Questões de Concurso Sobre distribuição t de student em estatística

Foram encontradas 109 questões

Q1911381 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 16 de uma variável populacional normalmente distribuída com parâmetros desconhecidos será obtida para testar as seguintes hipóteses acerca do valor da média populacional:
H0μ ≤ μ0 versus H1μ > μ0.
A estatística de teste usual mais adequada a ser usada tem, quando μ = μ0, distribuição
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Q1861025 Estatística
Considerando que Y siga uma distribuição t de Student com 22 graus de liberdade, assinale a opção que apresenta o resultado da soma E[Y] + Var[Y].
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Q1812235 Estatística
Uma amostra aleatória simples X1X2, ..., Xn foi retirada de uma distribuição normal com média μ e desvio padrão σ. Considerando que

e
Sn 

são estatísticas que representam, respectivamente, a média amostral e o desvio padrão amostral, julgue o item a seguir.

A razão Imagem associada para resolução da questão segue uma distribuição t de Student com n - 1 graus de liberdade.

Alternativas
Q1120098 Estatística

Se X e Y são variáveis aleatórias normais independentes, tais que X ~ N(0,1) e Y ~ N(0,1), a razão Imagem associada para resolução da questãosegue uma distribuição

Alternativas
Ano: 2018 Banca: FEPESE Órgão: CELESC Prova: FEPESE - 2018 - CELESC - Economista |
Q1248255 Estatística
Sobre a comparação entre a distribuição t (student) e distribuição normal, e seus respectivos testes (teste t e teste Z), é correto afirmar:
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Q1121489 Estatística

Marque a alternativa que corresponde corretamente à representação de uma distribuição T-Student, com parâmetro Imagem associada para resolução da questão , representando os graus de liberdade, considerando Imagem associada para resolução da questão .

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Q925949 Estatística

Um modelo de Regressão Múltipla tem a sua equação estimada como Imagem associada para resolução da questão , sendo E(ui /x2i , x3i) = 0. Sobre este modelo pode-se afirmar que:

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Q925938 Estatística

Visando analisar o tempo da vida útil das lâmpadas produzidas por dois fabricantes distintos (A e B), conforme oito amostras aleatórias coletadas para as lâmpadas de cada fabricante, apresentadas na Tabela 1, marque abaixo a opção incorreta quanto ao teste para verificação da possível diferença significativa entre as populações de A e B.


Imagem associada para resolução da questão

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Q895740 Estatística

Uma amostra aleatória simples Y1, Y2, ... , Y25 foi retirada de uma distribuição normal com média nula e variância σ2, desconhecida. Considerando que P(x2 ≤ 13) = P(x2 > 41) = 0,025, em que x2 representa a distribuição qui-quadrado com 25 graus de liberdade, e que Imagem associada para resolução da questão , julgue o item a seguir.


A razão Imagem associada para resolução da questão segue uma distribuição t de Student com 24 graus de liberdade.

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Q876245 Estatística
Para o desenvolvimento de um sistema eletrônico, um analista efetuará simulações de Monte Carlo com base em realizações das variáveis aleatórias independentes U e V, ambas uniformes no intervalo (0, 1).

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsequente.


A transformação Imagem associada para resolução da questão , em que n > 0, permite gerar realizações de uma distribuição t de Student com n graus de liberdade.

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Q872699 Estatística

      Diversos processos buscam reparação financeira por danos morais. A tabela seguinte mostra os valores, em reais, buscados em 10 processos — numerados de 1 a 10 — de reparação por danos morais, selecionados aleatoriamente em um tribunal. 


                                

A partir dessas informações e sabendo que os dados seguem uma distribuição normal, julgue o item subsequente.


Nessa situação, se for possível usar o teste t de Student, então esse teste teria 9 graus de liberdade.
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Q872686 Estatística

      Em um tribunal, entre os processos que aguardam julgamento, foi selecionada aleatoriamente uma amostra contendo 30 processos. Para cada processo da amostra que estivesse há mais de 5 anos aguardando julgamento, foi atribuído o valor 1; para cada um dos outros, foi atribuído o valor 0. Os dados da amostra são os seguintes:


                1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1


      A proporção populacional de processos que aguardam julgamento há mais de 5 anos foi denotada por p; a proporção amostral de processos que aguardam julgamento há mais de 5 anos foi representada por .

Com referência a essas informações, julgue o item a seguir, considerando que, para a distribuição normal padrão Z, P(Z > 1,28) = 0,10; P(Z > 1,645) = 0,05; e P(Z > 1,96) = 0,025.


O teste t de Student seria apropriado para testar se, nesse tribunal, p é maior que 50%, com 29 graus de liberdade.

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Q903199 Estatística

Em uma pesquisa foram entrevistadas 100 pessoas adultas e de cada uma delas foram coletados os seguintes dados: idade (I); faixa salarial (S); grau de uso de aplicativos no celular (T).


Após a coleta de dados, foram calculados os seguintes coefiecientes de correlação linear (coeficiente de Pearson) :


p(IS) = 0,51 (coeficiente de Pearson entre os dados de idade e faixa salarial)

p(IT) = -0,89 (coeficiente de Pearson entre os dados de idade e grau de uso de aplicativos no celular)


Com base nos coeficientes de correlação linear acima, é correto afirmar:

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Q851954 Estatística

A variável tempo de exposição a gazes tóxicos segue uma distribuição normal com média e variância desconhecidas. Uma amostra de tamanho 14 foi coletada, apresentando média de 23 minutos e desvio padrão de 5 minutos. A empresa responsável pela segurança dos trabalhadores aplica teste t de Student para testar se a média de exposição diária é menor que 25 minutos, com nível de significância de 5%.


Neste cenário, pode-se assumir que é CORRETO apenas o que se afirma em:

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Q785208 Estatística
Sobre as distribuições qui-quadrado, t-student e F, assinale a afirmativa INCORRETA.
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Q784012 Estatística
Atenção: Para responder a questão, considere que o gerente de uma empresa comercial adotou o modelo linear simples Vi = α + βgi + εi para analisar a relação entre o volume de vendas anual (V), em unidades monetárias (u.m.), em função do gasto anual com promoções de vendas (g), também em u.m. Os parâmetros α e β são desconhecidos, i corresponde à i-ésima observação anual e εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses para a regressão linear simples. Com base em 10 pares de observações anuais (gi , Vi ), i = 1, 2, 3, ... , 10, e com a utilização do método dos mínimos quadrados foram encontradas as estimativas de α e β. 


Para testar a existência da regressão, ao nível de significância α, optou-se pelo teste t de Student, com a formulação das hipóteses: H: β = 0 (hipótese nula) contra H1: β ≠ 0 (hipótese alternativa). A estatística tc (t calculado), utilizada para a conclusão do teste, apresentou então um valor igual a
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Q784009 Estatística
A variância de uma população de tamanho infinito, normalmente distribuída com média μ, é desconhecida. Deseja-se testar as hipóteses H: μ = 12 (hipótese nula) contra H: μ > 12 (hipótese alternativa), ao nível de significância α, com a utilização do teste t de Student. Para isto, foi extraída da população uma amostra aleatória de tamanho 9 obtendo-se uma média amostral igual a 12,8 e uma variância amostral igual a 1,44. Considere que tα é o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
Imagem associada para resolução da questão
É correto afirmar que H
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Q2728496 Estatística

A distribuição estatística aplicável ao intervalo de confi ança para pequenas amostras é:

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Q771449 Estatística

Em estudo acerca da situação do CNPJ das empresas de determinado município, as empresas que estavam com o CNPJ regular foram representadas por 1, ao passo que as com CNPJ irregular foram representadas por 0.

Considerando que a amostra

{0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1}

foi extraída para realizar um teste de hipóteses, julgue o item subsequente.

Uma vez que a amostra é menor que 30, a estatística do teste utilizada segue uma distribuição t de Student.

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Q771439 Estatística

 

   Considerando um modelo de regressão linear simples, para averiguar se existe alguma relação entre o salário pago — Y — para uma pessoa em cargo comissionado e o tempo de trabalho — X — dessa pessoa na campanha de determinado padrinho político eleito, foi escolhida uma amostra de indivíduos em cargos comissionados cujos resultados estão apresentados nessa tabela.

Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados na tabela, julgue o item que se segue, relativos à análise de regressão e amostragem.

O valor da estatística t de Student para a variável tempo de trabalho é menor que 4.

Alternativas
Respostas
21: B
22: D
23: C
24: A
25: B
26: D
27: D
28: C
29: E
30: C
31: C
32: E
33: A
34: E
35: C
36: B
37: D
38: D
39: E
40: C