Questões de Estatística para Concurso - Página 422

Q818209

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818209 Estatística

Um modelo de programação linear está na forma normal quando

A

todas as restrições estão representadas por igualdades e só existe uma solução viável.

B

todas as restrições estão representadas por desigualdades e só existe uma solução viável.

C

quando não é disponível a solução por dual.

D

quando o Método do Critério “A Priori” não pode ser aplicado.

E

quando o Método do Critério “ A Posteriori” não pode ser aplicado.

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Q818208

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818208 Estatística

O procedimento matricial usado para resolver problemas de otimização de modelos de programação linear colocados na forma normal denomina-se

A

Método dos Mínimos Quadrados Ordinários.

B

Método Simplex.

C

Método Markoviano.

D

Método do Critério “A Priori”.

E

Método do Critério “A Posteriori”.

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Q818207

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818207 Estatística

São exemplos de programas estatísticos (pacotes):

A

Statgraphics, Minitab, Word e Excel.

B

Statgraphics, Minitab, R, Word e Excel.

C

Statgraphics, Minitab, Latex, Word e Excel.

D

Statgraphics, Minitab, R e Statistica.

E

Statgraphics, Minitab, R e Latex.

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Q818206

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818206 Estatística

Quando se estima por intervalo o parâmetro µ de uma distribuição normal (Gaussiana), ou seja, a variável aleatória é X ~ N(µ, σ² ) e tem-se uma amostra aleatória de tamanho n da distribuição, com Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

sendo a média amostral e s² a variância amostral, deve-se usar o seguinte pivô para obter o intervalo de confiança:

A

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é desconhecida.

B

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é conhecida.

C

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é desconhecida.

D

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é conhecida.

E

graus de liberdade quando a variância populacional σ² é desconhecida.

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Q818204

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818204 Estatística

Existem duas versões para o teste “t” de Student aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n₁ do primeiro grupo e outra de tamanho n₂ do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Para decidir a versão do teste a ser aplicada, o correto é

A

testar a igualdade das variâncias dos grupos, H₀ : σ₁² = σ₂² , usando o teste de Kolmogorov-Smirnov.

B

testar a igualdade das variâncias dos grupos, H₀ : σ₁² = σ₂² , usando o teste Qui-quadrado.

C

testar a igualdade das variâncias dos grupos, H₀ : σ₁² = σ₂² , usando o teste F da razão de variâncias.

D

testar a igualdade das variâncias dos grupos,H₀ : σ₁² = σ₂² , usando o teste F da razão de médias.

E

testar a igualdade das variâncias dos grupos, H₀ : σ₁² = σ₂² , usando o teste de Shapiro-Wilk.

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Q818201

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818201 Estatística

Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula H₀ é verdadeira ou falsa. O poder do teste é a probabilidade de rejeitar H₀ quando a hipótese alternativa H₁ é verdadeira, ou melhor, β(θ,δ_c ) = P_θ [rejeitar H₀|H₀ é falsa] = P_θ [δ(x) = 1] = 1 - β, onde β é a probabilidade de erro tipo II. É conveniente descrever a região crítica por uma função indicadora δ que é chamada de função crítica ou função teste. Assim, se δ(x) = 1 rejeita-se H₀ e se δ(x) = 0 H₀ é aceita. Assim, x corresponde à amostra aleatória de tamanho n tomada da população e T(x) é a estatística do teste. Assim, tem-se a descrição do teste por: δ(x)= Imagem associada para resolução da questão

com c sendo o valor crítico na distribuição de T(x). Então, é correto afirmar que

A

o poder do teste cresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.

B

o erro do tipo II, β, cresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.

C

o erro tipo I decresce quando o tamanho n da amostra também diminui.

D

os erros tipo I e tipo II não sofrem alteração quando o poder aumenta.

E

o poder do teste decresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.

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Q818200

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818200 Estatística

Seja o teste estatístico usado para verificar se a hipótese nula H₀ é verdadeira ou falsa. Existem dois tipos de erro associados ao teste, o erro tipo I e o erro tipo II. O erro tipo I é considerado o mais importante. Então, é correto afirmar que

A

o erro tipo II ocorre quando se rejeita a hipótese nula H₀ , sendo ela verdadeira.

B

o erro tipo I ocorre quando se aceita a hipótese H₀ , sendo ela falsa.

C

os dois tipos de erro, tipo I e tipo II, ocorrem quando os dados amostrais não representam a população amostrada.

D

o erro tipo I é considerado o mais importante porque concorda com a estatística do teste.

E

o erro tipo I ocorre quando se rejeita a hipótese H₀ , sendo ela verdadeira.

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Q818199

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818199 Estatística

A aplicação da técnica da Análise da Variância para verificar a igualdade na média de vários níveis k de um fator supõe que cada observação tem como modelo linear a expressão y_ij = µ + α_i + ε_ij, onde µ é a média geral, αi é o efeito do nível i do fator e ε_ij é o erro aleatório associado à observação j do nível i. Desta forma, é correto afirmar que é suposição para o modelo

A

o erro ε_ijtem distribuição “t” de Student com k graus de liberdade.

B

o erro ε_ijtem distribuição N(0, σ² ), ou seja, normal com média zero e variância constante σ² .

C

µ e α_i são estatísticas a serem estimadas.

D

µ e α_i são parâmetros conhecidos.

E

a variância dos erros ε_ijé diferente de nível para nível do fator.

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Q818198

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818198 Estatística

O administrador hospitalar de um posto de atendimento observou que o tempo de execução de certo procedimento médico não é o mesmo no turno da manhã, no turno da tarde e no turno da noite. Então, resolve fazer um experimento para verificar se o tempo médio de execução do procedimento é o mesmo nos três turnos. Considere µ₁ o tempo médio pela manhã, µ₂ o tempo médio à tarde e µ₃ o tempo médio à noite. Desta forma o administrador deve tomar amostras do tempo de execução do procedimento, de tamanho n₁ dos tempos pela manhã, n₂ dos tempos à tarde e n₃ dos tempos à noite. Nesse caso, é correto afirmar que

A

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem a mesma variância, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste “t” para verificar a igualdade no tempo médio.

B

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem a mesma variância, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste de Kruskal-Wallis para verificar a igualdade no tempo médio.

C

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem variâncias diferentes, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para verificar a igualdade no tempo médio.

D

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem a mesma variância, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar a Análise de Variância para verificar a igualdade no tempo médio.

E

se os tempos do procedimento nos turnos tiverem variâncias diferentes, ou seja,

e tiverem distribuição Gaussiana o administrador deve aplicar o teste de “t” para verificar a igualdade no tempo médio.

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Q818197

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818197 Estatística

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos de último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral x = 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana) e aceita a Gaussianidade dos dados. Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que

A

a estatística do teste “t” é t = -0,7 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

B

a estatística do teste “t” é t = -0,95 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

C

a estatística do teste “t” é t = -0,1 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

D

a estatística do teste “t” é t = -0,4 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira aceita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

E

a estatística do teste “t” é t = -0,10 com valor-p igual a p = 0,347 e a enfermeira rejeita a hipótese nula de que a média é 2,98 cm.

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Q818196

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818196 Estatística

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral Imagem associada para resolução da questão

= 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana). Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que

A

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for menor que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H₀: µ = µ₀ = 3,0 cm.

B

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Wilcoxon para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

C

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Mann-Whitney para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

D

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste do Sinal para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

E

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

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Q818193

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818193 Estatística

O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico, tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do procedimento é um evento aleatório dicotômico podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso e pode ser representado pela variável aleatória X. Assim, o nome da distribuição de probabilidade relacionada com essa variável aleatória e a sua função de probabilidade são, respectivamente:

A

Distribuição Normal e P(X = x) = 0,95^x0,05^1-xx = 0, 1.

B

Distribuição Binomial e P(X = x) =

0,95^x 0,05ⁿ^-x x = 0, 1, ..... , n.

C

Distribuição Normal e f(x) =

D

Bernoulli e P(X = x) = 0,95^x 0,05^1-xx = 0, 1.

E

Bernoulli e P(X = x) = 0,95^x 0,05^n-x x = 0, 1.

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Q818192

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818192 Estatística

A contagem de certa bactéria em uma lamínula com cultura segue uma distribuição de Poisson com parâmetro θ para uma área de 1,5 cm² após um tempo T. Então, o número esperado de bactérias para certa lamínula, na área de 1,5 cm² e passado o tempo T é

A

15T.

B

1,5T.

C

θ.

D

1,5θ.

E

1,5T - θ.

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Q818191

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818191 Estatística

Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50, P(C) = 0,25 e P(A ∩ B∩ C) = 0,10. Em determinada manhã a enfermeira M preferiria que não ocorressem os três eventos ao mesmo tempo para que o trabalho não ficasse muito atribulado. Então, a chance da enfermeira M ficar contente é

A

0,10.

B

0,50.

C

0,75.

D

0,90.

E

0,125.

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Q818190

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818190 Estatística

Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios, mutuamente exclusivos e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50 e P(C) = 0,25. Em determinada hora, a enfermeira M preferiria a ocorrência dos eventos A ou C. Então, a chance da enfermeira M ficar satisfeita é

A

0,25.

B

0,50.

C

0,75.

D

1,00.

E

0,125.

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Q817860

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817860 Estatística

Utilizando-se o método dos momentos para descrever a distribuição de probabilidade da variável aleatória. Sabendo-se que a expressão geral do momento de ordem r de uma variável aleatória é μ_r = E(X - a)^r, se a = 0 e r =1, que função de momento teremos?

A

Medina μ₁ = E(X)¹

B

Medina μ₁ = E(X)² = ∑ xp(x)

C

Variância μ_r = ∑ E(X)² = ∑ x² p(x)

D

Média μ_r = E(X) = ∑ xp(x)

E

Moda μ_r = E(X) = ∑ xp(x)

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Q817859

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817859 Estatística

Na figura a seguir (box blot), que medida representa os valores centrais e a dispersão indicados pelas setas?

Imagem associada para resolução da questão

A

Mediana e variância.

B

Média e moda.

C

Moda e coeficiente de variação.

D

Média e amplitude.

E

Mediana e quartil.

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Q817858

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817858 Estatística

Quais medidas são consideradas de posição e separatrizes, respectivamente?

A

Média e quartil.

B

Variância e moda.

C

Média e variância.

D

Percentil e desvio padrão.

E

Coeficiente de variação e mediana.

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Q817857

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817857 Estatística

Que tipo de gráfico deve-se utilizar com dados categorizados?

A

Gráfico de barras.

B

Histograma.

C

Gráfico de barras.

D

Gráfico de barras e coluna.

E

Gráficos personificados.

Q817856

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817856 Estatística

Um hospital recebe um caminhão com medicamentos e para liberá-los para uso é necessário checar se estão dentro do prazo de validade. Qual é a forma correta a ser utilizada para esta análise?

A

Retira-se uma amostra sistemática de 10% da carga.

B

Retira-se uma amostra aleatória simples que seja representativa.

C

Retira-se uma amostra estratificada.

D

Retira-se uma amostra por conglomerado com sorteio aleatório dos produtos.

E

Não há necessidade de uma amostra, basta que se verifique uma caixa apenas.

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Questões de Concurso Sobre estatística

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