Questões de Concurso Sobre estatística
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- A probabilidade de chuva em um dia de dezembro na cidade é de 21%. - A probabilidade de trovoada em um dia de dezembro na cidade é de 18%. - A probabilidade de chuva e trovoada em um dia de dezembro na cidade é de 10%.
Em relação à probabilidade, assinale a alternativa incorreta.

Para esse conjunto de informações, sobre o número de queimadas, considere as proposições.
I. O valor da média é maior que o valor da mediana. II. O valor da mediana é maior que o valor da moda. III. O valor da moda é maior que o valor da média. IV. A moda do número de queimadas é 26. V. A mediana do número de queimadas é 19.
Assinale a alternativa correta.
I. É a diferença entre o maior e o menor dos valores observados. II. São subconjuntos da população, que conservam, portanto, a característica comum da população e são retiradas por técnicas adequadas
Considere duas séries ou dois vetores n dimensionais:
y(y1 , y2 , … yn ) e x(x1 , x2 , … xn ).
Assim, um coeficiente de correlação de Pearson é igual:
I – Diferencia-se da abordagem da amostragem não estatística pelo tamanho da amostra.
II – Usa a teoria das probabilidades para avaliar os resultados das amostras, incluindo a mensuração do risco de amostragem.
III – Utiliza o julgamento para selecionar os itens da amostra.
Considere as vendas anuais das fábricas (em milhões de unidades), em todo o mundo, de
carros, caminhões e ônibus fabricados pela Marca XX. Suponha que o modelo que representa
essas vendas seja dado pela série
. A respeito desse
modelo, é correto concluir que
, em que
representa os valores da série,
é o valor em torno do qual os valores flutuam e são os erros aleatórios. Para a estimação do parâmetro
, um dos métodos sugeridos é a suavização exponencial, que consiste em supor que
é uma média ponderada dos valores passados da série. Com essas informações, assinale a alternativa que contém o modelo matemático que representa esse método (
constante de suavização 0<
<1).
. A razão de chances representa o aumento na probabilidade
de sucesso associado à mudança de uma unidade no valor do preditor linear. Assinale a
alternativa que representa a razão de chances de árvores serem contaminadas em 1 e 5 anos
de exposição.
é dada por:
. Considere uma variável aleatória Y com distribuição
normal de média e variância , escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa que
apresenta sua função geradora de momentos. (Seja: )
.
aleatórias
(i=1, 2, ..., N) independentes, de média , uma das notações de função de densidade de
probabilidade pertencente à família exponencial é dada por:
. Existem diversas distribuições de probabilidades que podem ser escritas na forma da
distribuição da família exponencial. Diante do exposto, considere a distribuição normal de
média
e variância
, escrita na forma exponencial, e assinale a alternativa correta para
.
Considerando as informações contidas na Tabela ANOVA, é correto afirmar que
1. Multicolinearidade Perfeita. 2. Ausência de Multicolinearidade. 3. Alto Grau de Multicolinearidade. 4. Baixo Grau de Multicolinearidade.
( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável vai depender da outra, não refletindo, assim, o efeito individual da variável à qual está associado, mas somente um efeito parcial ou marginal, condicionado a outra variável. ( ) Se isso ocorrer, o coeficiente de uma variável não irá depender da outra, situação perfeita para a aplicação da análise de regressão múltipla. ( ) Nesse caso, é impossível estimar o vetor de parâmetros porque a matriz X'X tem o determinante igual a zero; logo, não possui inversa. ( ) Quando as variáveis não estão correlacionadas entre si, a matriz X'X é diagonal.
de um parâmetro
para um modelo linear.
Considere o seguinte:
1. Não viesado -
;
2. Consistência -
para qualquer
;
3. Suficiência - quando a função de densidade de probabilidade conjunta condicional das
observações
amostrais, dado , não depende do parâmetro
;
4. Variância Mínima - um estimador
é de variância mínima de
se para qualquer outro
estimador
.
5. Normalidade – os parâmetros
devem distribuir-se conforme a distribuição normal padrão.
= 377,8
e
Resíduo = 8,2 (Soma de quadrados dos
resíduos).
Assinale a alternativa que apresenta as estimativas da variância dos estimadores
e
dos parâmetros da reta de regressão.