Questões de Banco de Dados - Banco de Dados Relacionais para Concurso - Página 2

Ano: 2026 Banca: CONSULPAM Órgão: GHC-RS Prova: CONSULPAM - 2026 - GHC-RS - Programador |

Q4002209 Banco de Dados

Considere a tabela CHAMADO(id_chamado, setor, status, data_abertura). Deseja-se listar apenas os setores que, no mês de março de 2026, abriram mais de 10 chamados com status = 'ABERTO', exibindo o nome do setor e a respectiva quantidade. Com base no enunciado, a alternativa que apresenta consulta SQL CORRETAMENTE adequada para essa situação é:

A

SELECT setor, COUNT()

FROM CHAMADO

GROUP BY setor

WHERE status = 'ABERTO' AND data_abertura

BETWEEN '2026-03-01' AND '2026-03-31'

HAVING COUNT() > 10;

B

SELECT setor, COUNT() AS qtd

FROM CHAMADO

WHERE status = 'ABERTO'

AND data_abertura >= '2026-03-01'

AND data_abertura < '2026-04-01'

GROUP BY setor

HAVING COUNT() > 10;

C

SELECT setor, COUNT() AS qtd

FROM CHAMADO

HAVING status = 'ABERTO'

AND data_abertura >= '2026-03-01'

AND data_abertura < '2026-04-01'

AND COUNT() > 10

GROUP BY setor;

D

SELECT DISTINCT setor, COUNT() AS qtd

FROM CHAMADO

WHERE status = 'ABERTO'

AND data_abertura >= '2026-03-01'

AND data_abertura < '2026-04-01'

HAVING COUNT() > 10;

E

SELECT setor, COUNT() AS qtd

FROM CHAMADO

WHERE COUNT() > 10

AND status = 'ABERTO'

AND data_abertura BETWEEN '2026-03-01'

AND '2026-03-31'

GROUP BY setor;

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Q3999878

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Terra Roxa - PR Prova: FAU - 2026 - Prefeitura de Terra Roxa - PR - Técnico de Informática |

Q3999878 Banco de Dados

Em SQL, a cláusula responsável por filtrar registros é:

A

ORDER BY.

B

SELECT ALL.

C

GROUP BY.

D

WHERE.

E

DISTINCT.

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Q3992114

Ano: 2026 Banca: UNIDAVI Órgão: Prefeitura de Agrolândia - SC Prova: UNIDAVI - 2026 - Prefeitura de Agrolândia - SC - Analista de Informática |

Q3992114 Banco de Dados

Um órgão público mantém um banco de dados relacional para controle de contratos administrativos, estruturado nas seguintes tabelas simplificadas: SERVIDOR (id_servidor, nome, lotacao), CONTRATO (id_contrato, id_servidor, valor, data_inicio, data_fim) e PAGAMENTO (id_pagamento, id_contrato, valor_pago, data_pagamento). Cada contrato vincula-se a um único servidor e pode registrar múltiplos pagamentos. Deseja-se identificar os servidores cuja soma dos valores pagos no ano de 2025 ultrapassou R$ 100.000,00, considerando apenas contratos que permaneçam vigentes em 31/12/2025. A consulta deve retornar o nome do servidor e o total pago no período, sem incluir servidores que não tenham recebido pagamentos em 2025. Assinale a alternativa CORRETA que atende adequadamente ao enunciado:

A

SELECT DISTINCT s.nome, SUM(p.valor_pago) FROM servidor s JOIN contrato c ON s.id_servidor = c.id_servidor JOIN pagamento p ON p.id_pagamento = c.id_contrato WHERE p.data_pagamento > = '2025-01-01' GROUP BY s.nome ORDER BY SUM(p.valor_pago) DESC;

B

SELECT nome, SUM(valor_pago)

FROM servidor, contrato, pagamento

WHERE servidor.id_servidor = contrato.id_contrato

AND contrato.id_contrato = pagamento.id_pagamento

AND YEAR(data_pagamento) = 2025

GROUP BY nome

C

SELECT s.nome, SUM(p.valor_pago)

FROM servidor s, contrato c, pagamento p

WHERE s.id_servidor = c.id_servidor

AND c.id_contrato = p.id_contrato

AND p.data_pagamento BETWEEN '2024-01-01'

AND '2025-12-31'

AND c.data_fim > = '2025-12-31'

GROUP BY s.nome

HAVING SUM(p.valor_pago) > 100000;

D

SELECT s.nome, SUM(p.valor_pago) AS total_pago

FROM servidor s

INNER JOIN contrato c ON s.id_servidor = c.id_servidor

INNER JOIN pagamento p ON c.id_contrato = p.id_contrato

WHERE p.data_pagamento BETWEEN '2025-01-01'

AND '2025-12-31'

AND c.data_inicio < = '2025-12-31'

AND (c.data_fim IS NULL OR c.data_fim >= '2025-12-31')

GROUP BY s.nome

HAVING SUM(p.valor_pago) > 100000;

E

SELECT s.nome, SUM(p.valor_pago)

FROM servidor s

LEFT JOIN contrato c ON s.id_servidor = c.id_servidor

LEFT JOIN pagamento p ON c.id_contrato = p.id_contrato

WHERE p.data_pagamento LIKE '2025%'

AND c.data_fim > = '2025-12-31' GROUP BY s.nome

HAVING SUM(p.valor_pago) > = 100000;

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Q3978264

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEDUC-PI Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEDUC-PI - Professor da Educação Básica - Disciplina: Informática |

Q3978264 Banco de Dados

Considerando que, ao projetar o esquema de um banco de dados relacional para uma biblioteca, um analista de sistemas deva assegurar a consistência lógica entre as tabelas LIVROS e AUTORES, assinale a opção que apresenta o mecanismo de estruturação de dados que o analista deve implementar para evitar a existência de registros órfãos e garantir que a remoção de um autor gerencie automaticamente os títulos a ele vinculados.

A

publicar a lista de autores em um Progressive Web App (PWA) para que algoritmos de inteligência artificial decidam autonomamente sobre a exclusão de registros

B

estabelecer uma restrição de integridade referencial utilizando a cláusula ON DELETE CASCADE na chave estrangeira (foreign key) da tabela dependente

C

realizar a redundância de dados através de backups manuais por registro, descartando o uso de chaves primárias para acelerar o processamento

D

aplicar um estilo CSS visibility: hidden na operação exclusão for detectada

E

validar o comando INSERT por meio de um ambiente imersivo de realidade virtual para simular o impacto da exclusão antes da execução no banco

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Q3978262

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEDUC-PI Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEDUC-PI - Professor da Educação Básica - Disciplina: Informática |

Q3978262 Banco de Dados

Considere que um estudante de robótica esteja desenvolvendo um sistema para registrar o desempenho de robôs em uma competição utilizando um banco de dados relacional que possui as tabelas ROBOS e PONTOS. Nessa situação, para realizar consultas integradas que retornem o nome do robô ao lado do seu valor total de pontos, é fundamental entender que

A

a rotina de backup deve ser processada via ambientes de realidade virtual para evitar a perda física ou o corrompimento dos dados nas tabelas.

B

o comando INSERT é o responsável por extrair e listar as informações de forma ordenada pelo nome do robô.

C

a execução de scripts JavaScript no navegador substitui a necessidade de manter tabelas e registros no servidor.

D

as diretrizes de letramento digital exigem que todos os campos das tabelas sejam configurados como tipos de dados de “Alta resolução” ou “Objetos 3D"

E

a relação entre ROBOS e PONTOS é estabelecida por uma chave estrangeira (foreign key), assegurando a integridade referencial entre as tabelas.

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Q3978256

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEDUC-PI Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEDUC-PI - Professor da Educação Básica - Disciplina: Informática |

Q3978256 Banco de Dados

Sabendo que, no gerenciamento de infraestruturas para Cidade Inteligente (SmartCities), a integridade dos dados coletados por redes de sensores é fundamental para a tomada de decisões e supondo que, após uma manutenção técnica, seja necessário reativar um sensor de fluxo na tabela SENSORES_IOT, alterando seu estado para 'ATIVO', assinale a opção que apresenta o comando SQL que permite modificar o valor desse registro específico sem afetar a estrutura da tabela ou os demais dados armazenados.

A

CHANGE SENSORES_IOT STATUS TO 'ATIVO' FOR ID_SENSOR = 500;

B

ALTER TABLE SENSORES_IOT MODIFY STATUS = 'ATIVO' WHERE ID_SENSOR = 500;

C

INSERT INTO SENSORES_IOT (STATUS) VALUES ('ATIVO') WHERE ID_SENSOR = 500;

D

SELECT STATUS FROM SENSORES_IOT WHERE ID_SENSOR = 500 AND STATUS = 'ATIVO';

E

UPDATE SENSORES_IOT SET STATUS = 'ATIVO' WHERE ID_SENSOR = 500;

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Q3976398

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3976398 Banco de Dados

Um operador de banco de dados, lidando com álgebra relacional, criou uma situação para utilizar o operador relacional UNION entre duas tabelas consistentes entre si. Isso significa que será criada uma tabela resultante:

A

que conterá a junção de todas as tuplas pertencentes as duas tabelas

B

na qual estarão presentes apenas os dados comuns pertencentes as duas tabelas

C

que vai conter todas as tuplas que pertençam à primeira tabela e não pertençam à segunda

D

que conterá algumas tuplas da primeira tabela relacionadas de forma cartesiana com outras tuplas da segunda tabela

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Q3973793

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973793 Banco de Dados

O IPAAM mantém um banco de dados SQL para acompanhar empreendimentos e suas licenças ambientais. Esse banco de dados contém as tabelas EMPREENDIMENTO (id_emp, nome) e LICENCA (id_licenca, id_emp, status). O IPAAM deseja listar os nomes dos empreendimentos que possuem mais de uma licença com status 'ATIVA', conforme o padrão SQL ANSI.
Considerando a situação hipotética apresentada, assinale a opção que apresenta o comando SQL correto para atender à necessidade descrita.

A

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e JOIN LICENCA l ON e.id_emp = l.id_emp WHERE l.status = 'ATIVA' GROUP BY e.nome HAVING COUNT(*) > 1;

B

SELECT nome FROM EMPREENDIMENTO WHERE COUNT(status) > 1;

C

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e JOIN LICENCA l WHERE l.status = 'ATIVA';

D

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e GROUP BY e.nome WHERE COUNT(*) > 1;

E

SELECT e.nome FROM EMPREENDIMENTO e WHERE EXISTS LICENCA;

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Q3973789

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973789 Banco de Dados

Texto associado

Texto 2A2-III

Um analista ambiental pretende integrar ao sistema institucional dados disponibilizados por órgãos federais em portais públicos, permitindo reutilização por diferentes aplicações e usuários.

Na situação retratada no texto 2A2-III, considerando-se a necessidade de permitir a reutilização de dados ambientais integrados por diferentes aplicações e usuários, é correto afirmar que o uso de uma view em um banco de dados relacional seria adequado porque isso permite

A

disponibilizar uma representação lógica derivada de uma ou mais tabelas, sem duplicação de dados.

B

garantir automaticamente a integridade referencial entre sistemas distintos.

C

aumentar a precisão geométrica dos dados ambientais armazenados.

D

armazenar fisicamente grandes volumes de dados espaciais consolidados.

E

substituir definitivamente tabelas normalizadas no banco de dados.

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Q3968387

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968387 Banco de Dados

Considere a tabela Vendas(id_venda, produto, valor). Deseja-se listar apenas os produtos cujo valor total vendido seja superior a 10.000. A consulta SQL que atende corretamente a esse requisito é

A

SELECT produto FROM Vendas WHERE SUM(valor) > 10000 GROUP BY produto

B

SELECT produto FROM Vendas HAVING valor > 10000

C

SELECT produto, SUM(valor) FROM Vendas WHERE valor > 10000

D

SELECT DISTINCT produto FROM Vendas ORDER BY SUM(valor) DESC

E

SELECT produto FROM Vendas GROUP BY produto HAVING SUM(valor) > 10000

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Q3968386

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968386 Banco de Dados

Considere um banco de dados relacional com as seguintes tabelas:

Clientes(id_cliente PK, nome, cidade)

Pedidos(id_pedido PK, data_pedido, valor, id_cliente FK)

A consulta SQL que permite ao analista obter, para cada cidade, o valor médio dos pedidos realizados, considerando exclusivamente clientes que possuem ao menos um pedido registrado, é apresentada em

A

SELECT cidade, AVG(valor) FROM Clientes WHERE id_cliente IN (SELECT id_cliente FROM Pedidos)

B

SELECT c.cidade, AVG(p.valor) FROM Clientes c JOIN Pedidos p ON c.id_cliente = p.id_cliente GROUP BY c.cidade

C

SELECT cidade, AVG(valor) FROM Clientes, Pedidos GROUP BY cidade

D

SELECT cidade, AVG(valor) FROM Clientes LEFT JOIN Pedidos GROUP BY cidade

E

SELECT DISTINCT cidade, AVG(valor) FROM Pedidos GROUP BY cidade

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Q3963912

Ano: 2026 Banca: CONSULPLAN Órgão: SAAE de Indaiatuba - SP Prova: CONSULPLAN - 2026 - SAAE de Indaiatuba - SP - Técnico em Informática - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3963912 Banco de Dados

No âmbito do SAAE de Indaiatuba está sendo implantado um novo sistema informatizado para controle de ligações de água, consumidores e leituras de hidrômetros, com impacto direto no processo de faturamento mensal. No modelo lógico aprovado, foram definidas as entidades Consumidor, LigacaoAgua e Leitura, com os seguintes relacionamentos:

• Um Consumidor pode possuir uma ou mais Ligações de Água;
• Cada Ligação de Água registra várias Leituras ao longo do tempo.

Ao converter esse modelo para o modelo físico, a equipe de TI do SAAE precisa implementar corretamente tabelas, chaves, tipos de dados e restrições de integridade em um Sistema de Gestão de Banco de Dados (SGBD) relacional, garantindo consistência dos dados operacionais e confiabilidade no faturamento. Considerando a conversão do modelo lógico para o modelo físico no contexto apresentado, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1. Garantir que cada ligação de água seja identificada de forma única no banco de dados.
2. Assegurar que uma leitura não possa existir sem estar associada a uma ligação válida.
3. Definir como o SGBD irá armazenar o número da matrícula do consumidor.
4. Implementar o relacionamento entre LigacaoAgua e Consumidor no banco de dados.

( ) Criação de uma chave estrangeira em LigacaoAgua referenciando a tabela Consumidor.
( ) Definição de uma chave primária na tabela LigacaoAgua.
( ) Atribuição do tipo de dado VARCHAR com tamanho adequado ao campo matricula.
( ) Criação de uma chave estrangeira em Leitura referenciando a tabela LigacaoAgua.

A sequência está correta em

A

1, 4, 2, 3.

B

2, 1, 3, 4.

C

4, 1, 3, 2.

D

4, 2, 3, 1.

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Q3963909

Ano: 2026 Banca: CONSULPLAN Órgão: SAAE de Indaiatuba - SP Prova: CONSULPLAN - 2026 - SAAE de Indaiatuba - SP - Técnico em Informática - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3963909 Banco de Dados

No sistema de gestão do SAAE de Indaiatuba, informações cadastrais são armazenadas nas tabelas consumidores(id, nome) e ligacoes(id_consumidor, matricula). Para fins de auditoria, é necessário consultar simultaneamente dados de ambas as tabelas. Nesse contexto, assinale, a seguir, a consulta SQL correta para listar o nome do consumidor juntamente com a matrícula da ligação de água.

A

SELECT nome, matricula FROM consumidores JOIN ligacoes ON consumidores.id = ligacoes.id_consumidor;

B

SELECT consumidores.nome, ligacoes.matricula FROM consumidores, ligacoes;

C

SELECT nome, matricula FROM consumidores WHERE consumidores.id = ligacoes.id_consumidor;

D

SELECT nome, matricula FROM consumidores INNER JOIN matricula;

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Q3963908

Ano: 2026 Banca: CONSULPLAN Órgão: SAAE de Indaiatuba - SP Prova: CONSULPLAN - 2026 - SAAE de Indaiatuba - SP - Técnico em Informática - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3963908 Banco de Dados

Considere que em um banco de dados utilizado pelo setor administrativo do SAAE, a tabela funcionarios armazena informações funcionais para fins de controle interno, contendo os campos id, nome, cargo e salario. Considerando o SQL padrão, assinale a alternativa que retorna apenas os nomes dos funcionários, cujo salário seja superior a R$ 5.000,00.

A

SELECT nome FROM funcionarios WHERE salario > 5000;

B

SELECT funcionarios.nome WHERE salario > 5000;

C

SELECT nome FROM funcionarios HAVING salario > 5000;

D

SELECT nome FROM funcionarios WHERE salario >= '5000';

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Q3956758

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SP Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Gestão Tributária - Conhecimentos Específicos (P3) |

Q3956758 Banco de Dados

Uma equipe de fiscalização deseja gerar um relatório priorizando contribuintes cujo volume de NF-e emitidas seja atípico. A tabela nfe contém, entre outras, as colunas contribuinte id e qtd_emitidas. Deseja-se listar os contribuintes cuja quantidade emitida no mês seja maior que 5000 ou menor que 10, ordenando a saída do maior para o menor valor de qtd_emitidas. O comando SQL que atende ao requisito é:

SELECT contribuinte_id,

A

qtd_emitidas FROM nfe WHERE qtd_emitidas > 5000 OR qtd_emitidas < 10 ORDER BY qtd_emitidas DESC;

B

qtd_emitidas FROM nfe WHERE NOT (qtd_emitidas > 5000 OR qtd_emitidas < 10) ORDER BY qtd_emitidas DESC;

C

qtd emitidas FROM nfe WHERE qtd_emitidas > 5000 AND qtd_emitidas < 10 ORDER BY qtd_emitidas DESC;

D

MAX (qtd_emitidas) AS qtd emitidas FROM nfe WHERE qtd_emitidas > 5000 OR qtd_emitidas < 10 GROUP BY contribuinte id;

E

qtd emitidas FROM nfe WHERE qtd_emitidas BETWEEN 10 AND 5000 ORDER BY qtd_emitidas;

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Q3952856

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |

Q3952856 Banco de Dados

Considere uma tabela chamada Livros com as colunas id (int), autor (varchar) e ano (int). Sabe-se que alguns livros não são datados, resultando em valores NULL na coluna ano. Considere o seguinte comando SQL:

SELECT * FROM Livros WHERE ano <> 1854;

Ao ser executado, esse comando retornará

A

apenas os registros cujo ano tenha um valor numérico diferente de 1854, incluindo os registros onde o ano é NULL, pois NULL é diferente de 1854.

B

apenas os registros cujo ano tenha um valor numérico diferente de 1854, excluindo os registros onde o ano é NULL.

C

um erro de sintaxe, pois não é possível comparar valores numéricos com NULL usando o operador <>.

D

apenas os registros cujo ano tenha um valor numérico igual a 1854 ou a 0 (zero).

E

apenas os registros cujo ano tenha um valor numérico igual a 1854.

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Q3945019

Ano: 2026 Banca: OBJETIVA Órgão: Câmara de Esteio - RS Prova: OBJETIVA - 2026 - Câmara de Esteio - RS - Técnico de Informática |

Q3945019 Banco de Dados

O SQL (structured query language) é uma linguagem amplamente utilizada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais, permitindo a realização de consultas complexas em tabelas inter-relacionadas. Uma das principais características do SQL é sua padronização, o que permite que a maioria das consultas sejam executadas em diferentes sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs), como MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Com isso em mente, assinalar a alternativa que apresenta uma consulta SQL que retorna os nomes dos professores da escola GHJ que ministram a disciplina de Matemática, têm dependentes e recebem um salário superior a 5.000,00 reais.

A

SELECT p.nome FROM Professores p JOIN Disciplinas d ON p.id != d.professor_id JOIN Dependentes dep ON p.id != dep.professor_id WHERE d.nome != 'Matemática' AND p.salario > 5000.00 AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Dependentes dep WHERE dep.professor_id = p.id);

B

SELECT p.nome FROM Professores p JOIN Disciplinas d AS p.id = d.professor_id JOIN Dependentes dep AS p.id = dep.professor_id WHERE d.nome = 'Matemática' AND p.salario < 5000.00 AND EXISTS (SELECT 1 FROM Dependentes dep WHERE dep.professor_id = p.id);

C

SELECT p.nome FROM Professores p JOIN Disciplinas d ON p.id = d.professor_id JOIN Dependentes dep ON p.id = dep.professor_id WHERE d.nome = 'Matemática' AND p.salario > 5000.00 AND EXISTS (SELECT 1 FROM Dependentes dep WHERE dep.professor_id = p.id);

D

SELECT p.nome FROM Professores p JOIN Disciplinas d ON p.id = d.professor_id JOIN Dependentes dep ON p.id = dep.professor_id WHERE d.nome = 'Matemática' AND p.salario > 5000.00 AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Dependentes dep WHERE dep.professor_id = p.id);

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Q3940726

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: CIDASC Prova: FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Banco de Dados) |

Q3940726 Banco de Dados

Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e falsas ( F ) sobre mecanismos de garantia de integridade em bancos de dados.

( ) A integridade de domínio é responsável por garantir que os valores de uma chave estrangeira correspondam a registros existentes na tabela referenciada.

( ) A integridade de entidade é garantida pela definição de uma chave primária.

( ) A integridade referencial é mantida por meio de chaves estrangeiras.

( ) A integridade de domínio é assegurada pela definição de tipos de dados e restrições (CHECK).

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

A

V • V • V • V

B

V • F • F • V

C

F • V • V • V

D

F • V • V • F

E

F • V • F • F

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Q3939107

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939107 Banco de Dados

Considere uma tabela definida pelo seguinte comando SQL DDL:

CREATE TABLE vendas (id_venda INT PRIMARY KEY, id_cliente INT NOT NULL, valor INT NOT NULL);

Considere também que esta tabela contém 5 registros:

Registro 1: id-venda = 1; id_cliente = 10; valor = 100. Registro 2: id-venda = 2; id_cliente = 10; valor = 200. Registro 3: id-venda = 3; id_cliente = 20; valor = 150. Registro 4: id-venda = 4; id_cliente = 20; valor = 150. Registro 5: id-venda = 5; id_cliente = 30; valor = 500.

Considere ainda a seguinte consulta definida sobre esta tabela:

SELECT id_cliente, SUM(valor) AS soma FROM vendas WHERE valor > (SELECT AVG(valor) FROM vendas) GROUP BY id_cliente HAVING SUM(valor) > (SELECT SUM(valor) FROM vendas WHERE id_cliente = 20) ORDER BY soma;

Quais valores de id_cliente aparecem no resultado desta consulta sobre aquela tabela?

A

Valores 10, 20 e 30.

B

Valores 10 e 30.

C

Apenas o valor 20.

D

Apenas o valor 30.

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Q3939105

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939105 Banco de Dados

Um Sistema Gerenciador de Bancos de Dados (SGBD) relacional é baseado em conceitos fundamentais como esquemas, tabelas, campos, registros, índices, relacionamentos, transações e triggers. Em um SGBD relacional, triggers (gatilhos) são mecanismos que

A

definem rotinas associadas a uma tabela ou visão que são executadas automaticamente pelo SGBD em resposta a eventos como insert, update ou delete, sem que o usuário ou a aplicação precise chamá-las diretamente.

B

implementam a integridade referencial, garantindo que toda chave estrangeira (foreign key) esteja relacionada a uma chave primária (primary key) e que toda alteração em chave primária seja propagada automaticamente para as respectivas chaves estrangeiras.

C

disparam procedimentos armazenados (stored procedures) automaticamente, com base em critérios temporais, garantindo que determinadas ações sejam executadas pelo SGBD em intervalos de tempo predeterminados, sem a intervenção do usuário ou da aplicação.

D

mantêm os índices do banco de dados atualizados, executando automaticamente rotinas que organizam e otimizam os índices de acesso aos bancos de dados, sempre que a aplicação ou o usuário fazem modificações significativas nos dados.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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