Questões Militares
Para marinha
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Em uma população de Municípios U={1,2,3}, considere a
variável Renda per Capita como o parâmetro populacional
D = (9, 27, 15) = (Yi) , i ∈ U . Considere também que, ao se
utilizar o plano amostral da Amostragem Aleatória Simples
com reposição de tamanho n = 2, dado por S2(U), foram
obtidos os valores dos estimadores
e s2 , para cada amostra
em S2(U)= { (1,1), (1,2) , (1,3) , (2,1) , (2,2), (2,3) , (3,1), (3,2),
(3,3)), conforme a tabela abaixo:

Calcule a Esperança e a Variância do estimador da média
amostrai,
e
respectivamente, e assinale a opção
correta .
A tabela a seguir apresenta as frequências observadas ao se lançar um dado 180 vezes.

Considerando a tabela acima, assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo.
Ao testar a hipótese de o dado ser honesto, utilizando o
teste qui-quadrado, pode-se afirmar que ____________________ a
hipótese de o dado ser honesto ao nível de
significância_______ .
Analise a tabela abaixo.

Esta tabela apresenta pequenas amostras dos volumes de latas
de suco que foram retiradas, em intervalos de tempo
regulares, durante o processo de produção. Tendo em vista
essas informações, calcule o estimador do desvio padrão do
processo baseado na amplitude amostrai e assinale a opção
correta.
Analise a tabela a seguir.

Um analista de produção deseja verificar a repetitividade de um instrumento de medição de tubos usinados . Foram selecionados 10 tubos aleatoriamente, e três técnicos, igualmente treinados na utilização do instrumento de medição, mediram cada poça duas vezes, obtendo as respectivas amplitudes R, conforme a tabela acima.
Assumindo que o erro de medição segue uma distribuição
normal por 6
, quantifique a repetitividade do instrumento
de medição e assinale a opção correta.
Uma população de 8 escolas U= {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} foi dividida em dois estratos, com os códigos m para municipal e e para estadual: Um = {2, 6, 7} e Ue = {1, 3, 4, 5, 8}.
Os valores da variável Custos de Alimentação (Yi) para os estratos acima são demonstrados, respectivamente, pelos seguintes parâmetros populacionais D: Dm= {19, 18, 13} e De = {11, 12, 10, 5, 8}.
Supondo-se que, em cada estrato, uma amostra do tipo
Amostragem Aleatória Simples com reposição de tamanho n=2
foi sorteada, calcule o valor da variância do estimador
da média populacional,
, e assinale a opção correta.
Dados: σ2m = 6,89 e σ2e = 6,16
Considerando os tipos de matrizes, correlacione a nomenclatura utilizada com a matriz correspondente, e assinale a opção que apresenta a sequência correta.
NOMENCLATURAS
I - Matriz quadrada
II - Matriz diagonal quadrada
III- Matriz identidade quadrada
IV - Matriz triangular inferior
V - Matriz triangular superior
VI - Matriz simétrica
MATRIZES

Em uma empresa de 180 funcionários, tem-se a seguinte distribuição de altura:

Qual das opções a seguir apresenta a amplitude
semi-ínterquartílica ou desvio quartílico das alturas?
Considerando as propriedades dos determinantes de matrizes quadradas, coloque F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e, a seguir, assinale a opção que apresenta a sequência correta.
( ) det(A.B) = (det A)(det B) , se A e B são matrizes quadradas de mesma ordem.
( ) det A = 0 , se A possuir uma fila na qual todos os elementos são nulos.
( ) det A ≠ 0, se A possuir filas paralelas iguais.
( ) det A' = Kdet A , sendo A' obtida da multiplicação de uma fila de A por um número real k.
( ) det A'= - det A, sendo A' obtida ao trocar a posição de duas
filas paralelas de A.
Observe a tabela abaixo.

Em uma fábrica, uma produção de tubos de aço cujos
diâmetros seguem uma distribuição normal com desvio padrão
igual a σ, um engenheiro, utilizando o gráfico de controle
da média amostral
em conjunto com o gráfico da amplitude
R, observou as amplitudes (Ri) dos diâmetros dos tubos
referentes a 25 amostras de 5 tubos cada, coletadas em
intervalos de tempo regulares, conforme a tabela acima.
O engenheiro diagnosticou uma causa especial que afetou apenas o 14° subgrupo. Reestimando o processo, qual será o novo Limite Superior de Controle do gráfico da amplitude amostral, sendo: μ = μ0 e σ = σ0 ?
Correlacione os modelos para séries temporais às suas respectivas definições, e assinale a opção que apresenta a sequência correta.
MODELOS
I - Modelos não lineares
II - Modelos estruturais
III- Modelos ARIMA
DEFINIÇÕES
( ) São modelos desse tipo: modelo de nivel local e modelo de tendência linear local.
( ) São modelos autorregressivos integrados e de médias móveis .
( ) São modelos desse tipo: modelos da familia ARCH-GARCH e modelos de volatilidade estocástica. O objetivo é modelar o que se chama de volatilidade que é a variância condicional de uma variável, comumente um retorno.
( ) Descrevem três classes de
processos : processos lineares
estacionários, processos lineares
não estacionários
homogêneos e processos de
memória longa.