Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgu...
Acerca da teoria geral de modelos de regressão linear, julgue os itens subsequentes
Nessa situação, o parâmetro da transformação de Box e Cox será λ < 2⁄3
correto
λ = 1/3 que por seu turno é menor que 2/3
A transformação de Box-Cox é uma técnica usada para estabilizar a variância e tornar a relação entre a variável resposta e as variáveis explicativas mais linear. A transformação é definida pela seguinte equação:
Y∗={Y^λ−1/λ,se λ≠0,
ln(Y),se λ=0.
O parâmetro λ controla o tipo e a magnitude da transformação aplicada à variável resposta Y.
Quando λ=0, a transformação de Box-Cox é equivalente à transformação logarítmica.
Quando λ≠0, a transformação é uma potência de Y.
Para a transformação de Box-Cox ser aplicável, é necessário que Y seja estritamente positivo. Além disso, a escolha de λ é geralmente baseada na maximização da verossimilhança ou em outros critérios.
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