Questões de Concurso Comentadas sobre monitoramento ambiental em meio ambiente

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Q4030390 Meio Ambiente
Em ecossistemas aquáticos, a análise da qualidade da água envolve fenômenos de naturezas distintas, como enriquecimento por nutrientes, contaminação química, incorporação de substâncias pelos organismos e avaliação de risco ambiental.
Nesse contexto, o monitoramento técnico não se resume à coleta isolada de dados, mas se relaciona à interpretação de processos ecológicos e à identificação de alterações relevantes para a gestão ambiental.
Considerando eutrofização, bioacumulação, monitoramento ambiental e gestão de riscos em ambientes aquáticos, analise as alternativas a seguir e assinale a que está CORRETA. 
Alternativas
Q4027581 Meio Ambiente
Um órgão ambiental estadual utilizou imagens de satélite para identificar áreas de desmatamento recente e planejar ações de fiscalização em uma unidade de conservação na Região Norte. Para isso, técnicos analisaram mapas digitais e compararam imagens obtidas em diferentes períodos.
Com base nas noções de geoprocessamento e sensoriamento remoto aplicadas à gestão ambiental, assinale a alternativa CORRETA. 
Alternativas
Q4012895 Meio Ambiente
Na gestão de uma unidade de conservação, imagens de satélite apontam mudança de cobertura, pontos coletados em campo recebem coordenadas e camadas são cruzadas para definir áreas prioritárias. Esse conjunto se apoia em sensoriamento remoto
Alternativas
Q3974782 Meio Ambiente
O acompanhamento de empreendimentos na área ambiental pode incluir diferentes atividades, como monitoramento, supervisão, fiscalização, auditoria e documentação. A esse respeito, assinale a opção correta. 
Alternativas
Q3974781 Meio Ambiente
Na avaliação de impacto ambiental, cabe às empresas responsáveis pelo empreendimento a realização do automonitoramento ambiental. Acerca desse automonitoramento, assinale a opção correta.
Alternativas
Q3974771 Meio Ambiente
Acerca dos objetivos do processo de amostragem em estudos ambientais relativos, por exemplo, a solos e águas superficiais, assinale a opção correta. 
Alternativas
Q3974287 Meio Ambiente
Com base na obra Guerreiros da Natureza: a história do combate aos crimes ambientais na Polícia Federal, de Jorge Pontes, julgue os itens a seguir.

I A obra demonstra que a incorporação do combate aos crimes ambientais pela Polícia Federal resultou de um processo histórico marcado por disputas institucionais, redefinições de prioridades e pela construção progressiva de uma consciência ambiental no interior da corporação.
II A criação de unidades especializadas no combate aos crimes ambientais consolidou o meio ambiente como bem jurídico relevante no âmbito da atuação penal do Estado brasileiro, ampliando o escopo tradicional da Polícia Federal.
III A obra de Pontes evidencia que, apesar dos avanços institucionais, a repressão aos crimes ambientais permaneceu tensionada por interesses econômicos e políticos, o que limitou sua centralidade nas agendas estatais.
IV O autor sustenta que o enfrentamento aos crimes ambientais exige atuação integrada, envolvendo investigação criminal, políticas públicas ambientais e cooperação interinstitucional e internacional, dada a complexidade e a transnacionalidade dessas práticas ilícitas.

Assinale a opção correta. 
Alternativas
Q3973787 Meio Ambiente
Texto 2A2-II

    Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
Ainda em relação à situação apresentada no texto 2A2-II, na arquitetura analítica do projeto de combate à pesca ilegal, a integração entre consultas em SQL e o uso de linguagens como Python e R seria tecnicamente justificável porque essa integração
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Q3973786 Meio Ambiente
Texto 2A2-II

    Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
No contexto do combate à pesca ilegal descrito no texto 2A2-II, a adoção de práticas associadas a Big Data contribui diretamente para a efetividade da fiscalização, porque possibilita
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Q3973784 Meio Ambiente
Texto 2A2-I


     Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

      É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

      As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental.


Internet: <https://portal.fgv.br> (com adaptações).

Os dados espaciais provenientes de satélites e drones, conforme mencionados no texto 2A2-I, são potencialmente integráveis a diferentes órgãos ambientais. Para viabilizar o compartilhamento desses dados geoespaciais, é fundamental o uso de
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Q3973783 Meio Ambiente
Texto 2A2-I


     Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

      É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

      As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental.


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No sensoriamento remoto, o emprego de drones e satélites para coletar informações sobre a cobertura vegetal amazônica, conforme consta no texto 2A2-I, fundamenta-se na
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Q3973782 Meio Ambiente
Texto 2A2-I


     Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

      É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

      As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental.


Internet: <https://portal.fgv.br> (com adaptações).

Em relação ao uso integrado de imagens de satélite, dados rotulados e análises espaciais, mencionado no texto 2A2-I, é correto afirmar que a tecnologia que permite organizar, integrar e analisar essas informações georreferenciadas de forma sistemática é o 
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Q3973695 Meio Ambiente
Julgue os itens a seguir, com relação à participação de comunidades locais em cursos de formação de monitores da biodiversidade em áreas amazônicas.
I São oferecidos às comunidades locais treinamentos e capacitações no que concerne ao manuseio de equipamentos, à realização de medições e ao preenchimento de fichas de campo.
II Em regiões remotas, torna-se inviável o treinamento das comunidades locais para o uso de tecnologias digitais.
III Uma forma de incentivar o monitoramento pelas comunidades locais é permitir que a atuação de monitores ou auxiliares de campo de cursos represente uma fonte de renda, por meio de contratações temporárias ou pagamento de diárias.
Assinale a opção correta.
Alternativas
Q3973691 Meio Ambiente
Para realizar o monitoramento do desmatamento no bioma Amazônia, são utilizadas diferentes plataformas e sensores de sensoriamento remoto. Considerando o uso de drones, LiDAR e sensores ópticos orbitais, assinale a opção correta.
Alternativas
Q3973690 Meio Ambiente
O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) opera o Projeto de Monitoramento do Desmatamento na Amazônia Legal por Satélite (PRODES), responsável pela produção dos dados oficiais anuais sobre a supressão de vegetação nativa. No que concerne ao monitoramento ambiental por sensoriamento remoto, é correto afirmar que o PRODE
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Q3973688 Meio Ambiente
Considerando que a integração dos sistemas de monitoramento é uma condição essencial para fortalecer a gestão regional das águas amazônicas, assinale a opção correta com relação às características das bandas espectrais dos satélites LANDSAT 8 e 9 (sensor OLI).
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Q3973680 Meio Ambiente
Radar polarimétrico é a denominação dada a sensores de radar que operam com
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Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Provas: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Administração | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia de Pesca | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Elétrica | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Florestal | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Geografia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Biologia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Ciências Contábeis | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Civil | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Química | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Geologia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Antropologia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Química | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Direito (Bacharel) | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Agronômica | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Medicina Veterinária | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Pedagogia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Sociologia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Ambiental/Sanitarista |
Q3972905 Meio Ambiente
Uma das técnicas de processamento de imagens de satélite mais utilizadas para realçar áreas cobertas com vegetação é o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). A respeito desse índice, assinale a opção correta.
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Q3970284 Meio Ambiente
O Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN) tem como principal função:  
Alternativas
Q3966874 Meio Ambiente
No monitoramento da qualidade de água em corpos hídricos, a demanda bioquímica de oxigênio (DBO) é um parâmetro relevante porque:
Alternativas
Respostas
41: A
42: D
43: E
44: C
45: D
46: B
47: E
48: D
49: A
50: C
51: D
52: D
53: D
54: A
55: D
56: C
57: B
58: C
59: B
60: B