Questões de Concurso Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

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Q333051 Estatística
Deseja-se realizar um teste de hipóteses para a média dos valores de uma amostra.Deve-se utilizar a distribuição de t-student quando ocorrer a seguinte situação:

Alternativas
Q333049 Estatística
Uma variável aleatória X apresenta distribuição normal com média 100 e variância igual a 400. A probabilidade de que o valor dessa variável seja maior do que 150 é a mesma de que uma variável aleatória Z, com distribuição normal unitária, tenha valor superior a:

Alternativas
Q332305 Estatística
Considere na distribuição normal padrão ( Z ) as seguintes probabilidades Imagem 007.jpg abaixo:

Imagem 008.jpg

Em um determinado ramo de atividade, os salários dos empregados são normalmente distribuídos com média igual a R$ 3.600,00. Se 60% dos empregados ganham um salário inferior a R$ 3.700,00, então, 35% dos empregados ganham um salário de no máximo
Alternativas
Q319130 Estatística

Atenção: Para resolver às questões de números 38 a 40, utilize os valores que julgar mais apropriados (observar sempre a melhor aproximação) da tábua da distribuição normal padrão. 



Seja p a probabilidade de cara de uma moeda. Desejando-se testar H0: p = 0,5 contra H1: p > 0,5, foram feitos 100 lançamentos dessa moeda, obtendo-se 62 caras. Supondo que a variável aleatória X, que representa o número de caras na amostra, tem distribuição aproximadamente normal, o nível descritivo do teste, quando se faz uso da correção de continuidade para X, é igual a

Alternativas
Q314008 Estatística
Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes.

Considere um processo de contagem de eventos em um espaço quadrado de lado igual a 2 metros. Sabendo que esse espaço é dividido em quadrados menores, de lados iguais a 1 metro, e que a contagem de eventos nesses espaços assume uma distribuição de Poisson com médias distintas em cada quadrado, é correto afirmar que a contagem de eventos no quadrado maior constitui processo de Poisson homogêneo.

Alternativas
Q314007 Estatística
Acerca dos processos de Poisson, julgue os itens subsequentes.

Considere que N1 , em um processo de Poisson com parâmetro λ seja a contagem de eventos até o instante t = 1 e que T seja o tempo até a ocorrência do primeiro evento. Nesse caso, é correto afirmar que P ( N1 = 0 ) < P ( T > 1 ).

Alternativas
Q313996 Estatística

Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes

Considere que, em determinado modelo de regressão, em que a variável resposta (Y) não tem como modelo uma distribuição Normal, seja aplicada a transformação de Box e Cox, Y* = Imagem associada para resolução da questão Nessa situação, o parâmetro da transformação de Box e Cox será λ < 2⁄3
Alternativas
Q313982 Estatística
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Sabendo que σ2 = 300 e que os dados seguem uma distribuição Normal, então, a estatística do teste mais apropriado para testar se µ2 = 1.000 será maior do que 1.

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Q295847 Estatística
A respeito da teoria de probabilidades, julgue o  item. 
Considere que o número diário de denúncias de irregularidades em postos de combustíveis, recebidos por um órgão de fiscalização, em certa cidade, segue uma distribuição de Poisson com taxa de uma denúncia por dia. Suponha que, por limitações do quadro de pessoal, esse órgão possa autuar, no máximo, cinco postos por dia. Se todas as denúncias são procedentes, é correto afirmar que esse órgão efetua, em média, uma autuação por dia.

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Q295846 Estatística
A respeito da teoria de probabilidades, julgue o  item. 
Dados dois eventos A e B, é impossível que P (A ∩ B) > P (A ∪ B).

Alternativas
Q291403 Estatística
Acerca da previsão de séries temporais, julgue os seguintes itens.


No alisamento exponencial simples com constante de alisamento a =1, obtém-se uma série constante igual a X1

Alternativas
Q291402 Estatística
Acerca da previsão de séries temporais, julgue os seguintes itens.


Sabendo que o alisamento exponencial simples é um método descritivo para a previsão de séries temporais e considerando uma série temporal Imagem 009.jpg é correto afirmar que, se o peso da observação X1 para a previsão de Xs é 1/27, então a constante de alisamento é a = 0,888…

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Q4342626 Estatística
Uma certa medida contínua e aleatória de interesse tem distribuição uniforme com média 1 e variância 3.

Nessa situação, qual a probabilidade de se obter uma medida negativa para um dado experimento?
Alternativas
Q2878817 Estatística

Em uma empresa, 20% dos computadores são adquiridos de um fabricante A e 80% de um fabricante B. Dados estatísticos indicam que 60% dos computadores do fabricante A e 30% dos computadores do fabricante B apresentam problemas com menos de um ano de uso.

Se determinado computador dessa empresa apresentou problema com menos de um ano de uso, a probabilidade de ele ter sido fornecido pelo fabricante A corresponde a:

Alternativas
Q2258362 Estatística

O número de ocorrências atendidas pelo serviço médico municipal nos últimos sessenta dias apresenta a seguinte distribuição: 

Imagem associada para resolução da questão


O cálculo dos parâmetros da distribuição pode ser realizado supondo que a distribuição de valores dentro de cada classe é uniforme. Partindo dessa suposição, calcule o valor de K de tal forma que a probabilidade de que, em um dia qualquer, seja atendido um número de ocorrências menor ou igual a K seja igual a 0,70. Sendo assim, o valor de K será igual a

Alternativas
Q2216273 Estatística
Analise as seguintes afirmativas sobre o teste de associação de qui-quadrado e assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas.
( ) Altos valores da estatística de qui-quadrado implicam altas probabilidades de rejeição da hipótese nula, segundo a qual, duas variáveis são estatisticamente independentes.
( ) A distribuição de qui-quadrado torna-se menos assimétrica e aproxima-se da distribuição normal à medida que se aumenta o número de graus de liberdade.
( ) O teste de qui-quadrado pode ser empregado para se verificar se os valores observados em uma tabela de contingência aproximam-se dos valores esperados sob condições de independência estatística.
( ) O principal pressuposto do teste de qui-quadrado é que os valores observados nas células da tabela de contigência sejam maiores ou iguais a cinco.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
Alternativas
Q2216272 Estatística
Sobre modelos de probabilidade e de distribuição normal, analise as seguintes afirmativas e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) Uma variável com distribuição normal de probabilidade tem cerca de 95% dos seus valores observados contidos entre dois desvios-padrão acima e abaixo da média.
( ) Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um deles não é simultânea à ocorrência do outro e sua probabilidade conjunta pode ser obtida pela soma das probabilidades individuais desses eventos.
( ) Ensaios de Bernoulli caracterizam-se por n experimentos independentes contendo probabilidades complementares com distribuição binomial .
( ) O espaço amostral de lançar uma moeda na Lua, onde não há gravidade, e observar a face da moeda voltada para cima é contínuo e pode ser representado pelo conjunto vazio.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
Alternativas
Q2214160 Estatística
Três diretores (A, B, C) de uma empresa têm a tarefa de avaliar os projetos de melhoria de qualidade propostos pelos supervisores dos vários setores da empresa. As avaliações são feitas de modo independente, sendo cada projeto avaliado por um único diretor. Os projetos apresentados são divididos entre os três diretores da seguinte forma: 20% são encaminhados ao diretor A, 50% para o diretor B e 30% para o diretor C. Sabe-se que aproximadamente 20% dos projetos avaliados pelo diretor A são aprovados, 30% dos projetos avaliados pelo diretor B são aprovados e 10% dos projetos avaliados pelo diretor C são aprovados. Um projeto foi encaminhado pelo supervisor de um setor para avaliação dos diretores.
A probabilidade de que o projeto seja aprovado é igual a
Alternativas
Q2214158 Estatística
Um modelo AR(1) – Autorregressivo de ordem 1 – foi ajustado à série mensal do percentual de gastos com alimentação de uma família. Usando o modelo ajustado obtevese o valor 62,36% como a previsão pontual do percentual de gastos com alimentação dessa família para o mês de abril de 2012. A estimação intervalar a 95% de confiança resultou no intervalo [51,40; 73,32]. Sabe-se que o valor real para o mês de abril de 2012 foi 58,83%.
Sendo assim, o erro de projeção estimado (a 95%) pelo modelo para o percentual de gastos com alimentação do mês de abril de 2012 dessa família é igual a 
Alternativas
Q2214155 Estatística
O nível médio de ruído diário em frente a uma drogaria é de aproximadamente 40 decibéis com um desvio-padrão de 6 decibéis.
Considerando o nível de ruído com distribuição normal, em 95% do dia espera-se que o nível de ruído esteja acima de
Alternativas
Respostas
1161: B
1162: D
1163: B
1164: D
1165: E
1166: E
1167: C
1168: C
1169: E
1170: C
1171: E
1172: C
1173: C
1174: B
1175: C
1176: D
1177: B
1178: B
1179: C
1180: B