Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Estrutura de Dados para Concurso

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Q2457920 Algoritmos e Estrutura de Dados
PV-DM (do inglês, Paragraph Vector Distributed Memory) é um método de aprendizado de máquina utilizado no processamento de dados textuais. A ideia central é prever uma palavra (de contexto) a partir de um conjunto de palavras amostrado aleatoriamente – palavras de contexto e ID de parágrafo. Quando aplicado sobre um conjunto de documentos textuais (por exemplo, os processos deferidos arquivados no TJ-AC), qual a vantagem desse método em relação ao método BOW, baseado em contagem de palavras? 
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Q2457918 Algoritmos e Estrutura de Dados
A árvore de decisão ilustrada a seguir foi modelada com base nos dados de registros de ocorrência da dengue no estado do Acre nos últimos cinco (5) anos e será utilizada para tomada de decisão acerca da priorização na disponibilização de vacinas.

Imagem associada para resolução da questão


Qual é a evidência de que esse modelo foi construído usando o algoritmo C4.5 ou suas variantes, e não usando o ID3?
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Q2457915 Algoritmos e Estrutura de Dados
A camada de uma rede convolucional que tem como função primária reduzir progressivamente o tamanho espacial do volume de dados de entrada por meio do mapeamento de seções de features e diminuição dos pesos de treinamento é denominada camada de
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Q2457913 Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar resultados de algoritmos de clusterização é obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:
a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e
b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo). 

A métrica descrita recebe o nome de: 
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Q2457910 Algoritmos e Estrutura de Dados
Para classificar os processos tramitados no TJ-AC em duas categorias (deferidos e indeferidos), um analista escolheu um algoritmo que divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma linha e resulta em uma simetria na classificação, de forma que o ponto mais próximo de cada classe está a uma distância d do ponto médio entre os dois grupos de classe (hiperplano). O algoritmo descrito é denominado:
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Respostas
6: C
7: A
8: C
9: B
10: C