Questões Militares
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Q3266520
Estatística
Considere a teoria Bayesiana e as famílias conjugadas
de distribuição. Seja F uma família de distribuições para
a verossimilhança p(x|θ) e P uma família de distribuição
para a priori p(θ). Dizemos que F e P são famílias conjugadas de distribuições se:
Q3266519
Estatística
Considere a teoria de decisão Bayesiana. Sobre uma
priori não-informativa, é possível afirmar:
Q3266518
Estatística
Considere uma população de 10 elementos, da qual se deseja obter uma amostra com 4 elementos. Considere
uma amostragem aleatória simples, sem reposição.
A probabilidade de se obter uma amostra particular é:
A probabilidade de se obter uma amostra particular é:
Q3266517
Estatística
Uma decisão importante na utilização da amostragem
estratificada é a forma pela qual o tamanho total da
amostra será alocado ou distribuído nos estratos. Uma
das formas de realizar essa alocação é utilizando a alocação ótima.
Sobre a alocação ótima, pode-se afirmar que
Sobre a alocação ótima, pode-se afirmar que
Q3266516
Estatística
Considere um estudo para investigar o número médio de crianças (menores de 10 anos) por residência em
uma cidade com N = 385 residências, em que se sabe,
de estudos anteriores, que a variância do número de
crianças por residência é 1. Considere o caso de uma
amostragem aleatória simples. Dado: Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975, sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Considerando o nível de confiança de 95% e a margem de erro máxima de 0,2, o tamanho da amostra necessário é igual a:
Considerando o nível de confiança de 95% e a margem de erro máxima de 0,2, o tamanho da amostra necessário é igual a:
Q3266515
Estatística
Um empreendedor que recentemente investiu em uma
franquia de alimentação gostaria de saber qual a proporção de clientes que está satisfeita com o atendimento, para decidir sobre a manutenção do negócio. Considere o caso de uma amostragem aleatória simples e
o nível de confiança de 95%. Dado: Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975, sendo Φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
O tamanho da amostra que o empreendedor deve utilizar na pesquisa para um erro máximo de 2% é igual a:
O tamanho da amostra que o empreendedor deve utilizar na pesquisa para um erro máximo de 2% é igual a:
Q3266514
Estatística
Com o objetivo de estimar a idade média das crianças
de um bairro, foram coletadas as idades de 81 crianças,
obtendo-se uma média de 6 anos e desvio-padrão de
3 anos. Sejam os valores da função acumulada da distribuição normal padrão Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975,
o intervalo de confiança de 95% obtido para a idade
média das crianças será:
Q3266513
Estatística
Um pesquisador interessado em estimar a idade média dos estudantes que frequentam um curso gratuito de
inglês em uma pequena cidade coletou informações de 9
alunos, obtendo as estimativas para a média 
= 55 e
para variância s2
= 9. Com base nessas informações, ele
obteve o intervalo com 95% de confiança para a idade
média dos estudantes. F(1,860) = 0,95; F(2,306) = 0,975; Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975; sendo F a função de
distribuição acumulada t de Student com 8 graus
de liberdade e Φ a função de distribuição acumulada
normal padrão.
O intervalo de confiança para a média das idades é:
= 55 e
para variância s2
= 9. Com base nessas informações, ele
obteve o intervalo com 95% de confiança para a idade
média dos estudantes. F(1,860) = 0,95; F(2,306) = 0,975; Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975; sendo F a função de
distribuição acumulada t de Student com 8 graus
de liberdade e Φ a função de distribuição acumulada
normal padrão. O intervalo de confiança para a média das idades é:
Q3266512
Estatística
Considere uma pesquisa realizada em um restaurante
para avaliar a proporção de clientes satisfeitos com o
atendimento. Foram avaliados n = 200 clientes dos quais
130 afirmaram que estão satisfeitos com o restaurante.
Dado: Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975, sendo Φ a função de distribuição acumulada normal padrão e os valores aproximados √10 = 3,16; √11 = 3,32; √12 = 3,46 e √13 = 3,61.
O intervalo de confiança 95% para a proporção de clientes satisfeitos é dado por:
O intervalo de confiança 95% para a proporção de clientes satisfeitos é dado por:
Q3266511
Estatística
Sobre os métodos de estimação e propriedades dos estimadores, é correto afirmar:
Q3266510
Estatística
Analise o gráfico da função de autocorrelação (ACF) a
seguir.
(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
É correto afirmar que a série temporal é uma série
(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
É correto afirmar que a série temporal é uma série
Q3266509
Estatística
Considere a componente de sazonalidade de uma série temporal sem tendência, apresentada na imagem a seguir.
(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
Seja a constante π (pi) e seja x = Tempo (em meses), a melhor função para modelar a componente de sazonalidade, entre as opções a seguir, é:
(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)
Seja a constante π (pi) e seja x = Tempo (em meses), a melhor função para modelar a componente de sazonalidade, entre as opções a seguir, é:
Q3266508
Estatística
Sejam X1, ..., Xn uma amostra aleatória da variável aleatória X com distribuição geométrica de parâmetro θ e função de probabilidade f(x|θ) = θ(1 – θ)x – 1, x = 1, 2, 3, ..., e 0 < θ < 1. Seja 
o estimador de máxima verossimilhança de θ e seja o estimador pelo método dos
momentos de θ, é corretor afirmar que
o estimador de máxima verossimilhança de θ e seja o estimador pelo método dos
momentos de θ, é corretor afirmar que
Q3266507
Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, ..., Xn de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade
dada por:
com –1 < x < 1 e –1 < θ < 1. Sendo θ o parâmetro da função, nos procedimentos para a obtenção do estimador de máxima verossimilhança de θ, considerando ln() a função logaritmo natural, a função log-verossimilhança é dada por:
com –1 < x < 1 e –1 < θ < 1. Sendo θ o parâmetro da função, nos procedimentos para a obtenção do estimador de máxima verossimilhança de θ, considerando ln() a função logaritmo natural, a função log-verossimilhança é dada por:
Q3266506
Estatística
Sejam X1
, ..., Xn
uma amostra aleatória da variável aleatória X~N(µ,1). Sabendo que 
é o estimador de máxima verossimilhança de µ, então, pelo princípio da invariância, o estimador de máxima verossimilhança de g(µ) = e–µ será:
é o estimador de máxima verossimilhança de µ, então, pelo princípio da invariância, o estimador de máxima verossimilhança de g(µ) = e–µ será:
Q3266505
Estatística
Seja um experimento unifatorial considerando um modelo de efeito aleatório com 3 tratamentos e 4 repetições.
Sabendo que o quadrado médio dos tratamentos é igual
a 360 e que o quadrado médio dos resíduos é igual a 60,
então a estimativa do componente de variância do tratamento é igual a:
Q3266504
Estatística
Um experimento agrícola foi conduzido no esquema
fatorial duplo em delineamento em blocos casualizados,
sendo os níveis do primeiro fator as doses 0, 10, 20 e
30 kg/ha e do segundo fator os adubos X, Y e Z. Considere
que foram utilizados 5 blocos e uma repetição por bloco.
O grau de liberdade para o resíduo é igual a:
O grau de liberdade para o resíduo é igual a:
Q3266503
Estatística
Um experimento foi conduzido em esquema fatorial
duplo, sendo que o primeiro fator tinha 3 níveis e o
segundo fator tinha 2 níveis. Na Análise de Variância,
os valores da estatística F calculada obtidos foram: 0,21
para o primeiro fator, 0,92 para o segundo fator e 2,80
para o efeito da interação entre os dois fatores. Sabendo
que o experimento tinha 18 graus de liberdade para o
resíduo, considere os valores de F tabelados para o nível
de significância de 5% a seguir, em que V1 são os graus
de liberdade para o numerador e V2 são os graus de
liberdade do denominador.
Considerando o nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta.
Considerando o nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta.
Q3266502
Estatística
Um experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 3 tratamentos e 4 repetições, totalizando
12 unidades amostrais. Os resultados da Análise de Variância são observados na tabela a seguir.
Os valores de A e B são, respectivamente,
Os valores de A e B são, respectivamente,
Q3266501
Estatística
Considere as idades em anos completos dos grupos A e B, apresentadas a seguir.
Com base nesses dados, é correto afirmar que
Com base nesses dados, é correto afirmar que
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