Considere o seguinte pseudo-código:

Para uma entrada a=5 e b=6, o resultado em tela depois da execução desse algoritmo, é

Analise as afirmativas a seguir sobre complexidade de algoritmos:

I. Algoritmos de complexidade O(log n) são chamados de complexidade logarítmica e resolvem um problema quebrando-o em problemas menores.

II. Algoritmos de complexidade O(n) são chamados de complexidade linear, em que um pequeno trabalho é realizado sobre cada elemento de entrada.

III. Algoritmos de complexidade O(1) são chamados de complexidade constante, em que as instruções do algoritmo são executadas um número fixo de vezes.

Estão CORRETAS as afirmativas:

Considere a função recursiva ‘func’ definida por

func(1) = 1

func(n) = (n - 1) * func(n - 1)

Quais são os valores de func(4) e func(5), respectivamente?

Considere o seguinte algoritmo

Inteiro array[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}

var i = 0

Enquanto i < 10 Faça

Inteiro temp = array[i]

array[i] = array[9-i]

array[9-i] = temp

i = i + 1

Fim enquanto

Qual será o conteúdo do vetor ‘array’ após a execução do programa?

No que diz respeito a algoritmos e linguagens de programação, analise as afirmações a seguir.

1) É possível substituir comandos de condição (IF) por apenas comandos de repetição (WHILE) com as devidas no código.

2) A sequência de execução das instruções do algoritmo não tem importância, desde que todas sejam executadas em algum momento.

3) Um algoritmo não representa um programa de computador, e pode ser essencialmente executado por um ser humano se este tiver disponível tempo e memória suficientes.

Está(ão) correta(s), apenas:

Considere o algoritmo a seguir Inteiro

x1 =2, x2 = -1, x3 = 4

Enquanto (x1 > 0) faça

x2 = x3/3-x2*4

x1 = x3 % x1

Fim enquanto

Imprime(x2)

O que será impresso ao final do programa?

Analise as afirmativas a seguir sobre complexidade de algoritmos:

I. Algoritmos de complexidade O(n log n) resolvem um problema quebrando-o em problemas menores, resolvendo cada um deles independentemente e depois ajuntando as soluções.

II. Algoritmos de complexidade O(1) são chamados de complexidade linear, onde um pequeno trabalho é realizado sobre cada elemento de entrada.

III. Algoritmos de complexidade O(n) são chamados de complexidade constante, onde o tempo de execução cresce na mesma proporção do crescimento da estrutura de dados.

Estão CORRETAS as afirmativas:

Considere o seguinte trecho de código em Java para ordenação de um conjunto de números:

A ordem de complexidade desse algoritmo, considerando que o conjunto de números (n) não está ordenado, é:

De acordo com dados da SABESP, um pequeno buraco de 2 milímetros no encanamento desperdiça 3,2 mil litros de água em um dia. Um Analista escreveu o algoritmo em pseudocódigo abaixo para calcular o desperdício de água em função de buracos em encanamentos. 

O comando que preenche corretamente a lacuna 

Considere as figuras A e B abaixo.

No padrão ANSI, as figuras A e B representam um fluxograma, respectivamente:

Considere a seguinte expressão lógica, a ser inserida em um programa.

R ← ((A and B) or (C and D)) or E

As variáveis A, B, C, D, E e R são do tipo booleano, podendo assumir valores verdadeiro (1) ou falso (0).

Assinale a alternativa que apresenta valores para A, B, C, D e E que resultem o valor falso (0) em R.

Uma árvore binária completa de busca, isto é, uma árvore em que todos os níveis têm o máximo número de elementos, tem um total de N nós.

O número máximo de comparações necessárias para encontrar um elemento nessa árvore é

Sobre variáveis e constantes, considere as afirmativas a seguir.

I. Constantes são valores fixos que um programa não pode alterar.

II. Variáveis declaradas dentro de uma função são chamadas de variáveis locais.

III. Uma variável é uma posição de memória usada para guardar um valor.

IV. Uma variável global é usada para que uma função receba argumentos.

Assinale a alternativa correta.