Questões de Concurso
Sobre estatística não paramétrica em estatística
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Assinale a opção que apresenta um teste de aderência não paramétrico usado para avaliar essa adequação, e sob o qual não é necessário atestar a premissa de normalidade dos dados.
Após realizar os testes de aderência, constatou-se que os dados de todas as unidades não seguem uma distribuição normal e apresentam forte assimetria à direita.
Para testar se existe diferença significativa entre as distribuições do tempo de tramitação dessas três promotorias, o teste não paramétrico mais adequado é o
Em relação à técnica de Bootstrap e suas aplicações em inferência estatística, julgue os itens a seguir:
I. A principal vantagem do Bootstrap é permitir estimar a distribuição amostral de uma estatística (ex.: média, mediana, coeficiente de correlação) sem assumir uma distribuição populacional específica, utilizando reamostragem com reposição a partir dos dados observados.
II. O Bootstrap reduz a necessidade de grandes amostras: com amostras muito pequenas (ex.: n = 5), o Bootstrap produz estimativas consistentes e não viesadas, mesmo quando a distribuição original é assimétrica.
III. O Bootstrap paramétrico assume uma forma paramétrica para a distribuição populacional (ex.: Normal) e reamostra a partir da distribuição estimada, enquanto o Bootstrap não paramétrico reamostra diretamente dos dados empíricos.
IV. O Bootstrap é computacionalmente mais eficiente que os métodos analíticos (ex.: fórmulas para erro padrão), pois requer apenas alguns segundos mesmo com milhões de reamostras, enquanto fórmulas analíticas exigem cálculos complexos e lentos.
V. O Bootstrap pode ser usado para construir intervalos de confiança (ex.: percentil, BCa), estimar viés de estimadores e calcular erros padrão, sendo especialmente útil quando a estatística de interesse não tem uma expressão analítica simples para sua variância.
Assinale a alternativa com a sequência CORRETA (V/F):
Um gestor público de políticas de desenvolvimento agrícola deseja avaliar se três diferentes fórmulas de biofertilizante (F1, F2, F3) produzem efeitos distintos sobre o crescimento inicial de mudas de espécies nativas destinadas a projetos de recuperação de áreas degradadas. Para isso, foi conduzido um experimento completamente casualizado com 60 parcelas homogêneas. As parcelas foram aleatorizadas para receber um dos três fertilizantes (n = 20 por grupo). A variável resposta é o incremento em altura (cm) após 60 dias. Após a coleta dos dados, o gestor observa que a distribuição dos resíduos do modelo apresenta leve assimetria à direita e caudas ligeiramente mais pesadas que a distribuição normal. Ele decide testar a homogeneidade das variâncias entre os grupos (teste de Levene, p = 0,12). O tamanho amostral por grupo é razoável (n = 20), e o interesse primário é comparar as médias dos três grupos, controlando o erro tipo I em 5%.
Com base nesse cenário e nos princípios de estatística experimental, assinale a alternativa CORRETA quanto à técnica mais apropriada para a análise dos dados, justificando os pressupostos e possíveis alternativas.
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção em que é apresentada a técnica estatística mais adequada para o teste de hipótese de tendência nesse caso.
• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3. • Amostra B: 3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.
O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a
Considerando que o tempo de internação é uma variável quantitativa contínua e há dois grupos independentes, o teste estatístico mais adequado é
Uma decisão metodológica adequada nessa situação, dentre as apresentadas a seguir, é
Assumindo que a variável pressão arterial não apresenta distribuição normal e nem é homocedástica, o teste estatístico mais apropriado para a comparação entre os grupos é o(a)
Um valor da estatística de teste de Wilcoxon para esses dados é igual a
Para calcular a estatística W do teste é preciso calcular W+. Quais são os valores de W+ e W- para os valores amostrais da tabela?
Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos.
No teste Kruskal-Wallis, para uma variável sem empates, a estatística do teste é função do quadrado da distância entre os postos médios de cada grupo e a posição da mediana.
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