT c.cnpj FROM contribuintes с

A

WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM recolhimentos r WHERE r.cnpj = c.cnpj AND r.competencia <> DATE '2026-04-01');

B

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia IS NULL;

C

INNER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia = DATE '2026-04-01';

D

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj AND r.competencia = DATE '2026-04-01' WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.cnpj IS NULL;

E

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia <> DATE '2026-04-01';

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Q4221487

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221487 Banco de Dados

Durante uma fiscalização eletrônica, auditores precisam identificar os CNPJs de contribuintes cujo faturamento anual de 2026, calculado pela soma de valor_nota das notas emitidas no período, ultrapassa R$ 5.000.000,00. Considere a tabela notas fiscais (cnpj, data emissao, valor_nota) em que data emissao é compatível com literais do tipo DATE. A consulta SQL em conformidade com o padrão SQL ANSI que atende ao requisito é:

A

SELECT cnpj, COUNT(valor nota) FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01 AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING COUNT (valor_nota) > 5000000;

B

SELECT DISTINCT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' AND valor nota > 5000000;

C

SELECT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;

D

SELECT cnpj, SUM(valor nota) FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' AND valor_nota > 5000000 GROUP BY cnpj;

E

SELECT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj, data emissao HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;

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Q4219821

Ano: 2026 Banca: Quadrix Órgão: CRQ - 5ª REGIÃO (RS) Prova: Quadrix - 2026 - CRQ - 5ª REGIÃO (RS) - Analista de Informática |

Q4219821 Banco de Dados

O setor de tecnologia do CRQ‑V mantinha um banco de dados relacional contendo informações dos profissionais registrados. Entre as tabelas existentes, destacava‑se a tabela PROFISSIONAL, com os campos: id_profissional; nome; categoria; cidade; e situacao_registro. Durante uma auditoria cadastral, foi solicitado um relatório contendo os nomes dos profissionais que possuem registro com situação ‘ATIVO’, ordenados alfabeticamente pelo nome.
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção que apresenta uma instrução SQL adequada para atender à solicitação descrita.

A

SELECT nome

FROM profissional

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’

ORDER BY nome;

B

SELECT nome

FROM profissional

GROUP BY nome

HAVING situacao_registro = ‘ATIVO’;

C

SELECT nome

FROM profissional

SORT BY nome

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’;

D

SELECT nome

FROM profissional

ORDER nome

FILTER situacao_registro = ‘ATIVO’;

E

SHOW nome

FROM profissional

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’

ORDER BY nome;

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Q4219371

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Sistemas |

Q4219371 Banco de Dados

O IFCE necessita gerar um relatório contendo a quantidade de alunos matriculados por curso, considerando apenas aqueles com status “ATIVO”. O analista de tecnologia da informação identificou que a tabela alunos possui as colunas id_aluno, curso e status.

Para atender ao requisito utilizando SQL (ANSI) no PostgreSQL, é necessário agrupar os registros por curso e contar apenas os alunos com status ativo.

Assinale a alternativa que apresenta a instrução SQL adequada para esse cenário.

A

SELECT curso, COUNT(*) FROM alunos WHERE status = 'ATIVO' GROUP BY curso;

B

SELECT curso FROM alunos WHERE status = 'ATIVO' GROUP BY COUNT(*);

C

SELECT curso, COUNT(id_aluno) FROM alunos GROUP BY curso;

D

SELECT COUNT(id_aluno), curso FROM alunos WHERE status = 'ATIVO';

E

SELECT curso, COUNT(*) FROM alunos WHERE status = 'ATIVO';

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Q4216320

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Analista de Sistemas |

Q4216320 Banco de Dados

A Normalização é uma técnica aplicada ao projeto lógico para evitar anomalias de atualização e redundância. Em consequência, foram feitas algumas adaptações na estrutura de dados para atender aos critérios das diferentes Formas Normais.

Uma tabela é considerada como estando na Primeira Forma Normal (1FN) quando

A

a tabela possui um índice único criado sobre a chave primária.

B

não existem dependências transitivas entre atributos não chave.

C

existe pelo menos uma chave estrangeira vinculada a outra tabela normalizada.

D

todos os seus atributos possuem apenas valores atômicos e não existem grupos repetitivos.

E

não existem dependências parciais, ou seja, todos os atributos dependem da chave primária total.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados relacionais em banco de dados

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