Questões de Concurso Sobre estatística

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Q240888 Estatística
Sejam Imagem 048.jpg duas amostras aleatórias independentes, extraídas, cada uma delas com reposição, de duas distribuições uniformes contínuas com parâmetros [0, 8] e [0, 2], respectivamente. Nestas condições a média e a variância da variável aleatória Imagem 049.jpg onde Imagem 050.jpg as respectivas médias amostrais das duas amostras citadas, são dadas, respectivamente, por
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Q240887 Estatística
Considere:

I. Estimado o modelo ARMA, a verificação se o mesmo é ou não adequado pode ser feita pelo teste de Box-Pierce, que se baseia na função de autocorrelação parcial dos resíduos estimados.

II. Um modelo AR(1) com parâmetro autoregressivo igual a 0,6 é estacionário mas não necessariamente invertível.

III. Se o modelo ajustado a uma série temporal é dado por Imagem 046.jpg onde Imagem 047.jpg é o ruído branco de média zero e variância 1, então a previsão da série de origem t e horizonte 2 é igual a zero.

Está correto o que se afirma APENAS em
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Q240886 Estatística
Se a função geratriz de momentos da variável aleatória X é dada por Imagem 045.jpg então a média da variável aleatória Y = 0,5X - 6 é igual a
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Q240885 Estatística
Considere

I. O coeficiente de variação de uma variável aleatória X que tem distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade é igual Imagem 043.jpg

II. Se X e Y são variáveis aleatórias independentes, X sendo normal padrão e Y tendo distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade, então a variávelImagem 042.jpg tem distribuição t de Student com (n - 1) graus de liberdade.

III Se X tem distribuição gama com parâmetros a e ß, então a média de X é igual a aß.

IV. Se Imagem 044.jpg é o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis aleatórias X e Y e se Z = aX e W = bY, onde a < 0 e b > 0 (a e b são constantes), então o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis aleatórias Z e W é abImagem 041.jpg.

Está correto o que se afirma em
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Q240884 Estatística
Considere:

I. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).

II. A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do tipo nominal.

III. Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupo de objetos que devem diferir nas variáveis independentes.

Está correto o que se afirma APENAS em
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Q240883 Estatística
A função de distribuição acumulada da variável aleatória discreta X é dada por:

Imagem 040.jpg

Sendo E(X), Mo(X) e Md(X), respectivamente a média, a moda e a mediana de X, então o valor de E(X) + 2Mo(X) - 3Md(X) é
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Q240882 Estatística
Considere

I. Parâmetro é uma medida usada para descrever uma característica populacional.

II. Estimador é uma característica numérica da amostra e deve ser tal que seu valor esperado seja igual ao parâmetro populacional ao qual ele está estimando.

III. A amostragem sistemática é sempre menos precisa do que a amostragem aleatória simples.
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IV. Se Imagem 038.jpg são, respectivamente, o parâmetro e seu estimador, diz-se que o estimador Imagem 039.jpg é viciado.

Está correto o que se afirma APENAS em

Alternativas
Q240881 Estatística
Imagem 037.jpg
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Q240880 Estatística
A probabilidade de que no quinto lançamento de um dado não viciado (numerado de 1 a 6) ocorra a face 3 pela segunda vez é
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Q240879 Estatística
As probabilidades de um contador, A, demorar uma, duas ou três horas para preencher uma declaração de imposto de renda são dadas, respectivamente, por 1/4, 1/2  e 1/4 . Dentre 5 declarações escolhidas aleatoriamente e com reposição, das declarações que A deverá elaborar, a probabilidade dele demorar para o preenchimento, em três delas 1 hora, em uma 2 horas e na restante 3 horas, é igual a
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Q240878 Estatística
De 30 caminhões de entrega de encomendas de uma grande loja de departamentos, 6 emitem excesso de poluentes. Selecionam-se aleatoriamente e sem reposição uma amostra de n caminhões para a inspeção de poluentes. Seja X a variável aleatória que representa o número de caminhões com excesso de poluentes na amostra. Sabendo-se que a média de X é 2,4, o valor de n é
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Q240877 Estatística
A caixa A tem 5 cartas numeradas de 1 a 5. A caixa B tem 8 cartas numeradas de 1 a 8. A caixa C tem 10 cartas numeradas de 1 a 10. Uma caixa é selecionada ao acaso e uma carta é retirada. Se o número da carta é impar, a probabilidade de a carta selecionada ter vindo da caixa B é
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Q240876 Estatística
Um experimento consiste de tentativas independentes de um mesmo experimento aleatório de Bernoulli. Em cada tentativa a probabilidade de fracasso é igual a 3/4 da probabilidade de sucesso. Seja X a variável aleatória que representa o número de tentativas até o aparecimento do primeiro sucesso. A variância de X é igual a
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Q240874 Estatística
Todos os funcionários de 5 grupos de trabalho com 6 funcionários cada um, escolhidos aleatoriamente, são designados para realizar uma tarefa, independentemente. O tempo que cada um dos 30 funcionários levou para concluir a tarefa é anotado. Deseja-se saber, a um determinado nível de significância, se os tempos médios dos grupos para a realização da tarefa são iguais. Considere algumas informações do quadro de análise de variância:

Imagem 030.jpg

Se o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a igualdade dos tempos médios apresentou um valor igual a 20, então X é igual a
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Q240871 Estatística
Dado que a média das observações de Y é igual ao dobro da média das observações de X, então a média das observações de Y é
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Q240870 Estatística
Em 3 cidades X, Y e Z foram escolhidos aleatoriamente, em cada uma, 50 consumidores de um produto. Deseja-se saber, ao nível de significância de 5%, se o nível de satisfação do produto depende da cidade onde ele é consumido. Em cada cidade foi perguntado, independentemente, para cada consumidor quanto à satisfação do produto. O resultado pode ser visualizado pela tabela abaixo.

Imagem 021.jpg

Utilizou-se o teste qui-quadrado para analisar se existe dependência do nível de satisfação com relação às cidades.

Dados: Valores críticos da distribuição qui-quadrado P[(qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabelado) = 95%].

Imagem 022.jpg

O valor do qui-quadrado observado e a conclusão se o nível de satisfação depende da cidade, ao nível de significância de 5%, é
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Q240869 Estatística
Em uma grande empresa, n empregados, escolhidos aleatoriamente, são submetidos a um teste que mede o conhecimento da língua inglesa. Decide-se dar um curso de inglês para estes funcionários, durante um ano. Após este período, todos são submetidos a um novo teste, notando-se que 62,5% dos empregados apresentaram melhora e os restantes foram melhores no primeiro teste. Para decidir se o curso funcionou, a um nível de significância a, utilizou-se o teste dos sinais, atribuindo sinais positivos para os empregados que apresentaram melhora e sinais negativos para os que foram melhores no primeiro teste. Seja p a proporção populacional de sinais positivos e as hipóteses Imagem 019.jpg (hipótese nula) e Imagem 020.jpg (hipótese alternativa). O valor do escore reduzido, sem a correção de continuidade, utilizado para comparação com o valor crítico z da distribuição normal padrão (Z), tal que a probabilidade P(Z > z) = a, é igual a 2,0. O valor de n é igual a
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Q240868 Estatística
Um atributo X tem distribuição normal com média µ e variância populacional &delta;2 desconhecida. A partir de uma amostra aleatória de tamanho 25 da população definida por X, considerada de tamanho infinito, deseja-se testar a hipótese Imagem 013.jpg (hipótese nula) contra Imagem 014.jpg (hipótese alternativa) por meio do teste t de Student, a um nível de significância a. A média amostral apresentou um valor igual a Imagem 018.jpg e variância amostral um valor igual a 4. Seja o valor tabelado t a na distribuição t de Student (24 graus de liberdade) tal que a probabilidade Imagem 015.jpg Sabendo-se que Imagem 016.jpg não foi rejeitada, tem-se que o valor de Imagem 017.jpg foi no máximo igual a
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Q240867 Estatística
O tamanho de uma população normalmente distribuída, com um desvio padrão populacional igual a 128, é igual a 1025. Uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída, sem reposição, desta população. Com base nesta amostra e considerando que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,96) = 0,025, obteve-se um intervalo de confiança de 95% com uma amplitude igual a
Alternativas
Respostas
11421: B
11422: D
11423: D
11424: E
11425: B
11426: D
11427: A
11428: B
11429: C
11430: E
11431: D
11432: A
11433: B
11434: E
11435: D
11436: B
11437: A
11438: A
11439: D
11440: B