Questões de Concurso Sobre estatística não paramétrica em estatística

Foram encontradas 79 questões

www.qconcursos.com
Q782451
Estatística Estatística não paramétrica , Definição do método , Teste de Cox e Stuart ,
Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 5ª Região (BA) Prova: FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782451 Estatística
O método não paramétrico que é aplicado para situações de antes e depois de determinado teste, verificando se houve mudança significativa entre as medições pareadas antes e depois e levando em consideração a magnitude da diferença para cada par, denomina-se teste
Alternativas
Q770476
Estatística Estatística não paramétrica , Teste de Kruskal-Wallis ,
Ano: 2017 Banca: IBFC Órgão: EBSERH Prova: IBFC - 2017 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística - HUGG-UNIRIO |
Q770476 Estatística
O teste estatístico mais adequado para uma distribuição não paramétrica, com três amostras independentes, é o teste de:
Alternativas
Q770475
Estatística Estatística não paramétrica , Definição do método ,
Ano: 2017 Banca: IBFC Órgão: EBSERH Prova: IBFC - 2017 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística - HUGG-UNIRIO |
Q770475 Estatística
A maioria dos testes estatísticos exigem suposições específicas sobre a população, ou populações, de onde provém as amostras. No entanto, há muitas situações em que não se conhece se todas as suposições necessárias estão satisfeitas. Nesse caso, utilizam-se os testes não paramétricos. São testes não paramétricos, exceto:
Alternativas
Q568919
Estatística Conhecimentos de estatística , Inferência estatística , Estatística não paramétrica ,
Ano: 2010 Banca: FGV Órgão: FIOCRUZ Prova: FGV - 2010 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde - Estatística |
Q568919 Estatística
Os níveis de glicose foram medido em dois grupos de indivíduos, sendo o grupo 1 formado por indivíduos sedentários e o grupo 2 por indivíduos não sedentários. O nível médio de glicemia para o grupo 1 foi de 98 mg/dL e para o grupo 2 foi de 110 mg/dL. Para determinar se a diferença entre essas medidas é significativa, o teste estatístico mais apropriado é:
Alternativas
Q537254
Estatística Estatística não paramétrica , Teste de Macnemar ,
Ano: 2010 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Banco da Amazônia Prova: CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q537254 Estatística
   O departamento de recursos humanos de um banco, em parceria com profissionais especializados, desenvolveu um programa de atividades com o objetivo de reduzir o estresse dos funcionários do setor de cobranças do banco. Após a execução das atividades previstas no programa, que foram realizadas no meio do expediente da manhã e da tarde, foi perguntado aos funcionários de outro setor e à diretoria se houve alguma mudança no comportamento dos funcionários do departamento de cobranças (considerando que cada funcionário do setor de cobranças era avaliado individualmente). Os resultados dessa avaliação estão apresentados na tabela a seguir.
Com base nessa situação e nas informações apresentadas na tabela acima, julgue o item subsequente.
A estatística para o teste de McNemar é superior a 4,00 com 1 gl.
Alternativas
Q536033
Estatística Inferência estatística , Testes de aderência e Tabelas de contingência: Testes de independência e homogeneidade , Estatística não paramétrica , Teste de Kolmogorov-Smirnov
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANTT Prova: CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536033 Estatística

Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnósticos do processo de modelagem estatística de dados, pois permitem avaliar aspectos como independência, normalidade, homogeneidade e aderência dos dados, entre várias outras hipóteses. Considerando que X e Y representam variáveis quantitativas e que A e B denotam variáveis qualitativas, julgue o seguinte item , a respeito de testes de hipóteses.


Pode-se testar a normalidade de uma variável X, por meio de diversos testes, como, por exemplo, o de Jarque-Bera, o de Anderson-Darling, o de Cramér-von Mises, o de Lilliefors, o de Kolmogorov-Smirnov e o de Shapiro-Wilk.

Alternativas
Q457280
Estatística Estatística não paramétrica , Teste de Kruskal-Wallis ,
Ano: 2014 Banca: FCC Órgão: TRT - 13ª Região (PB) Prova: FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457280 Estatística
Pretende-se decidir, a um determinado nível de significância, se 5 amostras aleatórias independentes, formando 5 grupos, provêm de populações com médias iguais por meio do teste de Kruskal-Wallis. Com relação a este teste,
Alternativas
Q452936
Estatística Estatística não paramétrica , Teste do sinal ,
Ano: 2013 Banca: CONSULPLAN Órgão: TRE-MG Prova: CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452936 Estatística
Uma equipe de pesquisas deseja avaliar uma nova técnica de aprendizagem. Para isso, dispõe de um grupo com 124 voluntários, submetidos ao seguinte experimento: de uma lista de 60 termos sobre determinado assunto, cada voluntário deveria registrar o número de termos para os quais ele conhecia o significado. Após essa primeira medição do conhecimento dos voluntários, o grupo foi submetido a uma sessão que utilizava a técnica de aprendizagem em avaliação. Logo após a sessão, os voluntários deveriam olhar a mesma lista de 60 termos utilizada anteriormente e registrar novamente o número de termos para os quais eles conheciam o significado. A suspeita da equipe de pesquisa é a de que o número de termos conhecidos aumente depois da sessão que utiliza a técnica em avaliação. Considerando apenas o desenho do experimento e a variável utilizada para medir o conheci- mento dos voluntários (outras suposições serão verificadas posteriormente), o conjunto de testes estatísticos que podem ser usados para verificar a suspeita da equipe é
Alternativas
Q408880
Estatística Estatística não paramétrica , Definição do método ,
Ano: 2014 Banca: FUNRIO Órgão: INSS Prova: FUNRIO - 2014 - INSS - Analista - Estatística |
Q408880 Estatística
A modelagem de Box-Jenkins envolve basicamente três estágios: identificação dos modelos a serem testados, estimação dos parâmetros dos modelos e teste de adequação. No estágio de identificação, as especificações funcionais dos modelos podem ser escolhidas com base na avaliação de correlogramas obtidos a partir da série temporal que se deseja modelar. Com relação aos correlogramas são apresentadas as seguintes afirmativas:

I - Quando correlograma e correlograma parcial apresentam padrões de decaimento exponencial com ou sem oscilações ou decaimento em onda senoidal, o modelo indicado é o ARMA.

II - Para correlogramas que apresentam truncamento abrupto o modelo mais apropriado é o AR.

III - Para correlogramas parciais que apresentam truncamento abrupto, o modelo mais apropriado é o MA.

É correto apenas o que se afirma em
Alternativas
Q399436
Estatística Cálculo de Probabilidades , Estatística não paramétrica , Teste de Kolmogorov-Smirnov ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 17ª Região (ES) Prova: CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399436 Estatística
Considerando o conceito de distribuição de probabilidade, julgue os itens

Os axiomas de Kolmogorov afirmam que a probabilidade da união de eventos é igual à soma das respectivas probabilidades.
Alternativas
Q380649
Estatística Estatística não paramétrica , Testes baseados em postos ,
Ano: 2013 Banca: FUMARC Órgão: PC-MG Prova: FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380649 Estatística
Em relação ao teste de postos com sinais de Wilcoxon, é CORRETO afirmar:
Alternativas
Q357232
Estatística Estatística não paramétrica , Teste de Kolmogorov-Smirnov ,
Ano: 2014 Banca: ESAF Órgão: MTur Prova: ESAF - 2014 - MTur - Estatístico |
Q357232 Estatística
O Teste de Kolmogorov-Smirnov de uma amostra é baseado na diferença entre duas funções: a Função Distribuição, F(x), e a Função Distribuição Empírica da amostra, de?nida como a proporção das observações da amostra menores ou iguais a 1. Com relação a esse teste, pode-se a?rmar que a escala de medida da variável aleatória x deve ter seu nível de mensuração:
Alternativas
Q313996
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal , Estatística não paramétrica , Teste de Cox e Stuart
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INPI Prova: CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Estatistica |
Q313996 Estatística

Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes

Considere que, em determinado modelo de regressão, em que a variável resposta (Y) não tem como modelo uma distribuição Normal, seja aplicada a transformação de Box e Cox, Y* = Imagem associada para resolução da questão Nessa situação, o parâmetro da transformação de Box e Cox será λ < 2⁄3
Alternativas
Q313988
Estatística Estatística não paramétrica , Definição do método ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INPI Prova: CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Estatistica |
Q313988 Estatística
Com relação à análise de séries temporais, julgue os itens que se seguem.

Ao se aplicar um modelo de tendência, cujo tempo é utilizado como variável explicativa em um modelo de regressão linear, deve-se utilizar o teste de Durbin-Watson para verificar a autocorrelação serial dos resíduos.

Alternativas
Q278122
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição t de student , Estatística não paramétrica , Definição do método
Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Innova Prova: CESGRANRIO - 2012 - Innova - Técnico Químico Júnior |
Q278122 Estatística
Observe as afirmações a seguir que relacionam testes estatísticos e suas aplicações para o tratamento de dados analíticos.
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em
Alternativas