Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.599 questões
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214154
Estatística
Seja X o tempo de espera (em minutos) para atendimento de clientes num posto Serviço
de Atendimento ao Consumidor (SAC) de um supermercado. Suponha que X tenha
distribuição exponencial com parâmetro β=1/4, isto é, a função densidade é dada por:
Então, o tempo médio de espera (em minutos) na fila para clientes que buscam o atendimento nesse posto de serviço será de
Então, o tempo médio de espera (em minutos) na fila para clientes que buscam o atendimento nesse posto de serviço será de
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Engenharia de Minas |
Q2213342
Estatística
Em uma distribuição normal, suponha que X tenha distribuição N(µ,ơ2).
Sabendo que, para
, o valor de c (como uma função de µ e ơ), tal
que P(X > c) = 2P(X ≤ c) é
Sabendo que, para
, o valor de c (como uma função de µ e ơ), tal
que P(X > c) = 2P(X ≤ c) é
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Ciências Atuariais |
Q2213328
Estatística
Considere o modelo linear generalizado com Y seguindo uma distribuição de Poisson com
valor esperado μ=exp(α + βX). As observações são independentes.
Acerca do estimador de máxima verossimilhança de β, é CORRETO afirmar que
Acerca do estimador de máxima verossimilhança de β, é CORRETO afirmar que
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Geólogo Júnior-2012 |
Q882771
Estatística
Sabe-se que a razão de Poisson é o indicador mais adequado para o diagnóstico da litologia porque independe do conhecimento da densidade do material.
Para o cálculo da razão de Poisson, em um meio específico, é necessário determinar a(s)
Ano: 2012
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
MPE-AL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2012 - MPE-AL - Analista do Ministério Público - Gestão Pública |
Q861389
Estatística
Suponha que os valores das multas diárias, estipuladas nos
Termos de Ajustes de Condutas (TAC) que foram
intermediadas pelo Ministério Público de Alagoas até hoje,
tenham uma distribuição normal com média de R$ 1.000,00
(um mil reais) e desvio-padrão de R$ 200,00 (duzentos
reais). Considerando o conceito de
Regra Empírica e as probabilidades associadas
à distribuição normal, bem como a relação entre média e desvio-padrão que essa distribuição
possui, assinale a opção correta
para o valor aproximado da probabilidade da multa diária de um TAC, sendo este
selecionado aleatoriamente, estar entre os valores de R$
400,00 (quatrocentos reais) e R$ 1.600,00 (um mil e
seiscentos reais).
Q820431
Estatística
Seja B uma variável aleatória Binomial (n, p). Pela desigualdade de Chebyshev, sabe-se que vale a relação
Prob [ ׀(B/n) – p׀ >= k ] <= (pq / nk2 ) para qualquer k > 0.
Tornar uniforme o limite superior indicado à direita da desigualdade, ou seja, independente de p:
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MCTI
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - MCT - Tecnologista Pleno - Tema V |
Q544077
Estatística
Com relação a variáveis aleatórias, julgue o item subsequente.
Considere que uma amostra aleatória tenha sido retirada de
uma distribuição normal com média 0 e variância 4, e que o
tamanho dessa amostra tenha sido superior a 64 unidades
amostrais. Suponha também que P(- 2 < Z < 2) seja igual
a 0,95, em que Z representa a distribuição normal padrão.
Com base nessas informações, a amplitude do intervalo de
95% de confiança para a média populacional será igual ou
inferior a 1.
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Innova
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Innova - Engenheiro de Equipamento Júnior - Mecânica |
Q483502
Estatística
Suponha que o tempo de vida de baterias de celular tenha distribuição normal com média de 120 minutos e variância de 100 minutos.
Qual é a probabilidade aproximada de uma bateria durar menos que 100 minutos?
Qual é a probabilidade aproximada de uma bateria durar menos que 100 minutos?
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - BR Distribuidora - Profissional Júnior - Formação Administração |
Q460790
Estatística
Os salários de técnicos de uma empresa se distribuem normalmente com média de R$ 3.200,00 e desvio padrão de R$ 800,00.
Selecionando-se aleatoriamente dois salários de técnicos dessa empresa, qual a probabilidade de pelo menos um deles ser superior a R$ 3.880,00?
Selecionando-se aleatoriamente dois salários de técnicos dessa empresa, qual a probabilidade de pelo menos um deles ser superior a R$ 3.880,00?
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443958
Estatística
Um grande banco encomendou uma pesquisa sobre o tempo de atendimento em seus caixas e foi informado de que a duração, em minutos, de cada atendimento seguia uma distribuição exponencial com parâmetro α = 0,16. Sabendo que, se a duração de cada atendimento for maior que 20 minutos, o banco poderá ser multado por órgãos superiores, qual a probabilidade, aproximada, de que a multa seja aplicada? Dado: e -0,8 = 0,45
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q443950
Estatística
Considere as afirmações a seguir.
I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N1 e N2 são extraídas de populações normais cujos desvios são σ1 = σ2 e se ambas têm médias X1 e X2 e desvios S1 e S2, respectivamente, então para testar a hipótese H0 de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:
t = ( X1 - X2 )/σ(1/N1 + 1/N2)0,5, em que
σ = [(N1S12 + N2 s22)/(N1 + N2 - 2)]0,5
II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N1 + N2 - 2.
III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X2 = v - 2, para v ≥ 2.
IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.
V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]
dada por
Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?
I. Se duas amostras aleatórias de tamanhos N1 e N2 são extraídas de populações normais cujos desvios são σ1 = σ2 e se ambas têm médias X1 e X2 e desvios S1 e S2, respectivamente, então para testar a hipótese H0 de que as amostras proveem da mesma população, adota-se o escore t dado por:
t = ( X1 - X2 )/σ(1/N1 + 1/N2)0,5, em que
σ = [(N1S12 + N2 s22)/(N1 + N2 - 2)]0,5
II. Na distribuição de "Student", o número de graus de liberdade é igual a N1 + N2 - 2.
III.Na distribuição de qui-quadrado o valor máximo ocorre para X2 = v - 2, para v ≥ 2.
IV. O número de graus de liberdade de uma estatística, v, é definido como o número N de observações independentes da amostra menos o número k dos parâmetros populacionais que devem ser estimados por meio de observações amostrais.
V. Suponha um conjunto de N elementos, dos quais k apresenta uma certa característica. Se forem extraídos n elementos sem reposição do conjunto, temos uma distribuição hipergeométrica com probabilidade P[ X = x ]
dada por
Dentre as afirmações feitas, quantas são falsas?
Ano: 2012
Banca:
FMP Concursos
Órgão:
PROCEMPA
Prova:
FMP Concursos - 2012 - PROCEMPA - Analista de Logística |
Q443506
Estatística
O grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão (curva normal) é chamado de
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo-2012 |
Q358013
Estatística
O peso de lotes produzidos por uma certa indústria segue uma distribuição normal, com média de 10 kg e desvio padrão de 0,2 kg.
Em um lote dessa indústria, selecionado aleatoriamente, qual a probabilidade de o peso do lote não se afastar por mais de 1% do peso médio?
Em um lote dessa indústria, selecionado aleatoriamente, qual a probabilidade de o peso do lote não se afastar por mais de 1% do peso médio?
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Administrador Júnior-2012 |
Q299536
Estatística
A estrutura em Ramo de Folhas abaixo representa o consumo em litros de gasolina de uma certa pessoa por semana (com as folhas representando as unidades).
À luz dos dados coletados, considere as seguintes afirmações:
I - A distribuição é assimétrica positiva.
II - A distribuição não possui valor modal.
III - A mediana da distribuição é 115,5.
É correto o que se afirma em
À luz dos dados coletados, considere as seguintes afirmações:
I - A distribuição é assimétrica positiva.
II - A distribuição não possui valor modal.
III - A mediana da distribuição é 115,5.
É correto o que se afirma em
Q297116
Estatística
Seja x1, x2, ..., nn uma amostra aleatória proveniente de uma distribuição de Poisson com parâmetro λ .
Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para λ é:
Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para λ é:
Q297107
Estatística
Com relação à Distribuição Normal assinale a afirmativa INCORRETA:
Ano: 2012
Banca:
ESAF
Órgão:
MDIC
Prova:
ESAF - 2012 - MDIC - Analista de Comércio Exterior - Prova 2 - Grupo 5 |
Q284439
Estatística
Considere n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição 
e considere ainda 
Dessa maneira, o quociente entre as variáveis aleatórias independentes
é uma variável aleatória:
e considere ainda Dessa maneira, o quociente entre as variáveis aleatórias independentes
é uma variável aleatória:
Q284410
Estatística
Seja X uma Variável Aleatória Binomial com parâmetros n e p. Sendo C n,k o número de combinações de n elementos tomados k a k, obtenha a expressão de P(X = k).
Q281141
Estatística
Texto associado
A tabela acima apresenta as estatísticas produzidas em um
levantamento acerca do número diário de acidentes que envolvem
motocicletas em determinado local. Com base nessas informações,
julgue os próximos itens.
A tabela acima apresenta as estatísticas produzidas em um
levantamento acerca do número diário de acidentes que envolvem
motocicletas em determinado local. Com base nessas informações,
julgue os próximos itens.
O coeficiente de variação da distribuição em questão é superior a 1 e inferior a 1,4.
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