Questões de Concurso
Comentadas sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
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(Dados: P(Z > -1,64) = 0,950; P(Z > -1,96) = 0,975; P(t15 > -1,75) = 0,950; P(t15 > -2, 13) = 0,975; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)

A partir desses dados amostrais e utilizando-se dos procedimentos apropriados ao plano amostral adotado, a demanda mensal média populacional pelo novo curso, denotada por μ, foi estimada pontualmente, sendo tal estimativa denotada por
. Além disso, calculou-se a
margem de erro associada ao intervalo de 95% de confiança para
μ
como sendo igual 15,5. Com base nesses
dados, conclui-se que o valor de
, a estimativa pontual
para a demanda mensal média populacional
μ
e o intervalo de 95% de confiança para a demanda populacional
total pelo novo curso são, respectivamente: I.
II. Se n for ímpar, então Mdn+1 =
, onde X[k]
representa o valor na kª posição na amostra de n + 1 observações
ordenadas. III.
Assinale a alternativa correta.
(Dados: P(Z ≤ 1,28) = 0,90; P(Z ≤ 1,64) = 0,95; P(t35 ≤ 1,31) = 0,90; P(t35 ≤ 1,69) = 0,95; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
e a moda da
amostra por Mo(x), a qual é igual à metade de
. É necessariamente correto afirmar que: F (y) = 1 – e–λy , y > 0 e λ > 0,
em que λ é um parâmetro populacional. Qual é o tempo mediano, em minutos, de atendimento nesse setor?

De acordo com o gráfico boxplot, analise as afirmativas a seguir.
I. Se um emissor de laser dessa amostra for escolhido aleatoriamente, a probabilidade de que ele tenha um tempo de falha maior que 6 mil horas é 0,25.
II. A média do tempo de falha dos emissores de laser dessa amostra é 3 mil horas.
III. A distância interquartílica observada no gráfico é 3 mil horas.
Está correto o que se afirma apenas em
A seguinte amostra de acidentes de trânsito em um mês foi observada:
9, 15, 15, 11, 13, 16, 15, 13, 16, 18, 9.
Nesse caso, é correto afirmar, a respeito das principais medidas de tendência central desse conjunto, que:
Suponha que observamos a seguinte amostra de quantidade de anos de estudo de adultos:
7, 13, 9, 10, 6, 4, 13, 9, 10, 9.
A diferença entre a média e a moda dessa amostra é:
yt=bt+yt-1+ut.
em que t é uma tendência temporal, b é o parâmetro do modelo, e ut é um ruído branco que segue distribuição N(0, σ2) e apresenta autocovariância nula.
Considere y0 = 0.
Logo, a média e a variância de yt serão iguais, respectivamente, a
( ) A mediana é dada pela posição que ocupa a posição (n+1)/2 do conjunto de dados, supondo n o número total de observações. ( ) Uma vantagem do uso do coeficiente de variação de Pearson é permitir a comparação de conjuntos de dados distintos, sem a necessidade de igualdade das unidades de medida.
( ) A curtose mede o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade, sendo igual a 3 no caso da distribuição normal.
As afirmativas são, respectivamente,
H0: μ ≤ 100 versus H1: μ > 100,
em que μ é a média de uma variável populacional normalmente distribuída com variância 100, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e apresentou os seguintes dados:

Nesse caso, a regra de decisão usual e a respectiva decisão, ao nível de significância de 1% são, respectivamente,
[dado: Se Z ~N(0, 1), P[ Z < 2,33] = 0,99]
25, 18, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 25, 26, 28, 29, 31, 30, 52, 28, 55, 18, 22, 20, 27.
Em relação a essa amostra, avalie as afirmativas a seguir.
I. A mediana é igual a 25. II. A média é maior do que a mediana. III. A moda é menor do que a mediana.
Está correto o que se afirma em

A média desses dados é estimada em
Quando se deseja comparar a variabilidade de duas ou mais distribuições, mesmo quando elas se referem a diferentes fenômenos e são expressas em unidades de medida distintas, isto é, para comparar a variação ________com_______, usa-se a razão entre o desvio padrão e a média, chamada de _________.
X1, X2, X3 são variáveis aleatórias independentes tais que
E[ X1 ] = 2, Var[ X1 ] = 9, E[ X2 ] = - 1, Var [ X2 ] = 4,
E[ X3 ] = 2, Var[ X3 ] = 1.
Se Y = 3X1 – 3X2 + 4X3, então a soma dos valores da média e da variância de Y é igual a
I. Se m é a mediana de X então P[X ≤ m] ≥ 0,5 e P[ X ≥ m] ≥ 0,5. II. A mediana é uma medida mais resistente a valores extremos do que a média. III. Se a distribuição de probabilidades de X tem assimetria negativa, então o valor da mediana de X é menor do que o da média de X.
Está correto o que se afirma em
67, 55, 102, 77, 88, 89, 100, 78, 69, 65, 65, 101, 98, 65, 68
A mediana desses pesos é