Questões Militares para Engenharia | Qconcursos.com

Q3588088

Ano: 2025 Banca: Marinha Órgão: Quadro Complementar Prova: Marinha - 2025 - Quadro Complementar - Segundo Tenente - Cartografia (Engenharia Cartográfica) |

Q3588088 Engenharia de Agrimensura

Segundo Moreira (2005), o-ruído Striping está associado a um lapso de reação de resposta dos detectores ao recobrirem áreas de baixa radiância após terem recoberto áreas de alta radiância. O tipo de correção mais adequado para esse ruído é:

A

realce de imagem.

B

correção radiométrica.

C

correção geométrica.

D

redução da dimensionalidade.

E

rotação espectral.

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Q3535488

Ano: 2025 Banca: Marinha Órgão: MARINHA Prova: Marinha - 2025 - MARINHA - Juiz do Tribunal Marítimo (TM) |

Q3535488 Engenharia Naval

Assinale a opção verdadeira que preenche corretamente as lacunas da sentença abaixo.

A arqueação bruta é um valor __________ proporcional ao volume __________ do navio. A arqueação é calculada no volume moldado de todos os espaços __________ do navio e é usada para definir parâmetros como manobra e regras de governo, e também taxas de __________ e __________.

A

adimensional / interno / abertos / registros / portuários

B

Dimensional / interno / abertos / aduaneiras / trabalhistas

C

Adimensional / externo / abertos / registros portuários

D

Dimensional / externo / fechados / aduaneiras trabalhistas

E

Adimensional / interno / fechados / registros portuários

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Q3535485

Ano: 2025 Banca: Marinha Órgão: MARINHA Prova: Marinha - 2025 - MARINHA - Juiz do Tribunal Marítimo (TM) |

Q3535485 Engenharia Naval

A ocorrência de um furo nas obras vivas de um navio corresponde a uma avaria:

A

na chaminé.

B

na superestrutura.

C

no sistema de fundear.

D

em compartimento habitável.

E

no bojo.

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Q3535479

Ano: 2025 Banca: Marinha Órgão: MARINHA Prova: Marinha - 2025 - MARINHA - Juiz do Tribunal Marítimo (TM) |

Q3535479 Engenharia Naval

A borda livre de uma embarcação associada ao Disco de Plimssom refere-se ao conceito de:

A

espaço para trânsito no convés.

B

reserva de flutuabilidade.

C

local para atracação no cais.

D

quantidade de líquidos disponível nos tanques.

E

melhor bordo para atracação.

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Q3535472

Ano: 2025 Banca: Marinha Órgão: MARINHA Prova: Marinha - 2025 - MARINHA - Juiz do Tribunal Marítimo (TM) |

Q3535472 Engenharia Naval

Considere os efeitos das espias ao atracar e ao desatracar. Um navio com algum seguimento para vante, paralelo ao cais, com máquinas paradas e leme a meio e uma espia de proa passada ao cais no momento do estofo da maré, qual será a reação sofrida por esse navio?

A

A popa se mantém na mesma distância paralela ao cais.

B

A proa tende a se afastar do cais.

C

A popa tende a se encostar ao cais.

D

A proa tende a se encostar ao cais.

E

A proa se mantém na mesma distância paralela ao cais.

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Q3535445

Ano: 2025 Banca: Marinha Órgão: MARINHA Prova: Marinha - 2025 - MARINHA - Juiz do Tribunal Marítimo (TM) |

Q3535445 Engenharia Naval

A Folga Abaixo da Quilha (FAQ) é um conceito fundamental para a segurança da navegação, especialmente em áreas rasas ou com relevo submarino irregular. Com base nesse conceito e de acordo com o previsto na Norma da Autoridade Marítima-224/DPС, assinale a opção correta.

A

A FAQ bruta corresponde à distância entre a quilha e o topo da superestrutura da embarcação.

B

A FAQ bruta representa a distância entre o ponto mais baixo da quilha da embarcação e o fundo marinho, sem considerar o tipo de solo.

C

A FAQ líquida é sempre maior que a bruta, pois leva em conta apenas a profundidade do canal.

D

A FAQ líquida desconsidera o tipo de fundo, sendo usada apenas em águas profundas.

E

A FAQ não é relevante para embarcações com arqueação bruta inferior a 10, pois estas operam apenas em águas protegidas.

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Q3477818

Ano: 2025 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |

Q3477818 Engenharia de Qualidade

Com relação ao gráfico de controle das Somas Acumuladas (CUSUM), assinale a opção correta.

A

Indicado para o monitoramento de processos sujeitos a pequenas perturbações.

B

Indicado para detecção de grandes desvios da média do processo.

C

Monitora processos que produzem regularmente a porcentagem de itens defeituosos.

D

Utiliza informações de uma amostra para decidir sobre o estado do processo.

E

Baseia-se no histórico do processo e, naturalmente, sinaliza os desajustes de imediato.

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Q3475895

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475895 Engenharia de Produção

Uma célula do sistema Kanban de manufatura enxuta para o enésimo processo/estágio de produção é vista na figura abaixo. Suponha um horizonte de planejamento discretizado em períodos T, isto é t = {1,2,3...T}, e um sistema composto de N estágios, isto é n = {1,2,3...N}, e que os cartões destacados do estoque em processo em t só se tornam ordens de produção em (t+1).

Imagem associada para resolução da questão

Em que:

● U_n é fila de cartões esperando produção no processo P_n.

● X_n é a taxa de produção do processo P_n.

● V_n é o nível de estoque-em-processo no pulmão I_n.

● Y_n = Xs(n) é taxa de produção do processo sucessor de P_n.

Usando a Lei do Volume de Controle (Equação da Continuidade), escreva as equações de evolução para o número de cartões Kanban para a fila de Kanbans livres U_n^t e para o nível de estoque em processo V_n t ao longo do tempo, e marque a opção correta.

A

U_n^t+1 = U_n ^t-1+ Y_n ^t+1 – X_n ^t, V_n ^t+1= V_n ^t-1– Y_n ^t + X_n ^t+1, n = 1..N, t = 1...T, em que U_n ¹ e V_n ¹ conhecidos/determinados.

B

U_n^t-1 = U_n ^t+ Y_n^t+1 – X_n^t-1 , V_n^t-1= V_n ^t+1 – Y_n ^t + X_n ^t , n = 1..N, t = 1...T, em que U_n⁰ e V_n ¹ conhecidos/determinados.

C

U_n^t+1 = U_n ^t-1 + Y_n– X_n ^t , V_n^t+1 = V_n ^t-1– Y_n^t+ X_n^t, n = 1..N, t = 1...T, em que U_n ¹ e V_n ⁰ conhecidos/determinados.

D

U_n ^t = U_n ^t-1 + Y_n^t-1– X_n ^t , V_n ^t = V_n ^t-1 – Y_n^t + X_n^t, n = 1..N, t = 1...T, em que U_n ⁰ e Vn 0 conhecidos/determinados.

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Q3475894

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475894 Engenharia de Produção

Seja um sistema de atendimento definido como uma fila M/M/1 em que a taxa média de chegada é de 3 requisições por minuto e a taxa média de atendimento é de 5 requisições por minuto. Determine o tempo médio gasto na fila (TF), o tempo médio gasto no sistema (TS), o número médio de elementos a fila (NF) e o número médio de elementos no sistema (NS), e, em seguida, marque a opção correta:

A

TF = 0,3 - TS = 0,6 - NF = 1,1 - NS = 1,2.

B

TF = 0,3 - TS = 0,5 - NF = 0,9 - NS = 1,5.

C

TF = 0,2 - TS = 0,5 - NF = 1,2 - NS = 1,2.

D

TF = 0,1 - TS = 0,6 - NF = 0,8 - NS = 1,5.

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Q3475893

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475893 Engenharia de Produção

Seja um problema de recuperação ambiental e ecoeficiência para uma organização industrial parametrizado pelo seguinte problema de programação convexa, em que se deve buscar o equilíbrio entre produção e recuperação/preservação ambiental:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Aqui q e x são conjuntos disjuntos de variáveis de decisão, modelando respectivamente a quota de recuperação ambiental e as taxas de produção. Ainda, f(q) é a função utilidade da interferência ambiental, c(x) é a função de custos de produção, A é uma matriz quadrada e inversível, que mede o consumo de insumos para garantir a ecoeficiência, e h(x) é o consumo de insumos para a produção, cuja soma está sujeita a um vetor de disponibilidade máxima b. Há requisitos de demanda mínima a atender com a atividade produtiva modelados por g(x). Por hipótese, f(q) é suposta ser uma função côncava e c(x) é suposta ser uma função côncava.

Determine os preços de equilíbrio econômico λ que atribuem valores às ações de recuperação/preservação ambiental, associados com a alocação ótima dos insumos disponíveis, e marque a opção correta.

A

λ = - (A) ∇ f(q).

B

λ = - (A^T )^-1 ∇ c(x).

C

λ = (A)^-1 ∇ f(x).

D

λ = - (A^T )^-1 ∇ f(q).

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Q3475891

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475891 Engenharia de Produção

Em uma planta operando sob Lean Manufacturing, incorrem os seguintes custos:

● Custo de preparação (Setup) K = R$ 200,00. ● Custo unitário de produção C = R$ 0,10. ● Custo unitário de estocagem h = R$ 0,02.

A demanda semanal pelo item fabricado é dada por:
Imagem associada para resolução da questão

Ao determinar a política ótima de produção e estocagem utilizando o Algoritmo de Wagner-Within, verifica-se para o vetor de produção P, o vetor de estoques I e o custo mínimo de atendimento da demanda, os seguintes valores, respectivamente:

A

P* = [5000, 0, 5500, 0]; I * = [0, 2000, 0, 2500]; custo mínimo de R$1.540,00.

B

P* = [3000, 2000, 3000, 2500]; I * = [0, 0, 0, 0]; custo mínimo de R$1.850,00.

C

P* = [3000, 2000, 3000, 2500]; I * = [0, 0, 0, 0]; custo mínimo de R$1.610,00.

D

P* = [0, 5000, 0, 5500]; I * = [1000, 1000, 1250, 1250]; custo mínimo de R$1.740,00.

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Q3475890

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475890 Engenharia de Produção

Em uma planta operando sob Lean Manufacturing, tem-se as seguintes informações operacionais:

Demanda média de 8.000 itens/mês ao longo do horizonte de planejamento, custos de estocagem dos itens de R$0,30 por unidade e custo de preparação de produção de R$12.000,00.
Ao determinar o tamanho do lote econômico de produção e tempo de ciclo entre pedidos, encontram-se, respectivamente:

A

29.985,02 itens e 3,20 meses.

B

22.981,17 itens e 2,26 meses.

C

25.298,22 itens e 3,16 meses.

D

25.291,89 itens e 4,46 meses.

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Q3475889

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475889 Engenharia de Produção

Em um problema de programação linear inteira-mista, a partir da tabela final SIMPLEX, cuja forma algébrica geral é dada a seguir, é possível propor tanto desigualdades válidas quanto restrições de ramificação (Branching), quando se busca computar soluções integrais para o problema via algoritmo Branch And Bound. Uma vez inseridas tais restrições qual seria, respectivamente, o estado do programa linear inteiro-misto no que tange à viabilidade primal, acerca da viabilidade dual e à otimalidade? Qual algoritmo, entre o Primal e o Dual SIMPLEX, seria mais indicado para continuar o processo de otimização?

Imagem associada para resolução da questão

A

Primal viável; dual viável; ótimo; tanto faz.

B

Primal viável; dual inviável; sub-ótimo; Primal SIMPLEX.

C

Primal viável; dual inviável; ótimo; Dual SIMPLEX.

D

Primal inviável; dual viável; sub-ótimo; Dual SIMPLEX.

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Q3475888

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475888 Engenharia de Produção

Um sistema industrial cujo funcionamento é estocástico e que pode ser modelado através de uma Cadeia-de-Markov ergódica e irredutível (regular) conta com a seguinte matriz de probabilidades de transição P entre os três estados possíveis que descrevem seu comportamento:

Imagem associada para resolução da questão

Determine o vetor de probabilidades de estado estacionário para esses sistemas e marque a opção correta.

A

u₁ = 0.2, u₂ = 0.4, u₃ = 0.4.

B

u1 = u2 = u2 = 0.3333.

C

u₁ = 0.3, u₂ = 0.4, u₃= 0.3.

D

u₁ = 0.1, u₂ = 0.4, u₃ = 0.5.

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Q3475887

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475887 Engenharia de Produção

Um sistema industrial cuja disponibilidade é estocástica e que pode ser modelado através de uma Cadeia-de-Markov ergódica e irredutível (regular) conta com a seguinte matriz de probabilidades de transição P entre os dois estados possíveis para sua disponibilidade:

Imagem associada para resolução da questão

Determine o vetor de probabilidades de estado estacionário para esse sistema e marque a opção correta.

A

u₁ = 0,2 e u₂ = 0,8.

B

u₁ = 0,5 e u₂ = 0,5.

C

u₁ = 0,8 e u₂ = 0,2.

D

u₁ = 1,0 e u₂ = 0,0.

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Q3475886

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475886 Engenharia de Produção

O desempenho máximo de um dado helicóptero de ataque é função da alocação conjunta de 03 recursos compartilhados, modelados via variáveis de decisão, x₁, x₂, x₃. A função escalar que mede esse índice é dada por z = 2x₁+ 1,5x₂ + 1,2x₃ - x1 ² - x2 ² - x3 ² , com o vínculo de que é preciso controlar essas variáveis de maneira a garantir a alocação total dos recursos disponíveis, isto é, x₁ + x₂ + x₃ = 1 (100%). É necessário ainda garantir que nenhuma das alocações dos recursos assuma valor negativo ou seja superior a 100%, logo:

0 ≤ x₁ ≤ 1, 0 ≤ x₂ ≤ 1 e 0 ≤ x₃ ≤ 1.

Use as Condições de Karush-Kuhn-Tucker(KKT) para determinar a alocação de desempenho máximo e o valor de z ^max, e, em seguida, marque a opção correta.

A

x₁ = 0,05, x₂ = 0,05 e x₃ = 0,90 com z^max = 0,015.

B

x₁ = 0,15, x₂ = 0,30 e x₃ = 0,55 com z ^max = 0,621.

C

x₁ = 0,45, x₂ = 0,40 e x₃ = 0,15 com z^max = 0,735.

D

x₁ = 0,55, x₂ = 0,30 e x₃ = 0,15 com z^max= 1,315.

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Q3475885

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475885 Engenharia de Produção

Seja o problema geral de programação quadrática sujeito a restrições de igualdade e escrito em forma matricial, com as matrizes Q e A e o vetor c como parâmetros, isto é:

Imagem associada para resolução da questão

As condições de otimalidade de primeira ordem (KKT) para o problema acima, resulta em:

A

B

C

D

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Q3475884

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475884 Engenharia de Produção

O desempenho máximo de uma dada aeronave de combate é função da alocação de 04 recursos compartilhados, modelados via variáveis de decisão, x₁, x₂, x₃ e x₄. A função escalar que mede esse índice é dada por z = x₁ + x₂ + x₃ + x₄ - x1 ²- x2 ² - x3 ² - x4² , com o vínculo de que é preciso controlar essas variáveis de maneira a garantir a alocação máxima dos recursos disponíveis (100%), isto é, x₁ + x₂+ x₃ + x₄ = 1.
Use as Condições de Karush-Kuhn-Tucker(KKT) para determinar a alocação de desempenho máximo e o valor de z ^maxe, em seguida, marque a opção correta.

A

x1 = x2 = x3 = x4 = ¼ , z ^max= 1/8.

B

x1 = x2 = x3 = x4 = ½ , z ^max= - 1/16.

C

x1 = x2 = x3 = x4 = ¼ , z ^max = 3/4.

D

x1 = ½ , x2 = ½ , x3 = x4 = ¼, z^max= - 1/18.

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Q3475883

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475883 Engenharia de Produção

Seja o Problema de Lot Sizing Dinamico (DLS), em que x_tdecide o tamanho do lote produzido no período de planejamento t, I_t responde o nível de estoque do produto acabado no período de planejamento t e y_t decide se a produção ocorre ou não no período t. Além disso, os parâmetros do problema são: d_t informa a demanda de produto para o período t, incidindo ainda os custos unitários de produção c_t, os custos de estocagem h_t e os custos de preparação f_t, com quota acumulada de produção τ_tT do período t até o final do horizonte de planejamento T. Escrevendo o problema como um programa matemático, observa-se:

Imagem associada para resolução da questão

Existe ainda uma reformulação de (16.17)-(16.22), denominada (RDLS) na forma:

Imagem associada para resolução da questão

Fonte: R. Kipp Martin, Large Scale Linear and Integer Optimization: A Unified Approach, Springer Science & Business Media, 1999, chapter 16, pp. 575 - 582.

Marque a opção que determina e justifica corretamente qual das formulações matemáticas deve-se utilizar para resolver o problema supracitado através de um resolvedor de programas lineares inteiro-mistos de propósito geral.

A

(DLS) é superior a (RDLS) por possuir um número menor de variáveis de decisão.

B

(RDLS) é superior a (DLS) por possuir um número maior de variáveis de decisão.

C

(DLS) é superior a (RDLS) por ter uma estrutura de problema de projeto de rede com carga fixa, com (16.18) funcionando como equações de balanço de produto e (16.19) funcionando como restrições de carga fixa.

D

(RDLS) é superior a (DLS) pois via (16.33)-(16.34) elimina-se xt e It e teria-se então todos os parâmetros escritos em (16.29) com (16.30)-(16.32) com estrutura próxima à de um problema de caminho mínimo.

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Q3475882

Ano: 2025 Banca: Aeronáutica Órgão: CIAAR Prova: Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |

Q3475882 Engenharia de Produção

Seja o Problema de Fluxo a Custo Mínimo (PFCM), em que xij decide o fluxo no arco (i, j) da rede subjacente, descrita por um grafo G= (V,E). Neste problema, cij é o custo de transporte por unidade de fluxo no arco (i, j) e kij é a capacidade máxima de transporte do arco (i, j). Escrevendo o PFCM a seguir como um modelo de programação matemática, tem-se:

Imagem associada para resolução da questão

Denominando os preços duais das restrições (2) de ui para cada vértice i do grafo, e os preços duais das restrições (3) de v_ijpara cada arco (i, j), pode-se afirmar que a forma geral das inequações duais associadas a esse problema, seria dada por:

A

uj – ui – vij ⩽ cij , vij ⩾ 0, para cada (i,j) em E.

B

uj – vij ⩽ cij , vij ⩾ 0, para cada (i,j) em E.

C

uj – ui ⩽ cij + vij , vij ⩽ 0, para cada (i,j) em E.

D

uj – ui – vij ⩽ cij , ui ⩾ 0, vij ⩾ 0, para cada (i,j) em E.

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