Questões Militares Para estatística

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Q3266503 Estatística
Um experimento foi conduzido em esquema fatorial duplo, sendo que o primeiro fator tinha 3 níveis e o segundo fator tinha 2 níveis. Na Análise de Variância, os valores da estatística F calculada obtidos foram: 0,21 para o primeiro fator, 0,92 para o segundo fator e 2,80 para o efeito da interação entre os dois fatores. Sabendo que o experimento tinha 18 graus de liberdade para o resíduo, considere os valores de F tabelados para o nível de significância de 5% a seguir, em que V1 são os graus de liberdade para o numerador e V2 são os graus de liberdade do denominador.

Captura_de tela 2025-03-28 080409.png (394×106)

Considerando o nível de significância de 5%, assinale a alternativa correta. 
Alternativas
Q3266502 Estatística
Um experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com 3 tratamentos e 4 repetições, totalizando 12 unidades amostrais. Os resultados da Análise de Variância são observados na tabela a seguir.

Captura_de tela 2025-03-28 080402.png (773×88)

Os valores de A e B são, respectivamente, 
Alternativas
Q3266501 Estatística
Considere as idades em anos completos dos grupos A e B, apresentadas a seguir.
Captura_de tela 2025-03-28 080354.png (387×71)

Com base nesses dados, é correto afirmar que
Alternativas
Q3266500 Estatística
Seja X = {–1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 6}. Considere o estimador da curtose (k) dado por:
Captura_de tela 2025-03-28 080348.png (110×48)

em que Q1 e Q3 são o primeiro e o terceiro quartil, respectivamente, e D1 e D9 são o primeiro e nono decil, respectivamente. Dessa forma, é correto afirmar que, para o conjunto de dados X, a curtose pode ser classificada, em relação à distribuição normal, como
Alternativas
Q3266499 Estatística
Considere uma amostra x = {x1, x2, x3, x4}, em que os três primeiros desvios de cada observação xi para a média Captura_de tela 2025-03-28 080324.png (22×24) são dados por:
Captura_de tela 2025-03-28 080332.png (327×25)
Sabendo que a média Captura_de tela 2025-03-28 080340.png (47×21), é correto afirmar que o valor de x4 é igual a:
Alternativas
Q3266498 Estatística
Analise o histograma a seguir.

Captura_de tela 2025-03-28 080311.png (417×236)

(Arquivo pessoal; imagem usada com autorização)

Com base nas informações obtidas pelo histograma, é correto afirmar que a
Alternativas
Q2262111 Estatística
Um empresário acredita que o tempo gasto por seus funcionários no deslocamento até a empresa é superior a 30 minutos. Caso isto se confirme pretende propor uma medida para reduzir o tempo gasto. Para verificar se está correto decidiu coletar o tempo de deslocamento de uma amostra de 15 funcionários, que informaram o tempo gasto com o deslocamento, obtendo os valores, em minutos: 20, 45, 30,35, 32,38, 45, 20, 25,36, 30, 40, 13, 40, 50. O empresário utilizará o software R para realizar um teste de hipóteses considerando H0 : µ = 30 contra H1 : µ > 30. Qual sequência de comandos ele pode utilizar?
Alternativas
Q2262110 Estatística
Seja uma população de 20 indivíduos (N=20), da qual se deseja selecionar uma amostra sistemática simples com intervalo de seleção definido K=4. A probabilidade de inclusão (πi) de uma unidade i qualquer na amostra é dada por:
Alternativas
Q2262109 Estatística
Seja uma população com 20 elementos. Considerando uma amostragem aleatória simples sem reposição, quantas amostras distintas de 3 elementos pode-se obter? 
Alternativas
Q2262108 Estatística
Sobre o efeito do planejamento amostral. Seja Vpr a variância do estimador da média populacional considerando a utilização de um planejamento com amostragem estratificada com alocação proporcional, Vot a variância do estimador da média populacional, considerando a utilização de um planejamento com amostragem estratificada com alocação ótima e seja Vc a variância do estimador da média populacional, considerando a utilização de um planejamento com amostragem aleatória simples com reposição. Pode-se afirmar que:
Alternativas
Q2262107 Estatística
Para responder à questão, considere o teste estatístico adequado. Considere o nível de significância de 0,05. Dado φ(1,645)=0,95, φ(1,96)=0,975, F(1,691)=0,95, F(2,03)=0,975, sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão e F a função de distribuição acumulada t de Student com 34 graus de liberdade.


Considere o teste de hipóteses: H01 = μ2 contra H11 ≠ μ2 com variâncias conhecidas . Suponha que os tamanhos das amostras sejam n1 = 16 e n2 = 20 e que as médias amostrais sejam Imagem associada para resolução da questão= 18,4. É possível concluir em favor de H0 ?
Alternativas
Q2262106 Estatística
O tempo médio de utilização de um eletrodoméstico, tem, supostamente, distribuição normal com média de 10 meses. Com o objetivo de prolongar o tempo de utilização deste aparelho, os fabricantes incluíram um novo material, mais resistente, no processo de fabricação. Após a inclusão do novo material, foram testados 16 aparelhos, obtendo-se respectivamente os valores de 12 e 3 para a média e desvio padrão amostrais. Esses resultados mostram evidências do aumento do tempo de utilização do eletrodoméstico?

Dado: φ(1,645)=0,95, φ (1,96)=0,975, F(1,753)=0,95, F(2,131)=0,975; sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão e F a função de distribuição acumulada t de Student com 15 graus de liberdade.
Alternativas
Q2262105 Estatística
Para responder à questão, utilize o teste estatístico adequado considerando o nível de 0,05 de significância. Dado φ(1,645)=0,95 e φ(1,96)=0,975; sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão.

Um fabricante realiza periodicamente uma pesquisa para verificar a aceitação do seu produto. Para manter o produto no mercado, o fabricante precisa que a proporção de consumidores satisfeitos seja de pelo menos 0,90. Realizou-se uma pesquisa com 100 consumidores, dos quais 85 relataram que estão satisfeitos com o produto. Esses dados mostram que o fabricante deve retirar o produto do mercado?
Alternativas
Q2262104 Estatística
Ao realizar um teste de hipóteses, o pesquisador pode chegar a uma decisão correta como também pode tomar uma decisão incorreta, sendo possível a ocorrência de dois tipos de erros: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira ou falhar em rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. O que é o nível de significância (geralmente representado por α) em um teste de hipóteses?
Alternativas
Q2262103 Estatística
Deseja-se obter uma equação que descreva o comportamento da variável Y=salário dos funcionários da empresa A em função da variável X=tempo em que trabalha na empresa e verificar se essa relação é estatisticamente significativa. Dispõe-se do arquivo dados no formato RData no qual estão armazenadas as variáveis X e Y. A forma correta para obter a equação de uma regressão linear simples e verificar se o modelo ajustado é significativo, utilizando o software R é dada por:
Alternativas
Q2262102 Estatística
Considere o conjunto de dados dos funcionários de uma empresa em que estão disponíveis as variáveis X e Y, sendo a variável X uma variável categórica que contém a função que o funcionário desempenha na empresa e a variável Y uma variável numérica com os salários dos funcionários. Para calcular o valor médio dos salários de acordo com a função desempenhada na empresa utilizando o software R pode-se executar o comando:
Alternativas
Q2262101 Estatística
Um estatístico recém formado recebe uma demanda de análise de um banco de dados. Na dúvida sobre as condições do uso da regressão logística, busca nas referências a teoria dessa técnica. Sobre uma regressão logística binária é correto afirmar que seu uso 
Alternativas
Q2262100 Estatística
Na possibilidade de exemplificar o fenômeno de como os exercícios aeróbicos e a ingestão de calorias podem afetar o peso, quarenta oficiais recém ingressados no exército aceitaram participar de um estudo e, durante uma semana, anotou-se minuciosamente o número de minutos de exercícios aeróbicos que praticaram, junto com sua ingestão calórica (Kcal) diária. Desses dados, primeiramente, avaliou-se a associação entre as variáveis X = ‘tempo de exercício físico realizado’ e Y = ‘calorias ingeridas’ por meio de um gráfico de dispersão. Deste gráfico não se pode concluir muita coisa, por esse motivo, quantificou-se essa associação, resultando em um coeficiente de correlação r = – 0,2515. Para confirmar a existência de associação ou não entre as variáveis, aplicou-se o teste de hipótese para correlação zero, ou seja, H0 : ρ = 0 (sendo ρ o coeficiente de correlação linear de Pearson populacional), obtendo-se um valor-p de 0,4071. Considere que ambas as variáveis possuem distribuição normal e que para todas as análises necessárias fixou-se um nível de confiança de 95%. Assim, é possível afirmar corretamente que:
Alternativas
Q2262099 Estatística
Fazer diversos treinamentos para saber como agir diante de situações de emergências é uma das principais exigências para se trabalhar em áreas em que a tomada de decisão deve ser feita com urgência. No intuito de reforçar e ilustrar esse conceito aos novos ingressantes no serviço militar, um estudo, com 10 alunos, foi realizado, associando o número de horas de treinamento de cada indivíduo (X) com o número de acidentes causados(Y). Supondo que todas as pressuposições necessárias para a obtenção de um modelo de regressão linear simples foram satisfeitas, e que esse modelo se ajustou bem aos dados, o modelo estimado obtido foi:

Imagem associada para resolução da questão

Com relação ao exposto, é correto afirmar:
Alternativas
Q2262098 Estatística
Para um estudo de saúde foram avaliadas as idades de 13 homens, relacionando-as com sua pressão arterial (mmHg). Devido ao comportamento e a associação dessas variáveis, foi inicialmente ajustado um modelo de regressão linear simples, sendo a idade a variável independente. O quadro da análise de variância deste modelo de regressão trouxe as informações a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

* gl: graus de liberdade; ** SQ: Soma de quadrados *** QM: Quadrado médio; #F: Valor F calculado.
Com base no exposto, é correto afirmar que
Alternativas
Respostas
141: A
142: B
143: D
144: C
145: E
146: B
147: A
148: C
149: B
150: E
151: A
152: D
153: B
154: A
155: C
156: D
157: E
158: E
159: B
160: C