Questões de Concurso
Sobre estatística não paramétrica em estatística
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Considerando essa situação hipotética, assinale a opção em que é apresentada a técnica estatística mais adequada para o teste de hipótese de tendência nesse caso.
• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3. • Amostra B: 3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.
O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a
Uma decisão metodológica adequada nessa situação, dentre as apresentadas a seguir, é
Assumindo que a variável pressão arterial não apresenta distribuição normal e nem é homocedástica, o teste estatístico mais apropriado para a comparação entre os grupos é o(a)
Um valor da estatística de teste de Wilcoxon para esses dados é igual a
Com o objetivo de avaliar a iluminação instalada em uma avenida, nove motoristas, escolhidos ao acaso, participaram de um teste. Os motoristas foram testados quanto ao tempo de reação a um obstáculo colocado nessa avenida, antes e depois da instalação da iluminação. Como não foi possível confirmar se os tempos se distribuem normalmente, o teste de Wilcoxon foi aplicado.
Para calcular a estatística W do teste é preciso calcular W+. Quais são os valores de W+ e W- para os valores amostrais da tabela?
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
No teste Kruskal-Wallis, para uma variável sem empates, a estatística do teste é função do quadrado da distância entre os postos médios de cada grupo e a posição da mediana.
Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
Considere que uma corrida seja uma sequência de segmentos
não vazios de sequências de elementos iguais: por exemplo,
a sequência + + + − + + − − − + + + − − − + + + − − consiste
em 8 corridas de tamanhos 3, 1, 2, 3, 3, 3, 3 e 2,
respectivamente. Nesse caso, no teste Wald-Wolfowitz, em
uma amostra de tamanho N, com N+ valores positivos (+) e
N− valores negativos (−), o número esperado de corridas é 
Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
O teste U de Mann-Whitney, para dados distribuídos de acordo com a normal, é equivalente ao teste t-Student para amostras independentes.
Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
Em testes não paramétricos, a etapa de cálculo da estatística de teste geralmente apresenta uma complexidade computacional inferior à etapa de determinação do p-valor.
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Testes não paramétricos não podem ser usados com grandes amostras, porque são menos precisos que os testes paramétricos.
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Quando os dados da pesquisa não seguem uma distribuição normal, é apropriado o uso do teste de Wilcoxon para comparar duas amostras independentes.
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Nos testes não paramétricos, são feitas poucas suposições a respeito da distribuição de probabilidade da população.
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