Questões de Concurso Sobre estatística
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Com relação a essas séries temporais, afirma-se:

É correto apenas o que se afirma em
uma série temporal, sendo
um processo gaussiano branco de média nula. Definindo-se
, em que
é o operador valor esperado, e sabendo-se que
, o valor de
é
é dada por
, sendo Xt um processo gaussiano branco de média nula. Essa série temporal é modelada por um processo

Sabendo-se que 2 é moda, o menor valor da média é

Com base nesses resultados, as duas variáveis que permitem prever com maior precisão a taxa de poupança de uma família são:

Sejam Mo e Md a moda e a mediana respectivamente, o valor de Mo + 2 Md é

Empregando regressão linear simples baseada no método mínimos quadrados, a reta de regressão para os dados apresentados no diagrama de dispersão é

Utilizando o método da interpolação linear, o valor aproximado da mediana é
Os eventos X e Y são
O valor da média da variável aleatória Z=X+2Y é
Assim, a probabilidade para
e essa mesma proporção era, anteriormente, igual a ¼, os tamanhos amostrais usando a variância passada e a variância máxima são, respectivamente

Então, pode-se afirmar que a amostra selecionada terá tamanho
Assim sendo, temos
Parâmetros Estimativas Erro Padrão t-Student p-valor
α 2,5 1,06 2,36 0,029 β 0,15 0,08 1,88 0,075
São conhecidos ainda dois valores da função distribuição acumulada da t-Student, quais sejam Ft ( 2;20 ) = 0,97 e Ft ( 1,5 ; 20 ) = 0,925 , onde o 1º argumento é o valor da t-Student e o 2º é o número de graus de liberdade. Assumidos os pressupostos clássicos do modelo, da análise da tabela acima é possível concluir que
Atk = 4 + 0,25.Popk + εk (5,47) (0,003)
Onde Atk = Número de atendimento de pessoas no ponto k Popk = População residente no entorno do ponto k εk = resíduo da k - ésima observação
Se os números que aparecem entre parênteses, abaixo das estimativas, representam os erros padrão também estimados, pode-se afirmar que