Questões de Concurso
Comentadas sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados
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A analista de Business Intelligence Lúcia está elaborando o modelo multidimensional do Data Mart Processos Judiciais (DMProcJ). Durante sua análise, ela observou que o número do processo judicial (num_processo) não é uma métrica, mas sim um atributo importante, pois representa o menor grão do DMProcJ e pode ser usado para navegar até o sistema transacional de origem para analisar outras informações de um processo específico.
Para modelar o atributo num_processo, Lúcia deve implementar um(a):
Para apoiar suas perícias, Flávio deve usar uma ferramenta:
Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue.
Para um data warehouse com grande volume de dados históricos e consultas frequentes, o esquema estrela geralmente apresenta melhor desempenho que o esquema snowflake, pois minimiza a complexidade das junções entre tabelas.
Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence).
A arquitetura de BI que utiliza ROLAP (processamento analítico online relacional) implementa as consultas por meio de um banco de dados em cubos de forma consolidada; nessa estrutura ROLAP, os dados são armazenados de forma multidimensional, permitindo que os usuários finais realizem drill up ou drill down na hierarquia (por exemplo, que eles vejam os lucros das vendas por ano, depois por trimestre).
Quanto às ferramentas OLAP, à álgebra relacional e aos bancos de dados relacionais em plataforma baixa, julgue o item a seguir.
HOLAP é um tipo de arquitetura OLAP que permite que algumas operações sejam realizadas em bancos de dados multidimensionais e outras em bancos de dados relacionais, buscando o melhor desempenho para cada tipo de consulta.
O OLAP (online analytical processing) é utilizado principalmente para transações de alta velocidade e alto volume de dados operacionais.
Em bancos de dados multidimensionais, a relação entre dados é sempre representada em estrutura tabular bidimensional, sem suporte a modelos de dados hierárquicos ou de rede.
Considerando a tabela de fato apresentada inicialmente e as tabelas de dimensão a ela subsequentes, julgue o item a seguir, referente à modelagem dimensional de dados.
A tabela fato_processos deveria conter informações detalhadas acerca do nome do juiz e do ano de referência, para otimizar a consulta direta, eliminando-se a necessidade de dimensões.
Julgue o próximo item, a respeito de linguagem de manipulação de dados (DML), de linguagem de definição de dados (DDL), de modelagem dimensional e de linguagem de consulta estruturada (SQL).
Um esquema em estrela é um modelo multidimensional no qual os atributos das tabelas fato e dimensão podem ser usados para filtrar, agrupar e agregar os fatos.
A respeito do funcionamento do MVCC, assinale a afirmativa correta.
(1) Dimensões. (2) Cubo. (3) ETL. (4) Fatos.
( ) Geralmente, são tabelas com grandes volumes de dados que são o objeto principal de análise de um banco multidimensional.
( ) Estrutura de dados que pode ter várias dimensões.
( ) São usadas para dois propósitos: a seleção de dados e o agrupamento de dados em um nível desejado de detalhes.
( ) É um processo formado por três etapas que carrega dados para um data warehouse.
No âmbito da modelagem dimensional, as tabelas de fato armazenam medidas quantitativas que representam eventos de negócios, enquanto as tabelas dimensão contêm dados descritivos que auxiliam na interpretação e na análise das métricas da tabela de fato.
Entre os modelos de dados dimensionais, tanto o modelo em floco de neve quanto o modelo em estrela possuem tabela fato; no entanto, os esquemas do modelo em estrela são mais normalizados que os esquemas do modelo em floco de neve.
Considerando o cenário de uma empresa de varejo online que utiliza um modelo dimensional de dados para analisar suas vendas, assinale a opção correta.
Para atender a esse requisito analítico, deve ser elaborado o Modelo Multidimensional de Dados com a estrutura:
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