Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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H0 : µ = 1.000 reais (hipótese nula)
H1 : µ ≠ 1.000 reais (hipótese alternativa)
tomou-se uma amostra aleatória de 400 valores de X, obtendo-se para a média amostral o valor de 1.060 reais. Seja α o nível de significância do teste e suponha que a região de rejeição de H0 é { | Z | > Zα/2}, onde Zα/2 representa o escore da curva normal padrão tal que P(| Z | > Zα/2 ) = α.
Tem-se que
A mesma média amostral foi obtida com um outro tamanho de amostra, com o mesmo nível de confiança anterior, sendo o novo intervalo [R$ 560,00; R$ 640,00]. Nos dois casos considerou-se infinito o tamanho da população. O tamanho da amostra considerada no segundo caso foi de
que podem ser melhorados para que haja maior
eficiência dos sistemas de saúde privatizados.
O caos instalado na saúde pública vem ampliando o
número de pessoas que buscam empresas privadas de plano de
saúde e também de reclamações referentes a preços e qualidade.
Essa questão também vem preocupando as organizações, maiores
clientes das empresas de assistência médica e seguro-saúde.
Por esse motivo, algumas solicitaram uma pesquisa acerca do
assunto. O estudo visa promover mudanças para beneficiar todos
os clientes dos segmentos de assistências médicas e de seguro-
saúde.
Os itens avaliados na pesquisa foram custo, qualidade e
desenho de plano. As 52 empresas pesquisadas, representadas
pelos mais diversos segmentos, possuem um gasto de R$ 300
milhões com saúde. No estudo foram analisados 315 planos de
tipo básico — internação em quarto coletivo —, especial —
internação em quarto privado — e cobertura para executivo,
abrangendo São Paulo (capital), região metropolitana, interior
paulista e Rio de Janeiro, o que representa um total de 528.000
usuários.
As empresas avaliaram cada plano em uma escala de 1 a 5
nas áreas de atendimento, relatórios, qualidade geral e da rede,
flexibilidade do desenho do plano, avaliação geral e satisfação
total.
Internet:
(com adaptações).A respeito do texto acima, julgue os itens que se seguem.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
A alocação ótima de Neyman é um critério para a determinação do
tamanho da amostra aleatória por conglomerados.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Considere a seguinte situação hipotética.
Um perito quer estudar a renda de trabalhadores rurais em uma área do interior do estado de Minas Gerais. Dada a impossibilidade de se fazer um sorteio aleatório dos trabalhadores rurais para a seleção da amostra, essa área do estado foi dividida em pequenas subáreas disjuntas. Foram selecionadas aleatoriamente algumas subáreas e o perito procurou entrevistar todos os trabalhadores rurais existentes dentro dessas subáreas selecionadas.
Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem
sistemática.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Considere a seguinte situação hipotética.
Determinada população de pessoas jurídicas é dividida em subgrupos com características semelhantes, como por exemplo: local de funcionamento do estabelecimento, ramo/porte da empresa, faixas de faturamento etc. Os subgrupos formam uma partição da população e as pessoas jurídicas selecionadas na amostra são resultantes de uma amostra aleatória simples efetuada em cada subgrupo.
Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem
estratificada.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Em uma amostra aleatória simples de tamanho n, todas as amostras
possíveis têm a mesma probabilidade de serem escolhidas.
Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.
Uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho n é um
conjunto formado por variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn,
independentes e identicamente distribuídas.
A média amostral é um estimador da mediana η mais eficiente que a mediana amostral.
A moda da distribuição é igual a µ.
Os quarteadores do tipo Jones são constituídos por uma série de calhas inclinadas, ora para um lado ora para o outro, com inclinação menor que 20º.
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