Questões de Concurso Comentadas sobre estatística
Foram encontradas 2.054 questões
Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por
na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Se X for definida como uma variável aleatória que representa
a distribuição populacional em tela e se p = P (X = 10,6),
então a estimativa dessa probabilidade será 
= 2/5.
Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por
na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
De acordo com o método dos mínimos quadrados ordinários,
a estimativa do parâmetro μ é igual a 10.
Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por
na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
A estimativa de máxima verossimilhança da moda
populacional é igual a 10,6.
Suponha que o conjunto de dados mostrados no quadro acima seja uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 que foi retirada de uma população cuja função de densidade de probabilidade é dada por
na qual x ∈ ℝ, e θ > 0 e μ ∈ ℝ são parâmetros desconhecidos.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
A estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro μ
é igual a 10,4.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
O coeficiente de variação é igual ou superior a 1,2.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
Se μ3 representa o terceiro momento amostral centrado na
média, então μ3 > 0, o que sugere que a distribuição seja
assimétrica à direita.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
Se esse conjunto de dados fosse representado por um
diagrama de box-plot, então os valores 0 e 3 seriam
chamados valores exteriores, ou, ainda, discrepantes, atípicos
ou outliers.
Com respeito ao conjunto de dados {0, 0, 1, 1, 1, 3}, julgue o item que se segue.
e (100,30; 400,18; 207,01; 508,00; 912,11) Considerando esses valores, sobre a média e a variância dos retornos durante esses cinco dias, é correto afirmar que:
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é:
onde os resíduos εi são assumidos independentes e identicamente distribuídos com média 0 e variância σ2 . Observamos retornos conforme a tabela a seguir.
Note que as médias amostrais de R e M são
, e as variâncias amostrais de R e M são ambas 0,025. Assumindo-se o modelo CAPM e Rf = 5%, se a média do excesso de retorno para o mercado é 10%, a estimativa da média do excesso de retorno para o ativo é de:
Considerando os modelos e as hipóteses relacionadas ao cálculo do valor em risco (VAR – value at risk), julgue o próximo item.
Se os dados utilizados para o cálculo do VAR seguem uma
distribuição normal, então será evidenciada a propriedade
matemática de subaditividade.
Se xA e xB indicam, respectivamente, os valores alocados na compra de ações das empresas A e B, então f(xA, xB) = 0,1 xA + 0,07 xB consiste na função objetivo associada ao problema geral de programação linear a ser resolvido, no que se refere aos dividendos anuais a serem recebidos por Arnaldo.
Sabendo-se que essa proporção de erros não é superior a 30%, determinou-se uma amostra de
Utilize: Z = 2,00 para um nível de confiança de 95%.
No gráfico boxplot anteriormente apresentado, o outlier do conjunto de dados é representado pelo ponto
Com relação às variáveis apresentadas na tabela anterior, julgue os itens a seguir.
I A variável estado civil é qualitativa nominal. II A variável quantidade de filhos é quantitativa discreta. III As variáveis salário e estado civil são quantitativas discretas. IV As variáveis idade e quantidade de filhos são qualitativas nominais.
Estão certos apenas os itens
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
A variância de
é igual a 
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
X(n) - 1 é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
Por si só, X(1) não é estatística suficiente para a estimação de a.
Considerando que
seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
- 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro a.
Conheça nossos planos