Considere que você está trabalhando com um Sistema de Informações Geográficas (SIG). Esse SIG possui funções que possibilitam a realização de consultas espaciais com operações booleanas e algébricas sobre os atributos das feições geográficas armazenadas em seu banco de dados geográficos. Entre as feições geográficas armazenadas, estão as de alguns municípios da Região Metropolitana de Curitiba, conforme a tabela abaixo. Sobre esses municípios, entre outros dados, estão armazenados os valores da “taxa de analfabetismo de pessoas com 18 anos ou mais” (TA), “a porcentagem de pessoas com 25 anos ou mais com curso superior completo” (SC) e “a renda per capita” (RPC), no ano de 2010.

Assinale a alternativa que apresenta corretamente as respostas a essas consultas.

Como consequência das limitações de nossa percepção visual, a representação de informações geográficas quantitativas em mapas temáticos exige a definição de classes numéricas, para que os usuários do mapa possam ver os diferentes tamanhos ou as diferentes cores dos símbolos que representam o tema do mapa. Com os dados da tabela ao lado, assinale a alternativa que define corretamente 3 classes numéricas pelos métodos dos quantis e dos intervalos constantes. Os dados são do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) dos municípios listados na tabela ao lado.

Levando em consideração os dados apresentados, assinale a alternativa correta.

Texto 1 - O decreto que instituiu a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) determinou a elaboração de um conjunto padronizado de metadados geoespaciais para a disseminação dos produtos já disponíveis no âmbito de todos os órgãos e entidades do Poder Executivo federal. Em 2009, foi disponibilizado o Perfil de Metadados Geoespaciais Brasileiro (PMGB) onde os metadados são apresentados organizados por seções.

Segundo o texto 1, de acordo com o PMGB, o preenchimento dos metadados é obrigatório:

Uma certa propriedade rural será desmembrada em 12 lotes, não necessariamente do mesmo tamanho. A propriedade atual dispõe de algumas estradas vicinais interconectadas assim como de alguns córregos que podem ser utilizados como referência no particionamento da área em questão.

Os novos memoriais descritivos elaborados descreverão os limites dos lotes, atendendo obrigatoriamente à seguinte restrição topológica:

O termo álgebra de mapas foi popularizado por Dana Tomlin, em 1990, referindo-se a diversas operações sobre dados raster.

Um exemplo de operação de vizinhança de álgebra de mapas é:

Deseja-se aplicar três operações de dissolver sobre os dados geográficos de um loteamento cuja representação gráfica e respectiva tabela de atributos encontram-se abaixo. Operação A – selecionam-se os lotes 1 e 10 e o campo ID da tabela como referência. Operação B – selecionam-se os lotes 2 e 5 e o campo ID como referência. Operação C – selecionam-se 2, 6 e 12 e o campo Situação como referência.


É correto afirmar que, após a aplicação da operação de dissolver:

Dados geográficos são definidos por 3 componentes: posição espacial, atributos relacionados e temporalidade (da posição ou de algum atributo). Assim, tendo sido convidado a integrar uma equipe de projeto para desenvolvimento de um SIG, cujo objetivo é monitorar a linha de costa em uma região de implantação de um molhe e um porto, em uma das reuniões para definição dos requisitos o engenheiro cartógrafo propôs a adoção do modelo mais simples “Tempo como Atributo”. Durante as considerações, a maioria dos profissionais da área:

Na modelagem do espaço geográfico, são estabelecidas duas visões conceituais para as feições e fenômenos, classificando-os em objetos e campos. Os objetos são reduzidos a pontos, linhas e polígonos enquanto os campos representam variações contínuas no espaço. Assim, os modelos de dados matricial e vetorial, com suas estruturas de implementação específicas:

O IBGE disponibilizou o ProGriD – sistema computacional que efetua a conversão de coordenadas entre diferentes Sistemas Geodésicos usados oficialmente no Brasil para o SIRGAS. Nesse contexto, a razão de existir mais de uma opção para a conversão dos Sistemas SAD 69 e Córrego Alegre é:

Em uma representação vetorial clássica, as feições são armazenadas na forma de nós, arcos e polígonos. Para uma aplicação de logística que envolva um conjunto de municípios, uma rede viária para distribuição e postos de coleta, abastecimento e concentração de produtos, a quantidade de relacionamentos necessários a implementar:

Entre as possíveis modelagens estruturais de bancos de dados, aquela que apresenta as características de ser aberta, flexível e adaptável, porém com a desvantagem de apresentar alto grau de redundância e muito tempo necessário nas consultas, é:

O modelo de dados é aquilo que apoia a estruturação de um banco. Há um tipo de modelo que permite a especificação de forma que itens de dados individuais do mesmo tipo podem ter diferentes conjuntos de atributos. Esse modelo de dados é conhecido como modelo:

O emprego de extensões espaciais em bancos de dados relacionais possibilitou diversas análises com base nas geometrias das feições.

Em que linguagem são realizadas as consultas espaciais nesses bancos de dados?

A 2ª Edição da Norma Técnica para Georreferenciamento de Imóveis Rurais, do INCRA, aprovada em setembro de 2010, especifica a precisão para as diferentes classes de vértices empregados no levantamento dos limites dos imóveis. Tal especificação é feita na Tabela 1 da referida Norma, reproduzida abaixo. Também são especificados, nessa norma, os procedimentos quanto ao uso de métodos convencionais de levantamento (poligonação, irradiamento e triangulação) e quanto aos rastreios GPS. A Tabela 3 da Norma, (também reproduzida abaixo) apresenta a classificação das estações totais quanto à precisão.

Tabela 1 - Classificação de vértices quanto à finalidade, precisão e tipo

Classe Finalidade Precisão (M) Tipo

C1 Apoio básico / Apoio imediato / Limite ≤ 0,10 M

C2 Apoio imediato / Limite ≤ 0,20 M

C3 Desenvolvimento de poligonal / Limite ≤ 0,40 M, P

C4 Limite ≤ 0,50 M, P, V, O

C5 Limites naturais ≤ 2,00 P, V, O

C7 Limite - USO RESTRITO -

Tabela 3 - Classificação de estações totais

Classes de Estações Totais Desvio-padrão Precisão angular Desvio-padrão Precisão linear

1 - precisão baixa ≤ ± 30" ± (5 mm + 10 ppm * D)

2 - precisão média ≤ ± 07” ± (5 mm + 5 ppm * D)

3 - precisão alta ≤ ± 02” ± (3 mm + 3 ppm * D

Onde:

D = Distância medida em km.

Nota: ppm = parte por milhão.

Fonte: ABNT NBR 13.333, 1994, p.7.

Considerando as precisões especificadas na Tabela 1, as precisões proporcionadas pelos equipamentos e métodos mencionados, o emprego de métodos convencionais de levantamento é recomendado para determinação de vértices de classe igual ou inferior a

ndices espaciais são estruturas de dados essenciais para o processamento eficiente de consultas espaciais. Uma estrutura amplamente empregada é a árvore VR, indicada para a indexação de