Questões de Concurso
Sobre algoritmos em algoritmos e estrutura de dados
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Julgue o item a seguir.
Os fluxogramas são ferramentas gráficas utilizadas no
desenvolvimento de algoritmos para representar
visualmente o processo de execução de um código. Eles
são amplamente adotados devido à sua capacidade de
oferecer uma visualização clara dos passos de um
processo, sendo assim mais facilmente compreendidos
por diferentes profissionais, inclusive aqueles fora da área
de programação.
Julgue o item a seguir.
Um pseudocódigo é uma representação textual de um
algoritmo, utilizada para planejar e estruturar soluções
algorítmicas antes de sua implementação em uma
linguagem de programação específica. Sua elaboração
inclui a compreensão do problema, divisão em etapas,
identificação de variáveis, definição da lógica usando
estruturas de controle, e adição de comentários
explicativos para melhor clareza.
Julgue o item a seguir.
Fluxogramas são ferramentas obsoletas no processo de
desenvolvimento de algoritmos, sendo raramente usados
na prática atual de programação. Eles são considerados
ineficazes para representar algoritmos complexos e não
são adotados por profissionais da área de tecnologia da
informação, como analistas de sistemas e cientistas da
computação.
Considerando que o algoritmo acima está expresso na forma de um pseudocódigo, assinale a opção que apresenta o resultado desse algoritmo quando ele for executado.
Considerando-se que n corresponde ao número de features e m ao número de instâncias, qual é a complexidade computacional assintótica de predição para árvores de decisão treinadas com o algoritmo CART?
Essas duas formas de avaliar um modelo são conhecidas, respectivamente, como
Nessas condições, qual algoritmo irá ordenar esse array com um consumo de tempo, em seu caso médio, proporcional ao consumo de tempo do pior caso do Quick sort?
Considere o trecho de código abaixo:
int[] numeros = {1, 2, 3, 4, 5};
System.out.println(numeros[2]);
O valor que será apresentado ao termino da execução é:
Considere o trecho de código abaixo:
String[][] matriz = {{"A", "B"}, {"C", "D", "E"}, {"F", "G"}};
System.out.println(matriz[2][1]);
Assinale a alternativa que apresenta o valor ao termino da execução.
Acerca de estrutura de dados e algoritmos, julgue o item a seguir.
O seguinte pseudocódigo possui complexidade de tempo de pior caso O(2") para a verificação da existência de um elemento na lista.
função BuscaRecursiva(lista, tamanho,
elemento)
se tamanho < 1 então
retorna FALSO
se lista[tamanho] == elemento então
retorna VERDADEIRO
senão
BuscaRecursiva(lista, tamanho-1, elemento)
fim função
Acerca de estrutura de dados e algoritmos, julgue o item a seguir.
Os algoritmos de Dijkstra e de Bellman-Ford resolvem o
problema de caminhos mais curtos de única origem.
Enquanto este aceita arestas de pesos negativos, aquele
aceita somente arestas não negativas.
Acerca de estrutura de dados e algoritmos, julgue o item a seguir.
O algoritmo quicksort possui complexidade de tempo de pior
caso O(n2), contudo a complexidade de tempo médio desse
algoritmo é O(n log n).
!/bin/bash touch text.txt cat text.txt echo "# Este é um comentário" >> text.txt exit
Após a segunda execução, ao abrirmos o arquivo text.txt, ele
( ) Estuda-se o enunciado do problema para definir os dados de entrada, o processamento e os dados de saída.
( ) Usa-se fluxogramas ou português estruturado para descrever o problema com suas soluções.
( ) O algoritmo é transformado em códigos da linguagem de programação escolhida para se trabalhar.
Está correto o que se afirma em
Observe a seguinte estrutura de controle:
repita
<lista de comandos>
até
<condição>
Uma outra estrutura de controle equivalente a essa é:
Observe o seguinte algoritmo:
A ferramenta utilizada para construção desse algoritmo é:
Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento.
Se um algoritmo induzir hipóteses que apresentam baixa taxa
de acerto mesmo no conjunto de treino, então as hipóteses
estão superajustadas aos dados.
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
Random forests fornecem pontuações de distância euclidiana
entre os recursos que podem ser usadas para compreender a
importância relativa de cada recurso na previsão.
Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
O objetivo das regras de associação é encontrar todos os
conjuntos de itens que possuem confiança mínima com
máximo de dados observados.
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