Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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Q116842 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

A reta de regressão Y=a+bx fornece uma estimativa do valor da variável dependente Y, em função da variável independente x, em que o coeficiente b é representado pela razão entre a covariância de X e Y e a variância de X.

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Q116841 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

O coeficiente de correlação linear de Pearson, que mede o grau de correlação linear entre duas variáveis, é alterado quando todos os valores de uma das duas variáveis são multiplicados ou divididos por uma constante diferente de zero.
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Q116839 Estatística

Considerando os conceitos associados a probabilidade e estatística,
julgue os itens de 108 a 116.

A variância de uma variável aleatória discreta X que assume os valores 1, 2, 3 e 4 com probabilidades 4/8, 2/8, 1/8 e 1/8, respectivamente, é superior a 1,1.

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Q115881 Estatística
Retira-se uma amostra aleatória simples, com reposição de n observações de uma população com distribuição uniforme no intervalo [10, 22]. Se a distribuição da média amostral X tem desvio padrão igual a 0,2, o valor de n é
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Q115874 Estatística
Um profissional da Computação observou que a variável X = tempo gasto por um sistema para realizar uma tarefa tem distribuição uniforme contínua no intervalo [10 min, 16 min]. A variância de X e o valor de K tal que P (X > K) = 0,4 são dados, respectivamente, por
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Q115856 Estatística
Em um teste de significância para a igualdade de duas médias ao nível de significância a, consideraram-se duas populações A e B, normais, independentes e de tamanho infinito. A variância populacional de A é igual a 9.600 e a variância populacional de B igual a 12.800. Uma amostra aleatória de tamanho 200 é extraída de A apresentando uma média igual a 220 e uma amostra aleatória de tamanho 800 é extraída de B apresentando uma média igual a 200. Se μA e μB são as médias de A e B, respectivamente, formularam-se as hipóteses H: μA = μB (hipótese nula) e H: μA  μB (hipótese alternativa). Seja zc o escore padrão, calculado com base nos dados da amostra, para ser comparado com o valor z da curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Z > z) = α/2. O valor de zc é igual a
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Q115855 Estatística
O desvio padrão de uma amostra aleatória de tamanho igual a 9 apresentou o valor de 1,4. Esta amostra foi extraída de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito. Com base nesta amostra, deseja-se testar se a variância da população (σ2) é 2 com a utilização do teste qui-quadrado, tendo as seguintes hipóteses: H0 : σ2 = 2
(hipótese nula) e H1 : σ2 < 2 (hipótese alternativa). Ao nível de significância estabelecido (α) , o valor do qui-quadrado tabelado apresentou um valor inferior ao qui-quadrado observado com base nos dados da amostra.Então,
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Q115854 Estatística
Uma população consiste em um conjunto de medidas de um cabo. Uma amostra aleatória de tamanho 16 é selecionada desta população considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída. A média e a variância desta amostra apresentaram os valores de 21,5 m e 9 m2, respectivamente. Como a variância populacional é desconhecida, utilizou-se o teste t de Student para concluir se a média da população (µ) é diferente de 20 m, a um determinado nível de significância. Foram formuladas as hipóteses H0 : µ = 20 m (hipótese nula) contra H1 : µ ≠ 20 m (hipótese alternativa). O valor da estatística tc (t calculado) a ser comparado com o t tabelado é
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Q115853 Estatística
O faturamento anual, em milhões de reais, das empresas de uma região é considerado como uma variável aleatória normalmente distribuída com média µ e um desvio padrão populacional igual a 4 milhões de reais. Uma amostra aleatória de 100 empresas foi extraída da população, considerada de tamanho infinito, apresentando uma média de 11 milhões de reais para o faturamento anual. Um teste estatístico é realizado sendo formuladas as hipóteses H0 : µ = 10 milhões de reais (hipótese nula) contra H1 : µ > 10 milhões de reais (hipótese alternativa). Com base no resultado dessa amostra e utilizando as informações da distribuição normal padrão (Z) que as probabilidades P(Z > 2,33) = 0,01 e P(Z > 1,64) = 0,05, tem-se que

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Q115850 Estatística
Os estimadores E1 = (m-1) X1 + ( m-1) X2 + (m+1) X3 e E2 = Imagem 044.jpg X2 + (m+1) X3 , sendo média μ e variância unitária. (X1, X2 e X3) é uma amostra aleatória simples obtida, com reposição, da população. Então, E1 é mais eficiente que E2 quando

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Q115849 Estatística

Para resolver às questões de números 44 e 45 considere um amostra aleatória simples (X,Y,Z), com reposição, de uma distribuição normal com média μ e variância 4, em que se tem os seguintes estimadores para μ:


Calculando as variâncias dos três estimadores, o menor valor é igual a

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Q115848 Estatística

Para resolver às questões de números 44 e 45 considere um amostra aleatória simples (X,Y,Z), com reposição, de uma distribuição normal com média μ e variância 4, em que se tem os seguintes estimadores para μ:


É correto afirmar com relação a estes estimadores que

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Q115847 Estatística
A vida útil de um equipamento é considerada uma variável aleatória X com uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito e com variância desconhecida. Uma amostra de tamanho 9 é extraída da população obtendo-se uma vida média de 1.200 horas e desvio padrão de 150 horas. Considerando-se t0,025 o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que P(t > t0,025)= 0,025 com n graus de liberdade, obteve-se um intervalo de confiança de 95% para a média populacional. O intervalo obtido, em horas, foi igual a

Dados:Graus de liberdade                         t0,025
7 _______________________________ 2,37
8 _______________________________ 2,31
9 _______________________________ 2,26
10 ______________________________ 2,23
11 ______________________________ 2,20

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Q115845 Estatística
A quantidade de peças modelo M em estoque em uma fábrica é igual a 145. Uma amostra aleatória (sem reposição) de 64 peças apresentou um comprimento médio de 80 cm. Consideram-se normalmente distribuídas as medidas dos comprimentos das peças com uma variância populacional igual a 196 cm2. Com base nesta amostra, o intervalo de confiança de (1 - α) para a média dos comprimentos das peças, em cm, foi [75,8; 84,2]. Se na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > z) =α/2, então o valor de z é
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Q115844 Estatística
A distribuição dos salários dos empregados de um determinado ramo de atividade é considerada normal, com uma população de tamanho infinito e um desvio padrão populacional igual a R$ 200,00. Um estudo com base em uma amostra apresentou um intervalo de confiança de 90%, em R$, igual a [1.883,60; 1.916,40] para a média destes salários. Se na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P(Z > 1,64) = 0,05, então o tamanho da amostra referente ao estudo foi de

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Q115841 Estatística
A soma das medidas das alturas de todos os 80 funcionários de uma determinada carreira profissional é igual a 132 metros. A soma dos quadrados destas alturas apresenta um valor igual a 222,408 (metros)2. O coeficiente de variação correspondente apresenta um valor igual a

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Q115840 Estatística
A distribuição dos valores de um determinado atributo determina uma curva de frequência unimodal. Com relação a uma distribuição com esta característica, considere as seguintes informações:
I. A distribuição é assimétrica à direita caso se verifique moda < mediana < média.

II. A distribuição é assimétrica à esquerda caso se verifique mediana < moda < média.

III. Pelo coeficiente de assimetria de Pearson (A), definido como A = Imagem 013.jpg , se a média for superior a moda, então a curva possui o ramo mais alongado à direita.
Está correto o que se afirma APENAS em
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Q112459 Estatística
Acerca do critério de Chauvenet, assinale a opção correta.
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Q112457 Estatística
Nove contêineres de um grande carregamento foram inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e apresentaram médiaImagem 019.jpg igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.

A distribuição probabilística de referência, utilizada no cálculo do intervalo de confiança, é

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Q112456 Estatística
Nove contêineres de um grande carregamento foram inspecionados quanto à quantidade, em litros, de ácido sulfúrico, e apresentaram médiaImagem 018.jpg igual a 10 L e desvio padrão s igual a 0,1 L. Em um relatório passado, um histograma foi apresentado sugerindo que a quantidade de ácido sulfúrico seguia distribuição normal. O intervalo de 95% de confiança para a quantidade média de ácido sulfúrico é [9,9233; 10,0767], com valores dados em litros.

Com relação ao texto em referência, é correto afirmar que o erro padrão utilizado para o cálculo do desvio padrão é dado por
Alternativas
Respostas
4701: C
4702: E
4703: C
4704: C
4705: A
4706: D
4707: A
4708: D
4709: E
4710: E
4711: B
4712: A
4713: B
4714: C
4715: A
4716: A
4717: C
4718: E
4719: C
4720: C