Questões Militares
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Q1822640
Medicina
É fator de risco para desenvolvimento de furunculose:
Q1822639
Medicina
Assinale a alternativa que apresenta corretamente a
classificação de choque hipovolêmico no trauma de paciente que perdeu aproximadamente 1500 mL de sangue
(30%), apresenta uma frequência cardíaca de 110 bpm, a
pressão arterial está diminuída e a pressão de pulso fina.
O debito urinário foi de 0,6 mL/h nas últimas 2h; apresenta
ansiedade.
Q1822638
Medicina
Num paciente vítima de ferimento por arma branca (picador
de gelo) no 5º espaço intercostal à direita, que apresenta
hipotensão arterial, turgência jugular, abolição do murmúrio vesicular à direita e hipertimpanismo à direita, o próximo
procedimento a ser realizado é
Q1822637
Medicina
A mini avaliação nutricional (MAN) é uma ferramenta
rápida e confiável para avaliar o estado nutricional de
idosos candidatos a procedimentos cirúrgicos eletivos.
Assinale a alternativa que apresenta o valor do MAN que
indica ausência de risco nutricional.
Q1822636
Medicina
O distúrbio ácido-básico esperado para um paciente no
pós-operatório de debridamento cirúrgico de escara sacral, uso de sonda nasogástrica aberta, insuficiência renal e em uso crônico de Lasix é:
Q1822635
Medicina
Nos pacientes candidatos a procedimentos cirúrgicos
eletivos, a reposição de plaquetas está corretamente indicada em casos de
Q1822634
Medicina
Paciente masculino, 48 anos, diabético controlado em
uso de metformina 850 mg 1x ao dia e hérnia inguinal à
direita em programação de correção cirúrgica com uso
de tela de prolene. Qual o cuidado que se deve tomar em
relação ao uso da metformina?
Q1822633
Medicina
A síndrome da embolia gordurosa consiste em
Q1822632
Medicina
É correto afirmar que cada bolsa de crioprecipitado
aumenta o nível de fibrinogênio entre
Q1822391
Estatística
Suponha que a comissão técnica de uma modalidade es- R A SCUNHO
portiva de um clube tem que decidir, com base em um
teste de esforço físico, quais atletas serão inscritos ou
não em um torneio esportivo. Estudos anteriores indicam
que cerca de 40% dos atletas dessa modalidade mostram-se aptos (condição θ0
) a participar desses torneios,
e 60% não aptos (condição θ1
). As respostas (X) em testes de esforço, realizados anteriormente com um grupo
de atletas dessa modalidade, são mostradas na Tabela 1: Tabela 1: Resposta (em proporções)
dos atletas ao teste de esforço.
A decisão da comissão envolve perdas, estima-se que
a perda ao inscrever no torneio um atleta não apto é de
6 unidades, e a perda de não inscrever um atleta apto é
de 10 unidades. Admita, ainda, que não há perdas quando um atleta apto é inscrito no torneio, ou quando não se
inscreve um atleta não apto. Assim, o cenário de decisão
é composto pelo i) espaço paramétrico θ = {θ0
, θ1
}, em que
θ0
e θ1
correspondem a aptidão ou não do atleta, respectivamente; ii) pelas possíveis ações da comissão {a0
, a1
}, ou
seja, inscrever (a0
) ou não inscrever o atleta (a1
); e iii) as
perdas envolvidas. Considerando a distribuição a posteriori
apresentada na Tabela 2, podemos afirmar sobre a decisão
de Bayes da comissão: Tabela 2: Distribuição a Posterior
A decisão da comissão envolve perdas, estima-se que
a perda ao inscrever no torneio um atleta não apto é de
6 unidades, e a perda de não inscrever um atleta apto é
de 10 unidades. Admita, ainda, que não há perdas quando um atleta apto é inscrito no torneio, ou quando não se
inscreve um atleta não apto. Assim, o cenário de decisão
é composto pelo i) espaço paramétrico θ = {θ0
, θ1
}, em que
θ0
e θ1
correspondem a aptidão ou não do atleta, respectivamente; ii) pelas possíveis ações da comissão {a0
, a1
}, ou
seja, inscrever (a0
) ou não inscrever o atleta (a1
); e iii) as
perdas envolvidas. Considerando a distribuição a posteriori
apresentada na Tabela 2, podemos afirmar sobre a decisão
de Bayes da comissão: Tabela 2: Distribuição a Posterior
Q1822390
Estatística
Suponha que o comprimento X, em metros, das novas vigas fabricadas em uma indústria é uma variável aleatória
que segue uma distribuição Uniforme no intervalo (0, θ).
O fabricante deseja obter uma estimativa Bayesiana para
θ e adota a seguinte densidade a priori para o parâmetro 
Uma amostra aleatória de 6 vigas selecionadas da linha de produção apresentou os comprimentos (em metros): 3,5; 6,0; 7,0; 6,5; 4,5 e 2,5. A estimativa Bayesiana para θ, com relação à função perda
quadrática, é
Uma amostra aleatória de 6 vigas selecionadas da linha de produção apresentou os comprimentos (em metros): 3,5; 6,0; 7,0; 6,5; 4,5 e 2,5. A estimativa Bayesiana para θ, com relação à função perda
quadrática, é
Q1822389
Estatística
No estudo da relação entre duas variáveis X e Y em modelos de regressão, podemos afirmar que:
Q1822388
Estatística
Considerando duas amostras de tamanho independentes, extraídas de duas populações X e Y com possível
associação linear entre elas, desejamos testar a hipótese
H0
:ρ = 0 versus H1
:ρ ≠ 0 acerca do Coeficiente de Correlação populacional, através da Estatística 
,
onde r = corr(X, Y) é a correlação amostral de Pearson. O
teste baseia-se na distribuição:
,
onde r = corr(X, Y) é a correlação amostral de Pearson. O
teste baseia-se na distribuição:
Q1822387
Estatística
O número de casos confirmados de Covid-19 (Y) em função do número de dias a partir do primeiro caso (X) pode
ser ajustado pela função Y = 
Com base na tabela
e nos dados, onde Z = ln(Y), podemos afirmar que:
Com base na tabela
e nos dados, onde Z = ln(Y), podemos afirmar que:
Q1822386
Estatística
Um Estatístico está estudando a relação entre duas variáveis, o Nível Socioeconômico (X) e o Desempenho
no ENEM (Y), visando a ajustar uma função aos dados.
Pode-se estimar os parâmetros do modelo por: Evolução do Desempenho do ENEM
Q1822385
Estatística
O tempo (X) entre as chegadas de e-mails a uma conta
tem distribuição Exponencial com média de 1/α minutos,
dada pela f.d.p. f(x) = α exp(–αx). Observando uma
amostra de n=100 e-mails, e gerando a estatística 
,
podemos afirmar que:
,
podemos afirmar que:
Q1822384
Estatística
Em uma população finita de N indivíduos, ao considerarmos uma variável de interesse X, a média e a variância populacionais serão obtidas por 
, respectivamente. No entanto, ao obtermos uma amostra aleatória simples de tamanho n da v.a. X, e adotarmos as estatísticas 
, podemos afirmar que
, respectivamente. No entanto, ao obtermos uma amostra aleatória simples de tamanho n da v.a. X, e adotarmos as estatísticas , podemos afirmar que
Q1822383
Estatística
Um time de futebol está selecionando jogadores com
base em algumas propriedades dos atletas. Foram pré-selecionados 2 jogadores e solicitado que cada um chutasse 10 vezes uma bola em um alvo no canto superior
direito da trave. Os resultados estão ilustrados na figura
a seguir: 
Com base nos resultados, pode-se afirmar que o jogador
Com base nos resultados, pode-se afirmar que o jogador
Q1822382
Estatística
Consideremos uma população em que desejamos estudar uma variável X cuja distribuição depende de um parâmetro θ. Uma Estatística T, que visa a obter informação
sobre o parâmetro θ, é definida como
Q1822381
Estatística
Planeja-se selecionar uma amostra de duas escolas por amostragem aleatória proporcional ao número de alunos
matriculados. A população de dez escolas com a quantidade de alunos matriculados é apresentada a seguir: 
O objetivo é medir o total de horas dedicadas a atividades
lúdicas promovidas pelas escolas durante o ano. Suponha que foram selecionadas na amostra as escolas 2 e
9, e a pesquisa apontou 150 e 100 horas dedicadas a
atividades lúdicas, respectivamente. A estimativa do total
de horas dedicadas a atividades lúdicas na população de
escolas, considerando o plano amostral, é
O objetivo é medir o total de horas dedicadas a atividades
lúdicas promovidas pelas escolas durante o ano. Suponha que foram selecionadas na amostra as escolas 2 e
9, e a pesquisa apontou 150 e 100 horas dedicadas a
atividades lúdicas, respectivamente. A estimativa do total
de horas dedicadas a atividades lúdicas na população de
escolas, considerando o plano amostral, é
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