Para um banco de dados ser chamado de distribuído, as seguintes condições mínimas devem ser satisfeitas:

I. Conexões de nós de banco de dados por uma rede de computadores: existem vários computadores, chamados sites ou nós; esses nós devem ser conectados por uma rede de comunicação básica para transmitir dados e comandos entre os nos.
II. Inter-relação lógica dos bancos de dados conectados: é essencial que as informações nos diversos nós de bancos de dados sejam relacionadas logicamente. 
III. Possível ausência de homogeneidade entre os nós conectados: é necessário que todos os nós sejam idênticos em relação aos dados, hardware e software.

Segundo Elmasri (2019), está correto o que se afirma em: 

Uma grande empresa pública de saúde enfrenta dificuldades para gerenciar seus dados analíticos. O modelo tradicional de Data Warehouse centralizado focado em tabelas altamente estruturadas e relacionais tornou-se muito rígido. Por outro lado, a implantação subsequente de um Data Lake gerou caos, acumulando arquivos de texto desestruturados e logs sem metadados, transformando-se em um Data Swamp. Buscando unificar o melhor dos dois mundos, o Analista de Dados propôs migrar para uma arquitetura de Data Lakehouse.
A principal característica arquitetural que define o conceito de Data Lakehouse, diferenciando-o das abordagens tradicionais isoladas de Data Warehouse e Data Lake é a

Uma empresa pública de tecnologia da informação gerencia o sistema de Nota Fiscal Eletrônica de um estado, processando mais de 50 milhões de registros transacionais diariamente. O banco de dados relacional centralizado começou a apresentar degradação crítica de desempenho de E/S de disco e gargalos na gravação de dados devido ao tamanho massivo das tabelas.
Visando descentralizar a escrita e a leitura, o Analista de Tecnologia propôs aplicar a técnica de Sharding horizontal, distribuindo as linhas das tabelas em múltiplos servidores de banco de dados independentes e fisicamente separados.
Ao projetar uma arquitetura distribuída baseada em Sharding, o principal desafio arquitetural que o analista enfrentará para garantir a eficiência das consultas e evitar a degradação do sistema é 

Uma equipe de SRE (Site reliability Engineering) observou que uma métrica foi modelada da seguinte forma em uma ferramenta de monitoramento baseada em séries temporais:
login_attempts_total{user_id="983421", session_id="ab7d91f2", request_id="rq-88931"}
Após algumas semanas, houve crescimento abrupto do consumo de memória e degradação no desempenho das consultas no sistema de monitoramento.
Nesse cenário, assinale a opção que apresenta a interpretação mais adequada. 

Sistemas back-end distribuídos frequentemente precisam operar em ambientes sujeitos a falhas de rede, latência variável e crescimento horizontal. Nesse contexto, bancos de dados distribuídos adotam diferentes compromissos arquiteturais para equilibrar consistência, disponibilidade e tolerância a particionamento, conforme formalizado pelo Teorema CAP, que orienta decisões de projeto em aplicações de larga escala.

Considere um sistema back-end distribuído que precisa permanecer operacional mesmo diante de falhas de comunicação entre nós, atendendo requisições de leitura e escrita sob carga elevada, com dados replicados geograficamente.

Nesse contexto, assinale a alternativa que descreve corretamente uma implicação do Teorema CAP aplicada ao projeto de bancos de dados distribuídos.

Com relação à Independência de Dados no modelo de SGBD (arquitetura de três esquemas), é incorreto afirmar que: 

Considere as afirmações abaixo referentes a Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs), em seguida, assinale a alternativa correta.

I. O uso de um SGBD proporciona controle de redundância e maior consistência estrutural dos dados, pois centraliza o armazenamento e coordena o acesso por meio de catálogo e esquemas.

PORQUE

II. O SGBD, para atender a requisições remotas de múltiplas aplicações, frequentemente utiliza uma arquitetura de cliente-servidor, onde a lógica de aplicação reside no cliente e o motor do SGBD reside no servidor. 

Uma corporação multinacional do setor de varejo está unificando suas plataformas de dados. O cenário atual apresenta dois desafios distintos, indicados a seguir.

• Transacional e BI: o sistema de vendas gera registros financeiros que exigem consistência estrita (ACID). A equipe de analistas de negócios consome esses dados via painéis de BI que demandam baixa latência em consultas complexas com múltiplas junções (joins).
• Big Data e IA: o sistema de e-commerce gera petabytes de logs de navegação (clickstream) e dados de sensores IoT das lojas físicas (dados semiestruturados). A equipe de ciência de dados precisa acessar esses dados em seu formato bruto para treinar modelos preditivos, sem a perda de informações causada por agregações prematuras.

O arquiteto de dados precisa propor uma solução única que evite a duplicação de dados entre silos (um Data Warehouse para o BI e um Data Lake para a IA) e reduza o custo de armazenamento, mantendo a governança.

Considerando os requisitos apresentados e as características das arquiteturas modernas de dados, a abordagem arquitetural e de modelagem adequada é:

Sobre a arquitetura de dados e o dicionário de metadados do ecossistema TOTVS RM, analise as afirmativas abaixo, marcando V para as verdadeiras e F para as falsas:

( ) O dicionário de dados que armazena as informações de metadados das tabelas e colunas do sistema é composto, primordialmente, pelas tabelas GTABELA e GCAMPOS.

( ) A tabela GLINKSREL armazena os relacionamentos (Foreign Keys) lógicos entre as tabelas do sistema, sendo essencial para a construção de consultas complexas e relatórios.

( ) Para garantir a integridade referencial e os gatilhos internos (triggers) do framework, a criação de um novo registro de usuário deve ser feita exclusivamente via interface ou APIs (DataServers), sendo a prática de Insert direto na tabela GUSUARIO altamente desencorajada por não garantir a persistência em tabelas satélites de segurança.

( ) A tabela GAUTOINC é responsável por armazenar as definições de chaves primárias e índices de performance (Indexes) das tabelas físicas no banco de dados.

Assinale a alternativa que contém a sequência correta:

Em Bancos de Dados, a Arquitetura ANSI/SPARC (American National Standards Institute/Standards P/anning and Requirements Committee) é um modelo que define como os dados devem ser organizados e acessados, visando independência entre a forma de armazenamento e a forma como os usuários interagem com os dados. Assim, qual das alternativas a seguir descreve CORRETAMENTE a Arquitetura ANSI/SPARC? 

Em um ambiente de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD), como o SQL Server 2022, é comum que diferentes aplicações acessem os mesmos dados sem precisar conhecer detalhes sobre a forma física como eles estão armazenados, seja em discos, partições ou índices. Essa característica permite que o desenvolvedor e as aplicações manipulem dados sem se preocupar com a estrutura física subjacente, facilitando a manutenção e a escalabilidade do sistema. Diante disso, qual é o nome dessa característica dos bancos de dados?

O desenvolvimento de um sistema gerenciador de banco de dados robusto exige que a modelagem dos dados siga um ciclo de vida estruturado, partindo da abstração das regras de negócio até a especificação de como os dados serão armazenados em disco. Sobre as etapas fundamentais do projeto de um banco de dados, analise as assertivas abaixo: 

I. A fase inicial consiste em levantar requisitos de dados com o cliente. É recomendado que o levantamento dos requisitos funcionais (operações e transações) sejam feitos em etapas posteriores para não gerar confusões nos tipos de requisitos.

II. O projeto conceitual utiliza modelos de dados de alto nível para criar uma descrição concisa das necessidades da organização. Por omitir propositalmente os detalhes de implementação e armazenamento, o esquema conceitual atua como uma excelente ferramenta de comunicação para validar os requisitos junto aos usuários não técnicos.

III. A transição para a implementação real do software inicia-se na fase de projeto lógico (também chamada de mapeamento do modelo de dados), momento em que o esquema conceitual é transformado para o modelo de dados suportado pelo SGBD comercial adotado pela instituição, a exemplo do modelo relacional.

IV. No projeto físico, a atenção dos arquitetos de banco de dados volta-se para a infraestrutura e o desempenho, especificando as estruturas de armazenamento internas, a organização dos arquivos, os caminhos de acesso e a criação de índices.

Quais estão corretas?

No contexto da arquitetura de três níveis proposta pelo padrão ANSI/SPARC para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), a independência de dados é um princípio fundamental para garantir flexibilidade e evolução dos sistemas. Assinale a alternativa que indica a definição da independência lógica de dados. 

Ao tratar de um sistema gerenciador de banco de dados (SGBD), baseado na arquitetura ANSI/SPARC, um administrador de banco de dados está gerenciando o nível que trata dos modelos de dados, que vai apresentar a estrutura do armazenamento físico dos bancos de dados desse SGBD, assim como os detalhes e os modos de acesso. Esse nível, nessa arquitetura de SGBD, é o:

Assinale a opção que corresponde a um elemento fundamental da arquitetura clássica de bancos de dados para garantir independência de dados, desempenho e flexibilidade na evolução dos sistemas. 

A Secretaria da Fazenda de determinado Estado implementou uma solução corporativa para centralizar dados fiscais provenientes de múltiplas fontes heterogêneas: declarações de contribuintes, notas fiscais eletrônicas, dados cadastrais e informações de fiscalizações. A equipe técnica precisava garantir escalabilidade, processamento de grandes volumes e capacidade analítica para identificar irregularidades tributárias. Após análise, optou-se por uma arquitetura que permite armazenar dados brutos em formato nativo, aplicar transformações sob demanda mediante ferramentas de processamento distribuído e disponibilizar estruturas otimizadas para consultas analíticas pelos auditores fiscais, mantendo a governança através de controles transacionais sobre os metadados.

A arquitetura implementada

A arquitetura de sistemas de gerência de bases de dados fundamenta-se em princípios de independência que garantem a evolução das estruturas sem impactar as camadas superiores. Considerando as 12 regras de Codd (Regras de Integridade para Sistemas Relacionais) e os conceitos de abstração, analise as afirmativas a seguir.

I.A Regra da Independência Lógica de Dados estabelece que as aplicações de usuário e as atividades de terminal devem permanecer funcionalmente intactas quando alterações são feitas nas tabelas base.
II.O conceito de Independência Física de Dados garante que o esquema conceitual do banco de dados não sofra alterações quando o método de armazenamento em disco ou as estruturas de índices são modificados.
III.De acordo com a Regra do Catálogo Dinâmico, as informações sobre a estrutura do banco de dados (metadados) devem ser armazenadas em tabelas comuns, acessíveis apenas via chamadas de sistema proprietárias.

Está correto o que se afirma em:

A evolução dos bancos de dados permitiu a coexistência de modelos relacionais com estruturas não relacionais, fenômeno conhecido como Persistência Poliglota. Considerando as características de sistemas NoSQL (Not Only Structured Query Language − Não Apenas Linguagem de Consulta Estruturada) e suas propriedades, analise as afirmativas a seguir.

I.Sistemas orientados a Documentos, como o MongoDB (Banco de Dados Mongo), utilizam esquemas flexíveis (Schema-less) onde cada registro pode possuir uma estrutura de campos distinta dentro da mesma coleção.
II.O Teorema CAP (Consistência, Disponibilidade e Tolerância a Partições) afirma que, em um sistema distribuído, é tecnicamente possível garantir os três atributos simultaneamente em caso de falha na rede.

iII.Bancos de dados de Grafos (Graph Databases) são otimizados para consultas que envolvem múltiplos níveis de relacionamentos, utilizando estruturas de adjacência em vez de operações de Join (Junção) custosas.

Está correto o que se afirma em:

O Data Lakehouse integra governança, desempenho analítico e flexibilidade de dados brutos, combinando controle transacional com processamento escalável em um único ambiente; assinale a alternativa correta.

Suponha que certa secretaria de fazenda necessite armazenar milhões de notas fiscais eletrônicas (NF-e) diariamente, e que esses documentos sejam gerados em formato XML ou JSON, com estrutura parcialmente flexível, mas com exigência de integridade transacional e rastreabilidade completa dos dados fiscais. Nesse caso, considerados os requisitos de alta volumetria, consistência dos dados e flexibilidade de esquema, a estratégia de arquitetura de dados mais adequada para esse cenário contempla a utilização de um banco de dados