O método de ordenação Bolha foi usado para ordenar uma tabela em ordem crescente contendo os números [10, 8, 7, 0], serão feitas:

Escolha a alternativa que possua um algoritmo de ordenação pertencente ao grupo dos métodos de ordenação estáveis

A complexidade do algoritmo de busca binária, sobre uma lista indexada ordenada pela chave de busca, é

Paulo propôs a Rodrigo um jogo, no qual Paulo escolhe um número entre 1 e 32 que Rodrigo deve tentar adivinhar. A cada palpite de Rodrigo, Paulo dá uma pista, dizendo se o palpite é igual, maior ou menor que o número escolhido. Se for igual o jogo é encerrado.

Assinale a opção que indica o número máximo de palpites que Paulo necessitaria até anunciar o número sorteado.

Considere o pseudo-código abaixo:

F0 = 0

F1 = 1

I = 0

ARA I DE 1 ATÉ 10, FAÇA

T = F1

F1 = F1 + F0

F0 = T

FIM PARA

MOSTRE F1

O valor da variável F1 exibido é

Observe o código seguinte:

A complexidade média no pior caso do procedimento p, escrito em pseudocódigo, corresponde a

Avalie o programa a seguir.

Nesse programa, escrito em pseudocódigo, o valor impresso de x será igual a

Considere a função especificada a seguir.

O resultado da chamada func(4) é

Um programa define uma constante TAM_VET como assumindo o valor 10 , um vetor vet da seguinte forma.
inteiro vet [TAM_VET ] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
onde os números entre chaves representam os valores assumidos a partir da posição 0 do vetor até TAM_ VET-1 . Declaram-se também as variáveis inteiras temp e i. O valor inicial da variável i foi definido como sendo igual a 1.
Assinale a alternativa que indica o valor de vet[3], após a execução deste código.

O algoritmo Heapsort, quando usado para ordenar uma coleção n elementos distintos, possui, respectivamente, complexidade de melhor caso e de pior caso iguais a

Considere o seguinte pseudo-código:

Para uma entrada a=5 e b=6, o resultado em tela depois da execução desse algoritmo, é

Analise as afirmativas a seguir sobre complexidade de algoritmos:

I. Algoritmos de complexidade O(log n) são chamados de complexidade logarítmica e resolvem um problema quebrando-o em problemas menores.

II. Algoritmos de complexidade O(n) são chamados de complexidade linear, em que um pequeno trabalho é realizado sobre cada elemento de entrada.

III. Algoritmos de complexidade O(1) são chamados de complexidade constante, em que as instruções do algoritmo são executadas um número fixo de vezes.

Estão CORRETAS as afirmativas:

Assinale a alternativa que contém apenas algoritmos de ordenação de ordem quadrática.

Suponha que ‘vec’ é um array ordenado de 1000 chaves inteiras. Quantas comparações no máximo são necessárias para verificar se um inteiro qualquer ‘r’ pertence a ‘vec’?

Considere a função recursiva ‘func’ definida por

func(1) = 1

func(n) = (n - 1) * func(n - 1)

Quais são os valores de func(4) e func(5), respectivamente?

Considere o seguinte algoritmo

Inteiro array[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}

var i = 0

Enquanto i < 10 Faça

Inteiro temp = array[i]

array[i] = array[9-i]

array[9-i] = temp

i = i + 1

Fim enquanto

Qual será o conteúdo do vetor ‘array’ após a execução do programa?

No que diz respeito a algoritmos e linguagens de programação, analise as afirmações a seguir.

1) É possível substituir comandos de condição (IF) por apenas comandos de repetição (WHILE) com as devidas no código.

2) A sequência de execução das instruções do algoritmo não tem importância, desde que todas sejam executadas em algum momento.

3) Um algoritmo não representa um programa de computador, e pode ser essencialmente executado por um ser humano se este tiver disponível tempo e memória suficientes.

Está(ão) correta(s), apenas:

Considere o algoritmo a seguir Inteiro

x1 =2, x2 = -1, x3 = 4

Enquanto (x1 > 0) faça

x2 = x3/3-x2*4

x1 = x3 % x1

Fim enquanto

Imprime(x2)

O que será impresso ao final do programa?

Analise as afirmativas a seguir sobre complexidade de algoritmos:

I. Algoritmos de complexidade O(n log n) resolvem um problema quebrando-o em problemas menores, resolvendo cada um deles independentemente e depois ajuntando as soluções.

II. Algoritmos de complexidade O(1) são chamados de complexidade linear, onde um pequeno trabalho é realizado sobre cada elemento de entrada.

III. Algoritmos de complexidade O(n) são chamados de complexidade constante, onde o tempo de execução cresce na mesma proporção do crescimento da estrutura de dados.

Estão CORRETAS as afirmativas:

Considere o seguinte trecho de código em Java para ordenação de um conjunto de números:

A ordem de complexidade desse algoritmo, considerando que o conjunto de números (n) não está ordenado, é: