Questões de Banco de Dados - Banco de Dados Relacionais para Concurso - Página 3

Q4223943

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: UNIRIO Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - UNIRIO - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q4223943 Banco de Dados

Na UNIRIO, um técnico de tecnologia da informação precisa elaborar uma consulta SQL para gerar um relatório interno. O objetivo é listar os nomes dos funcionários que sejam terceirizados, possuam ao menos um dependente registrado, residam no estado do Rio de Janeiro e recebam salário igual ou superior a R$ 3.000,00. As informações estão distribuídas nas tabelas Funcionarios, Dependentes e Enderecos, vinculadas por chaves estrangeiras. Considerando esses critérios, qual comando SQL (Structured Query Language) atende corretamente à solicitação?

A

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B

C

D

E

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Q4223162

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Analista de Tecnologia |

Q4223162 Banco de Dados

Um Analista de Tecnologia observou que uma consulta declarativa SQL essencial, utilizada no fechamento contábil mensal de uma secretaria de fazenda, passou a demorar 4 horas para ser concluída, paralisando os servidores. Ao extrair o Plano de Execução Gerado pelo Otimizador do SGBD Relacional, o analista constatou que o motor de banco de dados estava realizando uma varredura completa na tabela (Table Scan / Sequential Scan) contendo 80 milhões de linhas, em vez de utilizar o índice B-Tree existente na coluna de chave estrangeira pesquisada.
Sabendo que o índice existe e é teoricamente adequado para a cláusula WHERE da consulta, a causa técnica que mais provavelmente induziu o otimizador do SGBD a ignorar o índice e optar pela varredura sequencial completa na tabela foi

A

a ausência de atualizações recentes nas estatísticas de distribuição de dados da tabela no SGBD.

B

a configuração do isolamento transacional definida no nível estrito de concorrência Read Uncommitted.

C

o uso de chaves primárias do tipo UUID auto-incrementais configuradas com armazenamento do tipo Heap.

D

a execução concomitante de comandos DDL do tipo COMMIT ou ROLLBACK no mesmo bloco lógico.

E

a falta de ativação de extensões procedurais voltadas à otimização estática de subconsultas correlacionadas.

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Q4222563

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Técnico - Governança em TI |

Q4222563 Banco de Dados

Em relação aos bancos de dados NoSQL orientados a documentos e às técnicas empregadas nesse tipo de NoSQL, analise as afirmativas a seguir.

I. A normalização dos dados é frequentemente utilizada, garantindo a consistência dos dados, escalabilidade e evitando redundância.
II. Utilizam um modelo de dados flexível (schemaless), e empregam preferencialmente o armazenado de dados em formatos como PDF e TXT.
III. São comumente mais escaláveis horizontalmente do que bancos de dados relacionais, permitindo dessa forma a distribuição de dados entre múltiplos servidores.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

III, apenas.

D

I e III, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q4222413

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Engenheiro - Software |

Q4222413 Banco de Dados

O administrador de banco de dados do Centro de Controle de Área (ACC) precisa remover permanentemente do banco de dados relacional de homologação uma tabela inteira chamada Logs_antigos_2020, incluindo toda a sua estrutura de colunas, índices e dados armazenados.
A linguagem SQL é dividida em subgrupos como DDL para manipulação de estruturas e para manipulação de dados operacionais.
O comando DDL padrão utilizado para eliminar de forma definitiva a estrutura e os dados da tabela citada é:

A

DELETE TABLE Logs_Antigos_2020;

B

REMOVE FROM TABLE Logs_Antigos_2020;

C

DROP TABLE Logs_Antigos_2020;

D

TRUNCATE ROW Logs_Antigos_2020;

E

ALTER TABLE Logs_Antigos_2020 DROP ALL;

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Q4222412

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Engenheiro - Software |

Q4222412 Banco de Dados

Durante a modelagem do banco de dados relacional que armazenará o histórico de planos de voo aprovados, um analista projetou uma tabela contendo os campos: ID_PlanoVoo (chave primária), Prefixo_Aeronave, Comandante_Nome, Telefone_Comandante e DDD_Telefone.
O processo de normalização visa eliminar redundâncias e anomalias de atualização em bancos de dados relacionais através da aplicação de regras formais conhecidas como Formas Normais (FN).
Assinale a opção que apresenta a condição exigida para que uma tabela esteja estritamente na Segunda Forma Normal (2FN).

A

A tabela deve estar previamente na 1FN e nenhum atributo não chave pode depender de forma parcial de uma chave primária composta.

B

Todos os atributos não chave devem possuir valores atômicos (indivisíveis), sem matrizes ou grupos repetitivos aninhados.

C

A tabela deve estar na 3FN e remover dependências transitivas entre colunas que não pertencem ao conjunto de chaves candidatas.

D

Toda chave estrangeira mapeada na tabela deve obrigatoriamente apontar para uma chave primária do tipo autoincremento numérico.

E

Devem ser criadas tabelas separadas para cada linha inserida, garantindo que o banco não cresça horizontalmente ao longo do tempo.

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Q4222397

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: NAV Brasil Prova: FGV - 2026 - NAV Brasil - Engenheiro - Software |

Q4222397 Banco de Dados

O Sistema de Alocação de Pistas e Coordenação de Slots de Pouso de um aeroporto internacional de alta densidade opera sobre um SGBD relacional transacional ACID. Em momentos de pico de tráfego, múltiplos controladores de voo executam requisições síncronas concorrentes para buscar e reservar os mesmos intervalos de horários disponíveis. A gerência de TI identificou que, durante execuções paralelas, uma transação T1 lê um conjunto de slots livres atendendo a um critério de busca geográfica; simultaneamente, uma transação T2 insere e confirma uma nova linha de slot de pouso que atende perfeitamente ao mesmo critério de T1; ao reexecutar a mesma busca na mesma transação, T1 passa a ver a nova linha inserida por T2, gerando inconsistências nas telas de planejamento dos controladores.

A anomalia de concorrência transacional descrita no estudo de caso e o nível de isolamento ANSI SQL mais baixo capaz de impedir por completo a ocorrência desse fenômeno são, respectivamente,

A

Leitura Suja (Dirty Read) e nível Read Committed.

B

Leitura Não-Repetível (Non-repeatable Read) e nível Repeatable Read.

C

Leitura Fantasma (Phantom Read) e nível Serializable.

D

Perda de Atualização (Lost Update) e nível Read Uncommitted.

E

Gravação Fantasma (Phantom Write) e nível Snapshot Isolation.

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Q4221493

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221493 Banco de Dados

Uma equipe de uma Secretaria da Fazenda está auditando a regularidade de repasses financeiros para empresas prestadoras de serviço, buscando a identificação de valores suspeitos ao longo de um ano. Para isso, são utilizadas as tabelas FORNECEDORES (id fornecedor, nome fornecedor, categoria) e PAGAMENTOS (id_pagamento, id fornecedor, valor, data emissao, status).Em condições ideais, foi executado o seguinte comando SQL:

Q67.png (601×90)

Esse comandol

A

utiliza cláusulas compatíveis com bancos NoSQL orientados a documentos, como INNER JOIN, GROUP BY E HAVING, ou seja, mecanismos de agregação, que podem ser executados com a mesma sintaxe SQL padronizada.

B

identifica fornecedores cujo valor médio de pagamento anual seja superior à soma total de todos os pagamentos registrados no período, utilizando a subconsulta para comparar resultados globais após a execução completa do agrupamento.

C

utiliza a cláusula INNER JOIN para realizar a união vertical dos registros das duas tabelas, enquanto a subconsulta presente no HAVING filtra os valores individuais de cada nota fiscal antes que a soma por fornecedor seja processada pelo agrupamento.

D

identifica fornecedores com pagamentos efetivados em 2025 cujo somatório anual supera a média aritmética de todos os pagamentos individuais registrados na tabela, utilizando uma subconsulta para definir dinamicamente o valor de corte do filtro agregado.

E

utiliza a função de agregação SUM para calcular a média ponderada dos repasses, permitindo que a cláusula WHERE restrinja os grupos resultantes com base no valor retornado pela subconsulta de média global.

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Q4221490

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221490 Banco de Dados

Em uma Secretaria da Fazenda, a auditoria precisa identificar contribuintes com situação cadastral ativa que não possuem registro de recolhimento de ICMS na competência de abril de 2026. Considerando as tabelas contribuintes (cnpj, situacao) e recolhimentos (cnpj, competencia, valor_icms), a instrução SQL ANSI padrão que atende ao requisito apresentado é:

SELECT c.cnpj FROM contribuintes с

A

WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM recolhimentos r WHERE r.cnpj = c.cnpj AND r.competencia <> DATE '2026-04-01');

B

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia IS NULL;

C

INNER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia = DATE '2026-04-01';

D

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj AND r.competencia = DATE '2026-04-01' WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.cnpj IS NULL;

E

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia <> DATE '2026-04-01';

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Q4221487

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221487 Banco de Dados

Durante uma fiscalização eletrônica, auditores precisam identificar os CNPJs de contribuintes cujo faturamento anual de 2026, calculado pela soma de valor_nota das notas emitidas no período, ultrapassa R$ 5.000.000,00. Considere a tabela notas fiscais (cnpj, data emissao, valor_nota) em que data emissao é compatível com literais do tipo DATE. A consulta SQL em conformidade com o padrão SQL ANSI que atende ao requisito é:

A

SELECT cnpj, COUNT(valor nota) FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01 AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING COUNT (valor_nota) > 5000000;

B

SELECT DISTINCT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' AND valor nota > 5000000;

C

SELECT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;

D

SELECT cnpj, SUM(valor nota) FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' AND valor_nota > 5000000 GROUP BY cnpj;

E

SELECT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj, data emissao HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;

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Q4219821

Ano: 2026 Banca: Quadrix Órgão: CRQ - 5ª REGIÃO (RS) Prova: Quadrix - 2026 - CRQ - 5ª REGIÃO (RS) - Analista de Informática |

Q4219821 Banco de Dados

O setor de tecnologia do CRQ‑V mantinha um banco de dados relacional contendo informações dos profissionais registrados. Entre as tabelas existentes, destacava‑se a tabela PROFISSIONAL, com os campos: id_profissional; nome; categoria; cidade; e situacao_registro. Durante uma auditoria cadastral, foi solicitado um relatório contendo os nomes dos profissionais que possuem registro com situação ‘ATIVO’, ordenados alfabeticamente pelo nome.
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção que apresenta uma instrução SQL adequada para atender à solicitação descrita.

A

SELECT nome

FROM profissional

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’

ORDER BY nome;

B

SELECT nome

FROM profissional

GROUP BY nome

HAVING situacao_registro = ‘ATIVO’;

C

SELECT nome

FROM profissional

SORT BY nome

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’;

D

SELECT nome

FROM profissional

ORDER nome

FILTER situacao_registro = ‘ATIVO’;

E

SHOW nome

FROM profissional

WHERE situacao_registro = ‘ATIVO’

ORDER BY nome;

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Q4219371

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Sistemas |

Q4219371 Banco de Dados

O IFCE necessita gerar um relatório contendo a quantidade de alunos matriculados por curso, considerando apenas aqueles com status “ATIVO”. O analista de tecnologia da informação identificou que a tabela alunos possui as colunas id_aluno, curso e status.

Para atender ao requisito utilizando SQL (ANSI) no PostgreSQL, é necessário agrupar os registros por curso e contar apenas os alunos com status ativo.

Assinale a alternativa que apresenta a instrução SQL adequada para esse cenário.

A

SELECT curso, COUNT(*) FROM alunos WHERE status = 'ATIVO' GROUP BY curso;

B

SELECT curso FROM alunos WHERE status = 'ATIVO' GROUP BY COUNT(*);

C

SELECT curso, COUNT(id_aluno) FROM alunos GROUP BY curso;

D

SELECT COUNT(id_aluno), curso FROM alunos WHERE status = 'ATIVO';

E

SELECT curso, COUNT(*) FROM alunos WHERE status = 'ATIVO';

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Q4216816

Ano: 2022 Banca: IDECAN Órgão: UNILAB Prova: IDECAN - 2022 - UNILAB - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Software |

Q4216816 Banco de Dados

“O conceito de chave estrangeira ou chave externa se refere ao tipo de relacionamento entre distintas tabelas de dados do banco de dados. Uma chave estrangeira é chamada quando há o relacionamento entre duas tabelas.” Sabendo-se disso, analise as afirmativas abaixo:

I. A chave estrangeira é um campo que aponta para a chave primária de outra tabela.

II. Valores nulos e nem repetições são permitidos em uma chave primária.

III. Tupla e tabela são o mesmo objeto em um banco de dados.

Assinale

A

se apenas a afirmativa I estiver correta.

B

se apenas a afirmativa II estiver correta.

C

se apenas a afirmativa III estiver correta.

D

se apenas as afirmativas I e II estiverem corretas.

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Q4216810

Ano: 2022 Banca: IDECAN Órgão: UNILAB Prova: IDECAN - 2022 - UNILAB - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Software |

Q4216810 Banco de Dados

Assinale abaixo qual alternativa contém apenas um comando do tipo DDL.

A

CREATE TABLE Contato

B

INSERT INTO Cliente (nome, telefone) VALUES ('Suzana', '99999-9999')

C

DELETE FROM Cliente WHERE id = 2

D

BEGIN TRAN

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Q4216320

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: MPE-ES Prova: FGV - 2026 - MPE-ES - Agente Especializado - Analista de Sistemas |

Q4216320 Banco de Dados

A Normalização é uma técnica aplicada ao projeto lógico para evitar anomalias de atualização e redundância. Em consequência, foram feitas algumas adaptações na estrutura de dados para atender aos critérios das diferentes Formas Normais.

Uma tabela é considerada como estando na Primeira Forma Normal (1FN) quando

A

a tabela possui um índice único criado sobre a chave primária.

B

não existem dependências transitivas entre atributos não chave.

C

existe pelo menos uma chave estrangeira vinculada a outra tabela normalizada.

D

todos os seus atributos possuem apenas valores atômicos e não existem grupos repetitivos.

E

não existem dependências parciais, ou seja, todos os atributos dependem da chave primária total.

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Q4216232

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: UNILAB Prova: IDECAN - 2026 - UNILAB - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Sistemas Back-End |

Q4216232 Banco de Dados

No desenvolvimento de sistemas back-end modernos, a escolha da tecnologia de banco de dados impacta diretamente desempenho, escalabilidade e modelagem dos dados. Bancos de dados relacionais e não relacionais atendem a necessidades distintas, sendo adotados conforme características do domínio da aplicação, volume de dados e requisitos de consistência e flexibilidade.

Considere uma aplicação back-end que precisa armazenar grandes volumes de dados semiestruturados, com esquema flexível e possibilidade de evolução frequente do modelo, sem interrupção do serviço.

Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma justificativa técnica para a adoção de um banco de dados não relacional em detrimento de um banco de dados relacional tradicion

A

Bancos de dados não relacionais permitem esquemas flexíveis e adaptação do modelo de dados sem necessidade de redefinição rígida de tabelas.

B

Bancos de dados não relacionais garantem transações ACID completas em todas as operações distribuídas por padrão.

C

Bancos de dados não relacionais eliminam a necessidade de controle de concorrência, pois não suportam acesso simultâneo.

D

Bancos de dados não relacionais são indicados apenas para aplicações de pequeno porte, devido à limitação de escalabilidade.

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Q4215972

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: UNILAB Prova: IDECAN - 2026 - UNILAB - Analista de Tecnologia da Informação - Infraestrutura de TI e Rede de Computadores |

Q4215972 Banco de Dados

Considere a seguinte instrução SQL executada em um banco de dados relacional:

SELECT departamento, COUNT(*) AS total

FROM funcionarios

WHERE salario > 5000

GROUP BY departamento

HAVING COUNT(*) > 10;

Essa consulta retorna os departamentos com mais de dez funcionários cujos salários são superiores a cinco mil reais, apresentando o nome do departamento e a quantidade correspondente, configurando uma operação de:

A

junção interna entre tabelas de salário e departamento.

B

subconsulta escalar para cálculo de média salarial.

C

ordenação hierárquica com paginação de resultados.

D

agregação condicional com filtragem pós-agrupamento.

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Q4209779

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: IPE Prev Prova: FUNDATEC - 2026 - IPE Prev - Especialista em Previdência - Análise de Sistemas |

Q4209779 Banco de Dados

Sobre a linguagem SQL (Structured Query Language), assinale a alternativa que corresponde ao tipo de junção utilizada em uma consulta para retornar apenas as linhas que possuem valores iguais nas chaves relacionadas em ambas as tabelas referenciadas.

A

RIGHT JOIN

B

FULL JOIN

C

LEFT JOIN

D

CROSS JOIN

E

INNER JOIN

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Q4209728

Ano: 2026 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Prefeitura de Vitória - ES Prova: Instituto Consulplan - 2026 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |

Q4209728 Banco de Dados

A Prefeitura Municipal de Vitória mantém um sistema integrado de gestão educacional em banco de dados relacional PostgreSQL. O sistema possui, entre outras, as tabelas a seguir:

• escola(id_escola, nome_escola);
• aluno(id_aluno, nome_aluno, id_escola);
• matricula(id_matricula, id_aluno, ano_letivo, situacao); e
• nota(id_nota, id_matricula, valor_nota).

A Secretaria Municipal de Educação solicitou uma consulta SQL que retorne o nome de cada escola e a média das notas dos alunos matriculados no ano letivo de 2025, considerando, exclusivamente, escolas cuja média geral seja superior à média de todas as escolas no mesmo período. Durante a análise técnica, um desenvolvedor apresentou diferentes comandos SQL para atender à solicitação. Considerando o funcionamento de consultas SELECT, cláusulas JOIN, WHERE, GROUP BY, funções agregadas e subconsultas no PostgreSQL, assinale a alternativa correta.

A

SELECT e.nome_escola, COUNT(AVG(n.valor_nota)) FROM escola e INNER JOIN nota n ON e.id_escola = n.id_nota GROUP BY AVG(n.valor_nota);

B

SELECT DISTINCT e.nome_escola FROM escola e FULL JOIN matricula m ON e.id_escola = m.id_matricula WHERE COUNT(*) > ( SELECT MAX(valor_nota) FROM nota );

C

SELECT e.nome_escola FROM escola e LEFT JOIN aluno a ON a.id_aluno = e.id_escola HAVING SUM(a.id_aluno) > ( SELECT GROUP BY AVG(valor_nota) FROM nota );

D

SELECT e.nome_escola, AVG(n.valor_nota) AS media_escola FROM escola e JOIN aluno a ON a.id_escola = e.id_escola JOIN matricula m ON m.id_aluno = a.id_aluno JOIN nota n ON n.id_matricula = m.id_matricula WHERE m.ano_letivo = 2025 GROUP BY e.nome_escola HAVING AVG(n.valor_nota) > ( SELECT AVG(n2.valor_nota) FROM nota n2 JOIN matricula m2 ON m2.id_matricula = n2.id_matricula WHERE m2.ano_letivo = 2025 );

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Q4208015

Ano: 2026 Banca: Fundação La Salle Órgão: Prefeitura de Esteio - RS Prova: Fundação La Salle - 2026 - Prefeitura de Esteio - RS - Técnico em Informática |

Q4208015 Banco de Dados

Considerando banco de dados, pode se afirmar que em um sistema relacional:

I - Os dados são percebidos pelo usuário como tabelas.
II - Os operadores à disposição do usuário são operadores que geram tabelas “novas” a partir de tabelas “antigas”.
III - Os primeiros sistemas de banco de dados relacionais começaram a aparecer a partir dos anos 2020.

Das afirmativas acima, qual(is) está(ão) correta(s)?

A

Apenas a I.

B

Apenas a II.

C

Apenas a I e II.

D

Apenas a I e III.

E

Apenas a II e III.

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Q4207792

Ano: 2026 Banca: Fundação La Salle Órgão: Prefeitura de São Leopoldo - RS Prova: Fundação La Salle - 2026 - Prefeitura de São Leopoldo - RS - Técnico em Tecnologia da Informação |

Q4207792 Banco de Dados

No que tange aos conceitos fundamentais e à classificação dos Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBDs), analise as proposições abaixo:

I. A utilização de sistemas baseados na linguagem SQL é restrita a SGBDs voltados exclusivamente para aplicações de Internet.
II. Modelos hierárquicos, em rede e orientados a objetos são categorias reconhecidas de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs).
III. A fundamentação teórica dos sistemas SQL baseia-se primordialmente no modelo multidimensional de representação de dados.

Das afirmativas acima, qual(is) está(ão) correta(s)?

A

Apenas a I.

B

Apenas a II.

C

Apenas a I e II.

D

Apenas a I e III.

E

Apenas a II e III.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados relacionais em banco de dados

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