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Q3266511

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: EsFCEx Prova: VUNESP - 2024 - EsFCEx - Oficial - Estatística |

Q3266511 Estatística

Sobre os métodos de estimação e propriedades dos estimadores, é correto afirmar:

Quando uma amostra de tamanho n for grande e

Captura_de tela 2025-03-28 100415.png (19×32)

for o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro θ,

tem uma distribuição normal aproximada, porém não se pode garantir que é um estimador não tendencioso.

Quando uma amostra de tamanho n for grande e

for o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro θ, pode-se garantir que

é um estimador não tendencioso e a variância de

é aproximadamente tão pequena quanto a variância que poderia ser obtida para qualquer outro estimador.

Considerando uma amostra aleatória proveniente de uma distribuição normal, com parâmetros µ e σ o estimador obtido pelo método dos momentos para σ é não tendencioso.

Quando uma amostra de tamanho n for grande e

for o estimador obtido pelo método dos momentos para o parâmetro θ, pode-se garantir que

é um estimador não tendencioso de menor variância entre os estimadores.

Considerando uma amostra aleatória proveniente de uma distribuição normal, com parâmetros µ e σ o estimador de máxima verossimilhança para σ é não tendencioso.

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