Analise a função a seguir:

Qual é a complexidade assintótica de tempo da função acima no pior caso?

Em algoritmos, a estrutura de repetição que garante a execução de seu bloco de comandos ao menos uma vez, antes de testar a condição, é: 

Considere o seguinte trecho de código em Linguagem C, que visa manipular uma lista encadeada simples, e analise o comportamento da função mistério a seguir:

Qual é o resultado da execução dessa função sobre uma lista não vazia e qual é a sua complexidade de tempo?

Um algoritmo de busca sequencial em um vetor de n elementos possui uma complexidade de tempo, no pior caso, de O(n). Se um algoritmo de ordenação por seleção (Selection Sort) for aplicado a esse mesmo vetor, qual será a sua complexidade de tempo no pior caso?

Para que a Busca Binária seja aplicada com sucesso em um vetor, qual pré-requisito é obrigatório e qual é a sua complexidade de tempo no pior caso?

Sobre algoritmos de ordenação, assinale a alternativa que apresenta, respectivamente, a definição do conceito de “estabilidade” e o algoritmo que NÃO é estável em sua implementação padrão.

Considere o seguinte vetor de inteiros:

V = {8, 3, 7, 4, 9, 2}.

Suponha que o algoritmo Quicksort seja aplicado a esse vetor utilizando a seguinte estratégia:

• o pivô é sempre o primeiro elemento do subvetor;

• a partição organiza os elementos de forma que valores menores que o pivô fiquem à esquerda e valores maiores fiquem à direita.

Após a primeira operação de partição, qual será a posição final do pivô no vetor? Considere o algoritmo de partição de Lomuto, onde o pivô é o primeiro elemento e, ao final da partição, o pivô é posicionado entre os elementos menores e maiores.

[3, 8, 12, 15, 19, 27, 31].
Aplicando busca binária para localizar o valor 19, quantas comparações serão realizadas até encontrar o elemento, considerando a estratégia padrão de busca binária que compara inicialmente com o elemento central? Considere a implementação clássica da busca binária que retorna o índice do elemento ou -1 se não encontrado. As comparações consideram apenas as verificações do elemento central.

Considere o algoritmo:

Qual é a complexidade assintótica?

Considere uma pilha inicialmente vazia. As operações abaixo são executadas na ordem:

Qual será o elemento no topo da pilha ao final?

Analise o seguinte pseudocódigo:

Qual será o valor retornado por f(7)?

Analise o trecho de pseudocódigo abaixo:

Qual é o valor impresso pelo algoritmo?

 Analise a função recursiva abaixo escrita em pseudocódigo:

Qual é o valor retornado pela chamada calcular(6)?

Considerando a notação Big-O e o comportamento dos principais algoritmos de busca e ordenação, assinale a alternativa que apresenta, correta e respectivamente, a descrição da complexidade e das características do algoritmo Merge Sort.

Um professor solicita a um estudante que desenvolva um algoritmo em Portugol para calcular a média aritmética de um conjunto de notas inseridas pelo usuário, encerrando a entrada de dados quando o usuário digitar o valor –1. O estudante apresenta o seguinte algoritmo:

Considerando os fundamentos de algoritmos e lógica de programação, assinale a alternativa correta.

Um professor apresenta aos alunos dois cenários durante uma aula prática sobre estruturas de dados. Cenário 1: O sistema de suporte técnico da instituição deve atender os chamados na ordem em que foram abertos, garantindo que o primeiro chamado registrado seja o primeiro a ser atendido. Cenário 2: O editor de textos interno deve permitir que o usuário desfaça suas ações na ordem inversa em que foram realizadas, ou seja, a última ação executada deve ser a primeira a ser desfeita. Considerando os fundamentos de estruturas de dados, assinale a alternativa correta. 

Pilhas e filas são estruturas de dados lineares fundamentais, com políticas de acesso distintas que determinam sua adequação a diferentes classes de problemas. Assinale a alternativa correta. 

 Sobre análise de complexidade e algoritmos de ordenação, analise as assertivas a seguir:

I. A notação O (big-O) define um limite superior assintótico: f(n) = O(g(n)) se, e somente se, existem constantes c > 0 e n₀ ≥ 1 tais que 0 ≤ f(n) ≤ c·g(n) para todo n ≥ n₀.

II. O Merge Sort apresenta complexidade Θ(n log n) no pior, no melhor e no caso médio, mantendo esse desempenho independentemente da distribuição de entrada.

III. O algoritmo Quick Sort com estratégia de pivô aleatório (randomized quicksort) possui complexidade Θ(n log n) no pior caso, eliminando completamente a possibilidade de comportamento quadrático.

IV. Se um algoritmo tem complexidade O(n²), então ele também tem complexidade O(n³), pois toda função limitada superiormente por c·n² também é limitada superiormente por c·n³ para n suficientemente grande.

Quais estão corretas?

Uma Árvore Binária de Pesquisa (ABP) organiza chaves de forma que, para cada nó, todos os valores na subárvore esquerda são menores e todos na subárvore direita são maiores. A Árvore AVL é uma ABP autoequilibrada que mantém, em cada nodo, a invariante de que as alturas das subárvores esquerda e direita diferem em, no máximo, 1. Nesse contexto, assinale a alternativa correta. 

Sobre divisão e conquista, memoização e programação dinâmica, assinale a alternativa correta.