Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H₀: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H₁: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750. 
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte ite, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.

Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05. 

    Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H₀: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H₁: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750. 
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.

O p-valor do teste em questão é inferior a 0,05.

Considerando que o cruzamento entre duas variáveis dicotômicas, X e Y, tenha resultado na tabela precedente, julgue o item que se segue.

A correlação entre X e Y é positiva.

Supondo que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 tenha sido extraída de uma população normal com média desconhecida μ e variância σ² = 16 e sabendo que a média amostral foi igual a 5, e que P( Z ≤ 1,96) = 0,975 e P( Z ≤ 2,33) = 0,99, em que Z segue a distribuição normal padrão, julgue o próximo item. 
Com nível de significância igual a 2,5%, a hipótese nula do teste de hipóteses H₀ : μ ≤ 4,5 versus H₁ : μ > 4,5 deve ser rejeitada. 

Supondo que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 tenha sido extraída de uma população normal com média desconhecida μ e variância σ² = 16 e sabendo que a média amostral foi igual a 5, e que P( Z ≤ 1,96) = 0,975 e P( Z ≤ 2,33) = 0,99, em que Z segue a distribuição normal padrão, julgue o próximo item. 
O p-valor do teste de hipóteses H₀ : μ ≥ 5 versus H₁ : μ < 5 é igual a 0,5.

A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue o item que se segue.
Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância. 

Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que P_r(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Para se estimar um intervalo de confiança para o desvio-padrão populacional das horas de trabalho por declaração, usa-se a distribuição t de Student.

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.


Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉ > 2,262) = 0,025,

• P(t₁₀ > 2,228) = 0,025,

• P(t₈ > 1,860) = 0,05,

• P(t₉ > 1,833) = 0,05,

• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,

• P(t₁₅ > 2,131) = 0,025,

• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,

• P(t₁₇ > 2,110) = 0,025,

• P(t₁₅ > 1,753) = 0,05,

• P(t₁₆ > 1,746) = 0,05,

• P(t₁₇ > 1,740) = 0,05,

• P(t₂₅ > 2,060) = 0,025,

• P(t₂₄ > 2,064) = 0,025,

• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 

Ao se verificar se o tempo médio que as empresas investigadas na operação Alfa levam para concluir uma obra pública é superior a 5 anos, tem-se, nesse caso, que o valor da estatística do teste t de Student será maior que 1. 

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.


Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉ > 2,262) = 0,025,

• P(t₁₀ > 2,228) = 0,025,

• P(t₈ > 1,860) = 0,05,

• P(t₉ > 1,833) = 0,05,

• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,

• P(t₁₅ > 2,131) = 0,025,

• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,

• P(t₁₇ > 2,110) = 0,025,

• P(t₁₅ > 1,753) = 0,05,

• P(t₁₆ > 1,746) = 0,05,

• P(t₁₇ > 1,740) = 0,05,

• P(t₂₅ > 2,060) = 0,025,

• P(t₂₄ > 2,064) = 0,025,

• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 

Se as variâncias populacionais nesse levantamento forem desconhecidas, mas iguais, então o teste que verifica as hipóteses  possuirá 25 graus de liberdade, em que μ é média populacional.

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.


Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉ > 2,262) = 0,025,

• P(t₁₀ > 2,228) = 0,025,

• P(t₈ > 1,860) = 0,05,

• P(t₉ > 1,833) = 0,05,

• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,

• P(t₁₅ > 2,131) = 0,025,

• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,

• P(t₁₇ > 2,110) = 0,025,

• P(t₁₅ > 1,753) = 0,05,

• P(t₁₆ > 1,746) = 0,05,

• P(t₁₇ > 1,740) = 0,05,

• P(t₂₅ > 2,060) = 0,025,

• P(t₂₄ > 2,064) = 0,025,

• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 

As empresas não investigadas na operação Alfa concluem as obras, em média, mais rapidamente que as empresas investigadas na citada operação. 

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.


Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t₈ > 2,306) = 0,025,

• P(t₉ > 2,262) = 0,025,

• P(t₁₀ > 2,228) = 0,025,

• P(t₈ > 1,860) = 0,05,

• P(t₉ > 1,833) = 0,05,

• P(t₁₀ > 1,812) = 0,05,

• P(t₁₅ > 2,131) = 0,025,

• P(t₁₆ > 2,120) = 0,025,

• P(t₁₇ > 2,110) = 0,025,

• P(t₁₅ > 1,753) = 0,05,

• P(t₁₆ > 1,746) = 0,05,

• P(t₁₇ > 1,740) = 0,05,

• P(t₂₅ > 2,060) = 0,025,

• P(t₂₄ > 2,064) = 0,025,

• P(t₂₃ > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 

No levantamento em questão, foram analisadas mais empresas investigadas na operação Alfa que as não investigadas nessa operação.