Questões de Estatística - Estimativa de Máxima Verossimilhança para Concurso

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Q548880 Estatística
Um estatístico estimou a quantidade máxima, θ, de processos que um funcionário de sua empresa pode analisar durante um dia de trabalho, assumindo que as quantidades de processos X1, X2, þ Xn , analisados por cada um dos n funcionários dessa empresa, sejam estatisticamente independentes e sigam uma distribuição Uniforme[0,θ].
Considerando que o estimador de máxima verossimilhança Imagem associada para resolução da questão, seja viciado e que, consequentemente, o estimador Imagem associada para resolução da questão não o seja, julgue o próximo item.
Um estimador de momentos para θ é Imagem associada para resolução da questão .
Alternativas
Q537280 Estatística

Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.

Considerando essa situação, julgue o item subsequente.


O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro λ de uma distribuição exponencial é 1/ Imagem associada para resolução da questão em que Imagem associada para resolução da questão é a média dos dados.

Alternativas
Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: CNMP Prova: FCC - 2015 - CNMP - Analista do CNMP - Estatística |
Q481306 Estatística
Admite-se que o número de peças (x) que se danificam em um pacote com 4 peças cada um, durante o transporte do depósito até a fábrica, obedece à lei de Poisson Imagem associada para resolução da questão . Observando, aleatoriamente, 400 destes transportes, decide-se estimar pelo método da máxima verossimilhança o parâmetro λ da distribuição. O quadro abaixo demonstra o resultado referente a estas observações: 

                          xi        0       1      2      3     4     TOTAL 
                          ni        220   130   35    10    5       400 
                     Observação: ni é o número de transportes contendo xi peças danificadas. 

Sendo então o número de peças danificadas uma variável aleatória X, com base na estimativa de λ, tem-se que a variância de X é
Alternativas
Q457274 Estatística
Em um estudo é considerada a distribuição binomial Pm(x) =  Cmx px(1 − p)m−x, em que x é o número de ocorrências de um acontecimento em m provas, sabendo-se que na i-ésima experiência de uma série de n, comportando m provas cada uma, o acontecimento ocorreu xi vezes. Deseja-se encontrar, pelo método da máxima verossimilhança, a estimativa pontual do parâmetro p com a qual um acontecimento A ocorre em cada prova, sabendo-se que em 80 experiências de 5 provas cada uma forneceram a distribuição abaixo.
                                                xi       0   1    2    3   4     5   Total                                                 ni       2   8   20  25  20   5      80 
Observação: ni é o número de experiências nas quais o acontecimento A ocorreu xi vezes. 
 

O valor da estimativa de p é então, em %, igual a
Alternativas
Q440562 Estatística
O método de seleção de modelos de Box-Jenkins consiste em três estágios: identificação, estimação e checagem de diagnóstico. Em cada estágio é feita uma análise com estatísticas, métodos e testes. Associe cada estágio com o elemento nele utilizado.

I – Estágio de Identificação
II – Estágio de Estimação
III – Estágio de Checagem de Diagnóstico

P – Erro de Previsão Quadrático Médio
Q – Máxima Verossimilhança
R – Critérios de Informação de AIC e SBC
S – Estimador de Efeitos Fixos (Intragrupos)

As associações corretas são:
Alternativas
Respostas
76: C
77: C
78: B
79: A
80: D