Questões de Concurso Sobre estatística

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Q106115 Estatística
Imagem 016.jpg

Com base nessas informações, julgue os seguintes itens.

Imagem 018.jpg

desconhecida que, na prática, é aproximada por uma distribuição t de Student com graus de liberdade que dependem dos dados.
Alternativas
Q106114 Estatística
Imagem 016.jpg

Com base nessas informações, julgue os seguintes itens.

Imagem 017.jpg
Alternativas
Q106113 Estatística
Considerando uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada
de uma população com distribuição normal com média Imagem 006.jpg e variância Imagem 007.jpg
e que Imagem 008.jpg representa a média amostral, julgue os
seguintes itens.

Se a variância Imagem 010.jpg for conhecida, o intervalo simétrico de 95% de confiança para Imagem 013.jpg será limitado pelos valores Imagem 011.jpg - 1,96Imagem 014.jpg e Imagem 012.jpg + 1,96Imagem 015.jpg.
Alternativas
Q106112 Estatística
Considerando uma amostra aleatória simples de tamanho n, retirada
de uma população com distribuição normal com média Imagem 006.jpg e variância Imagem 007.jpg
e que Imagem 008.jpg representa a média amostral, julgue os
seguintes itens.

Considere que determinada hipótese nula acerca do parâmetro Imagem 009.jpg seja verdadeira. Nesse caso, se os dados indicam que essa hipótese nula deve ser rejeitada, então ocorrerá erro do tipo II.
Alternativas
Q106111 Estatística
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov, Imagem 004.jpg denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.

Imagem 005.jpg
Alternativas
Q106110 Estatística
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov, Imagem 004.jpg denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.

Md(X + a) = Md(X).
Alternativas
Q106109 Estatística
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov, Imagem 004.jpg denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.

Var(X – Y) = Var(X) – Var(Y) + 2Cov(X Y).
Alternativas
Q106108 Estatística
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro Imagem 001.jpg

Se, em probabilidade, T convergir para E(T), então T será consistente.
Alternativas
Q106107 Estatística
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro Imagem 001.jpg

Se E(T) for igual a Imagem 003.jpg então T será um estimador não viciado.
Alternativas
Q106106 Estatística
Julgue os itens subsequentes, relativos a um estimador T de um
parâmetro Imagem 001.jpg

Se T for estimador de máxima verossimilhança, então E(T) = Imagem 002.jpg
Alternativas
Q104773 Estatística
Considere as afirmativas abaixo.

I. Sabe-se que a variável aleatória contínua Z é a soma de k variáveis aleatórias independentes, todas com distribuição N (0, 1). Nessas condições Z tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.

II. Sabe-se que Y é uma variável aleatória com distribuição Gama com parâmetros a = 1 e ß = 0. Se ß = 2, e a = k/2, então Y tem distribuição qui-quadrado com k graus de liberdade.

III. Sabe-se que Z é uma variável aleatória N (0, 1) e que Y é uma qui-quadrado com 1 grau de liberdade. Nessas condições, a variável aleatória Imagem 090.jpg tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade.

Está correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Q104772 Estatística
Relativamente à Análise Multivariada de Dados, considere as afirmativas abaixo.

I. A análise fatorial é um exemplo de técnica de interdependência, o que significa que nenhuma variável ou grupo de variáveis é definida como sendo dependente ou independente.

II. A análise de correlação canônica não é adequada se as variáveis independentes são quantitativas.

III. A análise discriminante múltipla é adequada se a única variável dependente for categórica.

IV. A análise de correspondência não é adequada para teste de hipóteses.

Está correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Q104771 Estatística
Se a função densidade de probabilidade da variável aleatória bidimensional contínua (X, Y) é dada por:

Imagem 089.jpg

O valor de k é
Alternativas
Q104770 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

Imagem 087.jpg

O valor de n para que a diferença, em valor absoluto, entre Imagem 088.jpg e sua média seja inferior a 3, com probabilidade de 86,6%, é
Alternativas
Q104769 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

Nos pacotes de certa marca de cereal está escrito que o valor do peso bruto, X, do produto em questão é 300 gramas. Sabendo-se que X tem distribuição aproximadamente normal com desvio padrão de 10 gramas, o valor da média de X para que não mais do que 1 pacote em 40 tenha peso inferior a 300 gramas é, em gramas, igual a
Alternativas
Q104768 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

A proporção p dos funcionários do sexo feminino de um órgão público é de 20%. Colheu-se uma amostra aleatória simples (AAS) com reposição de 64 funcionários desse órgão e calculou-se a proporção amostral, Imagem 085.jpg , de funcionários do sexo feminino na amostra. Fazendo-se uso da aproximação pela normal para a distribuição de Imagem 086.jpg , a probabilidade de que essa proporção difira de p em menos do que 10% é
Alternativas
Q104767 Estatística
As questões de números 64 a 67 referem-se em informações dadas abaixo.

Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P (Z < 0,28) = 0,61; P (Z < 1,28) = 0,9; P (Z < 1,5) = 0,933; P (Z < 1,96) = 0,975; P (Z < 2) = 0,977.

O peso de um produto é uma variável aleatória X que tem distribuição normal com média µ e desvio padrão s. Sabendo-se que 80% dos valores de X estão entre (µ - 12,8) gramas e (µ + 12,8) gramas e que 39% são maiores do que 600 gramas, os valores de µ e s , em gramas, são dados, respectivamente, por
Alternativas
Q104766 Estatística
Considere a variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por:

Imagem 079.jpg

Se Mo (X) representa a moda de X, então P [X ≤ Mo (X)] é igual a
Alternativas
Q104765 Estatística
Após o lançamento de um novo modelo de automóvel observou-se que 20% deles apresentavam defeitos na suspensão, 15% no sistema elétrico e 5% na suspensão e no sistema elétrico. Selecionaram-se aleatoriamente e com reposição 3 automóveis do modelo novo. A probabilidade de pelo menos dois apresentarem algum tipo de defeito é
Alternativas
Q104764 Estatística
Considere duas variáveis aleatórias discretas X e Y, ambas com distribuição binomial. Sabe-se que: X: b (2, p) e Y: b (4, p). Se P (X ≥ 1) = 59 então P (Y = 1) é
Alternativas
Respostas
12121: E
12122: E
12123: E
12124: E
12125: C
12126: E
12127: E
12128: E
12129: C
12130: E
12131: D
12132: D
12133: A
12134: E
12135: B
12136: E
12137: A
12138: A
12139: E
12140: C