Questões de Concurso
Comentadas sobre sistemas distribuídos em arquitetura de software
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I. Web Services são projetados para serem independentes de plataforma e linguagem de programação, permitindo que diferentes sistemas e aplicativos se comuniquem entre si.
II. HTML, XML e JSON são exemplos de formatos adotados por Web Services para enviar e receber dados.
III. REST é um estilo arquitetural para sistemas distribuídos, muitas vezes utilizado para construir Web Services leves e escaláveis.
IV. Um dos princípios de REST é a adoção de URL única para acesso a todos os recursos (dados, serviços).
Em um projeto de veículos autônomos, o tempo de resposta para a tomada de decisão (latência) deve ser mínimo. Para isso, o processamento dos dados dos sensores não ocorre em um data center centralizado a milhares de quilômetros, mas sim em pequenos centros de dados localizados fisicamente próximos às rodovias.
Na situação apresentada, a arquitetura é um exemplo de
No Kubernetes, qual a função do HPA (Horizontal Pod Autoscaler)?
Em arquiteturas de microsserviços, a comunicação assíncrona é frequentemente utilizada. Um Message Broker (intermediário de mensagens) é um componente central nesse tipo de arquitetura.
Qual é a principal função de um Message Broker como o RabbitMQ?
Na proposta inicial, a área de TI contrapõe duas abordagens de alto nível:
• estratégia nativa (cloud-native), com serviços desenhados desde o início para consumir intensamente recursos de nuvem pública (contêineres orquestrados, funções serverless, filas e bancos gerenciados, observabilidade integrada etc.);
• estratégia híbrida, em que parte significativa da carga permanece em data center próprio ou em nuvem privada, com integração estruturada (túneis seguros, VPN, direct connect, replicação de dados) com a nuvem pública.
Considerando os trade-offs entre uma arquitetura nativa em nuvem e uma arquitetura híbrida nesse contexto, é correto afirmar que:
Com base no conceito de observabilidade, a correlação correta de itens a ser adotada para acelerar a investigação da causa raiz do problema é:
Para lidar com a complexidade crescente da comunicação entre microsserviços (observabilidade, tracing, retry, circuit breaking e políticas de segurança mTLS), a equipe está avaliando a adoção de um service mesh (como Istio ou Linkerd).
Com base nesse cenário, é correto afirmar que:
A estratégia escolhida deve permitir o direcionamento de uma pequena porcentagem do tráfego de produção (ex: 5%) para a nova versão, enquanto os 95% restantes continuam sendo atendidos pela versão estável. Se as métricas de latência e erro da nova versão forem satisfatórias, o tráfego é gradualmente migrado até atingir 100%; caso contrário, o tráfego é revertido instantaneamente.
Essa estratégia de implantação, que frequentemente exige o uso de um Ingress Controller avançado ou de um Service Mesh para gerenciar o peso do tráfego independentemente do número de réplicas de pods, é denominada:
No entanto, nos meses de dezembro e janeiro, a demanda por processamento aumenta significativamente devido ao 13º salário, reajustes e grande volume de retificações, causando risco de indisponibilidade e degradação de desempenho.
Para lidar com esses picos, a equipe de TI decide configurar um mecanismo automático para que, sempre que a carga ultrapassar determinado limiar, sejam instanciados recursos adicionais de computação em uma nuvem pública.
Essa estratégia de extensão dinâmica da capacidade computacional para a nuvem pública em momentos de alta demanda é denominada:
Considerando os princípios de arquitetura de microsserviços e o teorema CAP, a abordagem mais adequada para garantir autonomia dos serviços, sem comprometer a consistência dos dados críticos de clientes é
( ) A estratégia Write-Through atualiza simultaneamente o cache e o banco de dados principal, garantindo alta consistência dos dados em troca de uma maior latência nas operações de escrita.
( ) O algoritmo LRU (Least Recently Used) descarta o item do cache que não é acessado há mais tempo, baseando-se no princípio da localidade temporal dos acessos.
( ) A taxa de Cache Hit representa a porcentagem de requisições que não foram encontradas no cache e precisaram ser buscadas na fonte de dados original (banco de dados).
( ) Sistemas de cache distribuído, como o Redis, são limitados apenas ao armazenamento de strings simples, não suportando estruturas complexas como listas, conjuntos ou hashes.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA dos itens acima, de cima para baixo: