Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Estrutura de Dados para Concurso

Foram encontradas 1.257 questões

Q2457909 Algoritmos e Estrutura de Dados
O ecossistema Hadoop se refere aos vários componentes da biblioteca de software Apache Hadoop, incluindo projetos de código aberto e ferramentas complementares para armazenar e processar Big Data. Algumas das ferramentas mais conhecidas incluem HDFS, Pig, YARN, MapReduce, Spark, HBase Oozie, Sqoop e Kafka, cada uma com função específica no ecossistema Hadoop. São funções dos componentes do ecossistema Hadoop: 
Alternativas
Q2457908 Algoritmos e Estrutura de Dados
Naive Bayes é um método probabilístico de aprendizado de máquina que utiliza as frequências das ocorrências em uma base de dados para prever uma variável de interesse. O algoritmo a ser implementado depende da natureza dos dados manipulados. O tipo de algoritmo Naive Bayes para processar um conjunto de dados que possui apenas atributos categóricos codificados em one-hot é: 
Alternativas
Q2457907 Algoritmos e Estrutura de Dados
O aprendizado de máquina (do inglês, machine learning) é um conjunto de técnicas da ciência de dados que permite que os computadores usem os dados existentes para prever comportamentos, resultados e tendências. Uma das formas de classificar o aprendizado é em razão da natureza do sinal de entrada ou feedback do processo. As árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são, respectivamente, técnicas de aprendizado de máquina:
Alternativas
Q2453276 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise o grafo a seguir.


 Imagem associada para resolução da questão



Com base nesse grafo, assinale a alternativa correta.

Alternativas
Q2447916 Algoritmos e Estrutura de Dados
Observe as árvores (I) e (II) representadas abaixo.

Imagem associada para resolução da questão


Considerando que o conjunto de elementos de ambas as árvores é finito e que cada elemento pode ter no máximo duas subárvores, as árvores são:
Alternativas
Respostas
11: A
12: C
13: B
14: A
15: C