Questões de Concurso
Sobre momentos e função geratriz de momentos de uma variável aleatória em estatística
Foram encontradas 58 questões
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q440539
Estatística
A variável aleatória X é tal que E(X) = 2 e Var(X) = 4. Seja mx (t) a função geradora de momentos da variável aleatória X, e seja Y uma variável aleatória com função geradora de momentos dada por my (t) = e2[mx(t)-1] .
A média e o desvio padrão da variável aleatória Y valem, respectivamente,
A média e o desvio padrão da variável aleatória Y valem, respectivamente,
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399447
Estatística
Texto associado
Um estudo sobre a informalidade no mercado de trabalho mostrou que o número X de empregados não registrados por microempresa segue uma distribuição binomial negativa na forma P(X = k) = (k + 1)p2 (1 - p)k , em que k = 0, 1, 2, ... e o parâmetro p dessa distribuição é tal que 0 < p < 1. Com base nessas informações e considerando a média amostral 
= x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.
= x1+ x2 + ... + xn / n em que X1, X2, ...., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição, julgue os itens a seguir.
A razão 2 / 
+ 2 é um estimador do parâmetro p obtido utilizando-se o método dos momentos.
+ 2 é um estimador do parâmetro p obtido utilizando-se o método dos momentos.
Ano: 2013
Banca:
FUMARC
Órgão:
PC-MG
Prova:
FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380646
Estatística
Considere uma variável aleatória que tem distribuição exponencial com média 10. Nessas condições, sua função geradora de momentos é dada por:
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214169
Estatística
Seja Xi a variável aleatória que representa o custo mensal da empresa, em unidades
monetárias, devido à ocorrência do i-ésimo acidente de trabalho. Seja 
, o
custo total mensal (em unidades monetárias) da empresa devido à ocorrência de
acidentes de trabalho, sendo Xi variáveis aleatórias independentes com distribuição
uniforme no intervalo (40;200). Suponha que N seja uma variável aleatória independente
de Xi, para todo i, com distribuição dada como em (2):
Seja Y0 =0.
Nesse caso, pode-se afirmar que o custo mensal médio, em unidades monetárias, devido à ocorrência de acidentes de trabalho na empresa é igual a
, o
custo total mensal (em unidades monetárias) da empresa devido à ocorrência de
acidentes de trabalho, sendo Xi variáveis aleatórias independentes com distribuição
uniforme no intervalo (40;200). Suponha que N seja uma variável aleatória independente
de Xi, para todo i, com distribuição dada como em (2): Seja Y0 =0.
Nesse caso, pode-se afirmar que o custo mensal médio, em unidades monetárias, devido à ocorrência de acidentes de trabalho na empresa é igual a
Q820429
Estatística
A distribuição conjunta P ( X = x; Y = y ) de duas
variáveis aleatórias X e Y pode ser escrita em forma
tabular como
Assinale a alternativa correta.
Assinale a alternativa correta.
Q297106
Estatística
Uma variável aleatória X tem função geradora de momentos dada por:
mx ( t ) =
, para t < λ
O valor de E(X2) é:
mx ( t ) =
, para t < λO valor de E(X2) é:
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277135
Estatística
Na sequência {X1, X2, ..., Xn}, de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, cada variável possui a função geradora de momentos na forma ψ(t) = pet + 1 ! p, para 0 < p <1. Com base nessas informações, assinale a opção correta.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Estatística |
Q277066
Estatística
X é uma variável aleatória cuja função geradora de momentos é dada por ψ(t)=exp [ μt + (σt)²⁄2 ], em que µ e s são, respectivamente, a média e o desvio padrão de X. Considerando que {X1, X2, ..., X10} é uma sequência de cópias independentes de X, assinale a opção correta.
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2012 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q243627
Estatística
A função geratriz de momentos da variável aleatória X tem a forma: M (t) = ( 0,4 e t + 0,6 ) Nessas condições, a média da variável aleatória Y = 5X - 3 é igual a
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 6ª Região (PE)
Prova:
FCC - 2012 - TRT - 6ª Região (PE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q240886
Estatística
Se a função geratriz de momentos da variável aleatória X é dada por 
então a média da variável aleatória Y = 0,5X - 6 é igual a
então a média da variável aleatória Y = 0,5X - 6 é igual a
Q184953
Estatística
A função geratriz de momentos de uma variável aleatória X com distribuição Gama, cujos parâmetros são os números reais a e 0 = ß > 1 a é dada por
Com base nessa função, é verdade que a função geratriz de momentos de uma variável aleatória exponencial com parâmetro a > 0, para t < a , é:
Com base nessa função, é verdade que a função geratriz de momentos de uma variável aleatória exponencial com parâmetro a > 0, para t < a , é:
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133807
Estatística
Texto associado
A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.
Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
A fim de planejar o orçamento de uma grande empresa
para o próximo ano, um analista selecionou uma amostra aleatória
de 10 produtos ( i ) das empresas filiais e anotou as despesas (X) e
os faturamentos (Y) totais decorrentes desses produtos
(em R$ milhões). Os resultados por ele obtidos são mostrados na
tabela acima.
Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.
Considere um teste de hipóteses acerca da média da variável X. Nesse caso, se todos os demais momentos da distribuição X forem desconhecidos, então a estatística apropriada para esse teste segue uma distribuição t com 9 graus de liberdade.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106181
Estatística
Texto associado
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.
Qualquer estimador obtido pelo método dos momentos é uma função de estatística suficiente.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335391
Estatística
Seja X uma variável aleatória com função geratriz de momentos
M x(t) = et +
, - ∞ < t < ∞.
O valor esperado e a variância de X são, respectivamente,
M x(t) = et +
, - ∞ < t < ∞.O valor esperado e a variância de X são, respectivamente,
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184789
Estatística
Texto associado
Considerando que a distribuição gama, definida pelos parâmetros
n e
, em que n é um número inteiro e 
, um número real maior que
zero, é caracterizada como a soma de n variáveis aleatórias
independentes com distribuição exponencial com média
, julgue
os itens que se seguem.
n e
, em que n é um número inteiro e , um número real maior quezero, é caracterizada como a soma de n variáveis aleatórias
independentes com distribuição exponencial com média
, julgueos itens que se seguem.
Considere que uma amostra aleatória simples retirada dessa distribuição gama tenha produzido uma média aritmética igual a 20 e uma variância amostral igual a 50. Nessa situação, as estimativas dos parâmetros n e 
, pelo método de momentos, são respectivamente iguais a 8 e 0,4.
, pelo método de momentos, são respectivamente iguais a 8 e 0,4.
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Estatística |
Q73829
Estatística
Uma urna contém n bolas numeradas de 1 até n. Duas bolas são retiradas ao acaso e com reposição. Seja X a variável aleatória que representa o valor da diferença absoluta entre os dois números observados. A probabilidade de X ser igual a um é
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q19584
Estatística
Texto associado
Considere que Y seja uma variável aleatória de Bernoulli
com parâmetro p, em que p é a probabilidade de uma ação
judicial trabalhista ser julgada improcedente. De uma amostra
aleatória simples de 1.600 ações judiciais trabalhistas, uma
seguradora observou que, em média, 20% dessas ações foram
julgadas improcedentes.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens.
com parâmetro p, em que p é a probabilidade de uma ação
judicial trabalhista ser julgada improcedente. De uma amostra
aleatória simples de 1.600 ações judiciais trabalhistas, uma
seguradora observou que, em média, 20% dessas ações foram
julgadas improcedentes.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens.
A estimativa de máxima verossimilhança para a função geratriz de momentos de Y é igual a 0,2 + 0,8exp(t), em que t é um número real e exp(.) denota a função exponencial.
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - TSE - Analista Judiciário - Estatística |
Q2219820
Estatística
Texto associado
Texto para a questão
Considere que, em um sistema de coleta de dados, a
ocorrência de erros de processamento seja uma variável aleatória
X, em que X = 0 quando não há ocorrência de erro de coleta e
X = 1 quando houver algum tipo de erro; a magnitude de um
possível erro de coleta seja uma variável aleatória Y que segue
uma distribuição normal com média μ > 0 e variância σ2 > 0; e
a covariância entre X e Y seja igual a ϒ > 0 e P(X = 1) = p, em
que 0 < p < 1.
A partir das informações apresentadas no texto, o r-ésimo
momento central de X, E[(X - p)r ], em que r é um valor inteiro
não nulo, é igual a
Conheça nossos planos