Questões de Concurso
Comentadas sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados
Foram encontradas 245 questões
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
TJ-CE
Prova:
FCC - 2026 - TJ-CE - Analista Judiciário - Área Técnico Administrativa - Especialidade: Sistemas da Informação |
Q4240116
Banco de Dados
Uma característica distintiva do esquema Snowflake em relação ao Star Schema é utilizar tabelas de dimensão organizadas em
múltiplos níveis de normalização,
Q4223174
Banco de Dados
No projeto de modelagem lógica de um Data Warehouse
corporativo voltado a subsidiar a tomada de decisões de uma
autarquia federal, o projetista de dados decidiu adotar o modelo
clássico do Star Schema. Ele interconectou uma tabela
centralizada de fatos a múltiplas tabelas periféricas de dimensões.
A principal característica conceitual, que define a modelagem das Tabelas de Dimensões especificamente dentro do arranjo estrutural de um Esquema Estrela puro, consiste no fato de que essas tabelas
A principal característica conceitual, que define a modelagem das Tabelas de Dimensões especificamente dentro do arranjo estrutural de um Esquema Estrela puro, consiste no fato de que essas tabelas
Q4223169
Banco de Dados
Uma Secretaria de Educação implementou um ambiente de
Business Intelligence (BI) para analisar o desempenho escolar da
rede de ensino. O Analista de BI projetou uma tabela centralizada
que armazena os registros numéricos quantificáveis das notas dos
alunos em cada avaliação, o volume de faltas acumuladas e o ano
letivo corrente, ligada de forma radial a tabelas periféricas
contendo dados descritivos dos professores, escolas e disciplinas.
No contexto da modelagem dimensional clássica utilizada em sistemas de apoio à decisão e BI, a tabela centralizadora, que abriga as métricas numéricas, os fatos de negócio e as chaves estrangeiras de amarração das dimensões, é a
No contexto da modelagem dimensional clássica utilizada em sistemas de apoio à decisão e BI, a tabela centralizadora, que abriga as métricas numéricas, os fatos de negócio e as chaves estrangeiras de amarração das dimensões, é a
Ano: 2026
Banca:
Rede Sarah
Órgão:
APS
Prova:
Rede Sarah - 2026 - APS - Engenheiro de Manutenção - Engenharia Clínica |
Q4209938
Banco de Dados
O engenheiro de manutenção de um grande complexo hospitalar foi convidado a colaborar com a equipe de TI na estruturação de um sistema de Business Intelligence (BI). O objetivo é melhorar a gestão do ciclo de vida dos ativos hospitalares (como equipamentos de climatização e bombas de vácuo da rede de gases) e otimizar a disponibilidade física destes recursos. A equipe de dados propôs a utilização de uma arquitetura baseada em modelagem dimensional para integrar dados de ordens de serviço, compras e utilização clínica.
Diante da demanda apresentada, assinale a afirmativa correta sobre a aplicação de BI nesse cenário.
Diante da demanda apresentada, assinale a afirmativa correta sobre a aplicação de BI nesse cenário.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Prefeitura de Porto Velho - RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Prefeitura de Porto Velho - RO - Auditor |
Q4200149
Banco de Dados
Considerando a aplicação da álgebra relacional e da modelagem
dimensional ao uso de banco de dados relacionais, bem como os
conceitos de integridade referencial e de visões, assinale a opção
correta.
Ano: 2024
Banca:
VUNESP
Órgão:
APS - SP
Prova:
VUNESP - 2024 - APS - SP - Especialista Portuário - Analista de Sistemas |
Q4199681
Banco de Dados
O modelo dimensional de dados utilizado para modelar um data warehouse é composto, além das tabelas
dimensão, pelas denominadas tabelas
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
CIJUN - SP
Prova:
VUNESP - 2023 - CIJUN - SP - Analista de Dados Pleno (Estatística) |
Q4196051
Banco de Dados
Na modelagem multidimensional de banco de dados para
Data Warehouse, tabelas de dimensão armazenam os dados descritivos relacionados aos fatos.
Quando uma dimensão é denominada Junk (lixo),
Quando uma dimensão é denominada Junk (lixo),
Q4150982
Banco de Dados
No desenvolvimento de soluções de Business Intelligence, a
modelagem dimensional é amplamente utilizada para organizar os
dados de forma a facilitar a análise e a performance de consultas.
Sobre os conceitos e as componentes dessa técnica de modelagem, analise as afirmativas a seguir.
I. As tabelas fato são projetadas para armazenar métricas quantitativas resultantes de processos ou eventos de negócio.
II. As tabelas dimensão fornecem o contexto necessário para os fatos, contendo atributos descritivos.
III. A modelagem dimensional baseia-se na normalização extensiva de suas tabelas como princípio de organização dos dados.
Está correto o que se afirma em
Sobre os conceitos e as componentes dessa técnica de modelagem, analise as afirmativas a seguir.
I. As tabelas fato são projetadas para armazenar métricas quantitativas resultantes de processos ou eventos de negócio.
II. As tabelas dimensão fornecem o contexto necessário para os fatos, contendo atributos descritivos.
III. A modelagem dimensional baseia-se na normalização extensiva de suas tabelas como princípio de organização dos dados.
Está correto o que se afirma em
Q4148782
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo sobre modelos
dimensionais.
1. Não são inerentemente escaláveis.
2. Podem ser implementados tanto em esquemas estrela quanto em cubos OLAP.
3. O nível de granularidade mais alto ou atômico provê maior flexibilidade e abrangência de análise.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Não são inerentemente escaláveis.
2. Podem ser implementados tanto em esquemas estrela quanto em cubos OLAP.
3. O nível de granularidade mais alto ou atômico provê maior flexibilidade e abrangência de análise.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
UNESP
Prova:
VUNESP - 2026 - UNESP - Analista de Informática I - Área de Atuação: Desenvolvimento de Sistemas - São Paulo |
Q4126261
Banco de Dados
Considerando o modelo dimensional de dados utilizado
para modelar um data warehouse, uma característica
normalmente presente nas tabelas dimensão desse
modelo é que tais tabelas
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Analista de Gestão de Informações Geográficas e Estatísticas - Tecnologia da Informação |
Q4076849
Banco de Dados
A Modelagem Multidimensional no Data Warehouse
(DW) é um modelo que representa dados na forma de
cubos permitindo a modelação e visualização das
informações em múltiplas dimensões. Dentro das
operações analíticas, a operação pivot, é responsável
por:
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Analista de Sistemas - Edital nº 25 |
Q4065594
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo no contexto de
Modelagem de Dados, no que diz respeito ao Modelo
Dimensional.
1. Dimensões são aqueles dados passíveis de agregação, por definição.
2. Fatos são as perspectivas ou segmentos através dos quais se podem analisar os dados.
3. O modelo dimensional pode ser representado pelo esquema estrela em implementações relacionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Dimensões são aqueles dados passíveis de agregação, por definição.
2. Fatos são as perspectivas ou segmentos através dos quais se podem analisar os dados.
3. O modelo dimensional pode ser representado pelo esquema estrela em implementações relacionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Analista de Sistemas |
Q4033004
Banco de Dados
Com relação à modelagem de dados, o Modelo
Dimensional facilita a interoperabilidade entre sistemas e padronização de informações.
Analise as afirmativas abaixo em relação ao tema.
1. Dimensões constituem atributos ou relações que funcionam como perspectivas ou segmentações a partir das quais se podem visualizar melhor e em mais detalhes os fatos.
2. Fatos são atributos, passíveis de agregação, que consolidam visões sobre a realidade des crita no conjunto de dados.
3. Um conjunto de dados pode ser interpretado como uma representação de um certo domínio, real ou fictício, através dos dados contidos no conjunto de dados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Analise as afirmativas abaixo em relação ao tema.
1. Dimensões constituem atributos ou relações que funcionam como perspectivas ou segmentações a partir das quais se podem visualizar melhor e em mais detalhes os fatos.
2. Fatos são atributos, passíveis de agregação, que consolidam visões sobre a realidade des crita no conjunto de dados.
3. Um conjunto de dados pode ser interpretado como uma representação de um certo domínio, real ou fictício, através dos dados contidos no conjunto de dados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2025
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
MPE-RS
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Analista do Ministério Público - Informática |
Q3991661
Banco de Dados
Dentro do contexto de operadores OLAP (Online
Analytical Processing), considerando a
navegação no espaço analítico multidimensional e
multigranular, o operador de visualização de
resultados que pode ordenar os membros de uma
dimensão de acordo com a ordem da medida
corrente é denominado
Ano: 2025
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
Prefeitura de Joinville - SC
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2025 - Prefeitura de Joinville - SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3986724
Banco de Dados
O OLAP (Online Analytical Processing) é uma
tecnologia utilizada para analisar grandes volumes
de dados em múltiplas dimensões, permitindo que
gestores e analistas tomem decisões mais
embasadas. Entre as operações disponíveis, existe
uma que permite selecionar uma fatia de dados em
uma dimensão específica, mantendo todas as
medidas e os indicadores, mas restringindo a
análise a essa dimensão. Qual operação do OLAP
realiza essa função?
Ano: 2026
Banca:
SELECON
Órgão:
EMGEPRON
Prova:
SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |
Q3976386
Banco de Dados
Uma equipe está aplicando a arquitetura OLAP em um
sistema e trabalha, agora, na operação que permite navegar de
um cubo OLAP para os dados transacionais originais detalhados.
Essa operação OLAP é a:
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |
Q3973792
Banco de Dados
Assinale a opção que indica característica central da modelagem
dimensional aplicada a sistemas de apoio à decisão.
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953503
Banco de Dados
A modelagem dimensional é amplamente utilizada em sistemas
analíticos e Data Warehouses, pois facilita consultas agregadas
e análises históricas. Essa abordagem organiza os dados em
tabelas fato e tabelas dimensão, definindo claramente o nível de
detalhamento (grão) das informações armazenadas. Sobre esse
assunto, considere um sistema de análise de vendas de uma
rede de lojas, que deve permitir consultas como:
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
total de vendas por produto;
total de vendas por loja;
total de vendas por período.
Nesse contexto, dadas as afirmativas,
I. A tabela fato deve armazenar medidas numéricas, como quantidade vendida e valor total da venda.
II. O grão da tabela fato define o nível de detalhamento dos dados, por exemplo, uma venda por produto, por loja e por dia.
III. Em tabelas dimensão, o uso de chaves substitutas é recomendado para reduzir a dependência de chaves naturais e facilitar o controle histórico.
IV. Tabelas dimensão têm como função estrutural armazenar valores agregados, derivados das medidas da tabela fato, com o objetivo de otimizar consultas analíticas.
verifica-se que estão corretas apenas
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Informática |
Q3953488
Banco de Dados
Um analista precisa projetar uma estrutura de banco de dados
SQL para consolidar o histórico de vendas de uma década. O
requisito principal é que o sistema responda rapidamente a
consultas complexas que agregam milhões de registros por
diferentes critérios, como localização geográfica, categoria de
produto e períodos de tempo. No desenvolvimento desse
ambiente, o analista opta pela modelagem dimensional. Ao
estruturar os dados, ele define uma tabela central, contendo as
métricas de desempenho e as chaves estrangeiras, cercada por
tabelas auxiliares que contêm os descritores textuais.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3952843
Banco de Dados
No âmbito de Business Intelligence, sistemas OLAP são projetados para
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