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Q1612958 Pedagogia
No mundo atual, globalizado, as Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) têm se incorporado a diversas áreas do desenvolvimento humano, entre elas a da educação. Nesse contexto, segundo Moran (2004), o professor, do ponto de vista metodológico, necessita aprender a contrabalançar processos de organização e de “provocação” na sala de aula. Para o referido autor, uma das dimensões fundamentais do educar consiste em auxiliar os alunos a descobrirem uma lógica dentro do caos de informações que possuímos, organizar numa síntese coerente (ainda que momentânea) das informações dentro de um campo de conhecimento. Moran afirma que compreender consiste em organizar, sistematizar, comparar, avaliar e contextualizar. Uma segunda dimensão pedagógica busca questionar essa compreensão, criando uma tensão para ultrapassá-la, transformá-la, caminhando em direção a novas sínteses, novas formas de compreensão.
Para isso, Moran afirma, nesse texto, que o professor precisa
Alternativas
Q1612952 Pedagogia
Considerando a lei que estabelece as diretrizes e bases da educação nacional (Lei nº 9.394, de 20.12.1996), assinale a alternativa que apresenta as categorias administrativas nas quais as instituições de ensino são classificadas.
Alternativas
Q1612918 Estatística
Em relação às séries temporais, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q1612916 Estatística
A tabela a seguir apresenta parte da série trimestral de exportação de ferro do Brasil, em milhões de dólares. Imagem associada para resolução da questão


Considerando tri1/89 como o primeiro valor da série; tri2/89 o segundo valor da série; e assim por diante, qual é o valor, arredondado para número inteiro, da média móvel central de ordem quatro, referente ao tri3/89?
Alternativas
Q1612915 Estatística

Considere a série temporal representada graficamente a seguir:

Imagem associada para resolução da questão

Considerando a decomposição clássica da série (Yt ) em tendência (Tt ), sazonalidade (St ) e componente aleatório (Et ), assinale a alternativa correta.

Alternativas
Q1612914 Estatística
Com relação à simulação de números aleatórios, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q1612912 Estatística
Um estudo analisa a viscosidade Y de um polímero em função de duas variáveis de processo: temperatura (X1 ) e taxa de alimentação do catalizador (X2 ). Foram realizados 9 ensaios (amostra de tamanho 9). Após ajustar um modelo de regressão linear múltipla, a soma de quadrados total (ou soma de quadrados total corrigida pela média, conforme algumas bibliografias), SQT, foi igual a 30000; e a soma de quadrados dos erros, SQE, foi igual a 24000.
A esse respeito, assinale a alternativa correta.
Dado: F(0,95; 2, 6) = 5,14, onde P{X > F(0,95; 2, 6)} = 0,05, sendo X uma variável aleatória com distribuição F de graus de liberdade 2 e 6. 
Alternativas
Q1612911 Estatística
Em uma amostra aleatória de 20000 avaliados do Enem 2011, foram analisados, por regressão linear múltipla, fatores que podem estar associados à nota em Matemática. Foram considerados os fatores Tipo de Escola (Privada e Pública) e Região (Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste), sendo construídas variáveis indicadoras (variáveis dummies), conforme representadas na primeira coluna da tabela a seguir, onde também são apresentados alguns resultados da análise de regressão:
Imagem associada para resolução da questão
Com base nos resultados apresentados, é correto afirmar que
Alternativas
Q1612910 Estatística
Uma maneira geral de produzir sequências de valores no software R é usando a função seq(). O comando seq(10,1,–3) gera qual sequência de valores?
Alternativas
Q1612909 Estatística
Existem muitos tipos de objetos no R. O objeto que corresponde a “uma sequência de valores numéricos” é: 
Alternativas
Q1612907 Estatística
Na abordagem bayesiana, com base no conhecimento que se tem sobre um parâmetro θ, pode-se definir uma família paramétrica de densidades. Nesse caso, a distribuição a priori é representada por uma forma funcional, cujos parâmetros devem ser especificados de acordo com esse conhecimento. Essa abordagem, em geral, facilita a análise e o caso mais importante é o de prioris conjugadas. A ideia é que as distribuições a priori e a posteriori pertençam à mesma classe de distribuições e, assim, a atualização do conhecimento que se tem do parâmetro θ envolve apenas uma mudança nos hiperparâmetros.
Nesse caso, assinale a alternativa em que é correto afirmar que a priori é conjugada.
Alternativas
Q1612906 Estatística
Assinale a alternativa correta sobre a comparação entre estatística clássica e estatística bayesiana.
Alternativas
Q1612905 Estatística
Considere uma relação entre o tamanho da população e o índice de criminalidade de 300 cidades. A correlação entre essas duas variáveis é r = 0,03. A esse respeito, é correto afirmar que
Alternativas
Q1612904 Estatística
Dados mensais sobre a despesa com publicidade (em milhares de dólares) e a receita (em milhares de dólares) do Four Seasons Restaurant são apresentados a seguir.
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Assinale a alternativa que contém os três valores da Receita que completam, respectivamente, a tabela apresentada para que a correlação entre essas duas variáveis seja 1.
Alternativas
Q1612903 Estatística
Na tabela a seguir, têm-se os dados de altura X, já ordenados e em metros, de uma amostra aleatória de tamanho 10, para verificar se a distribuição da altura dos elementos de uma população pode ser representada por uma distribuição normal com média 1,69 m e desvio padrão 0,09 m.
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Sobre o teste Kolmogorov-Smirnov, é correto afirmar:
Alternativas
Q1612902 Estatística
. Um dado de seis faces, faces 1, 2, 3, 4, 5 e 6, é lançado aleatoriamente 600 vezes. Nas tabelas a seguir, têm-se o resultado do experimento
Imagem associada para resolução da questão


e os valores da estatística Qui-quadrado e respectivos graus de liberdade (gl), ao nível de 5%
Imagem associada para resolução da questão

É correto afirmar que, ao nível de significância de 5%:
Alternativas
Q1612901 Estatística
Seja X a altura (em m) e Y o peso (em kg) de um indivíduo. Uma amostra aleatória de n elementos de uma população será selecionada para a estimação da altura média μX e do peso médio μY dos elementos dessa população. Sabe-se, de estudos anteriores, que o desvio padrão de X é σX = 0,07 m, o desvio padrão de Y é σY = 12,33 kg e que a correlação entre as duas variáveis é ρXY = 0,72. Supondo- -se que a distribuição conjunta das duas variáveis segue uma distribuição normal bidimensional dada por
f(x, y; μX, μY, σX, σy , ρXY) = 0,266 * exp[–211,879*(x – μX) 2 + 0,866 * (x – μX)*(y – μY) – 0,007*(y – μY) 2 ]
é correto afirmar que as estimativas de máxima verossimilhança para as médias μX e μY são, respectivamente:
Alternativas
Q1612900 Estatística
Sobre o estimador de máxima verossimilhança para um ou mais parâmetros da distribuição de uma variável aleatória, baseados em uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma população, é correto afirmar:
Alternativas
Q1612899 Estatística
Uma amostra aleatória de pessoas com 20 ou mais anos foi obtida para se estudar a relação entre Y, a ocorrência de determinada doença, com Y = 1 para presença da doença e 0 para ausência da doença, e o sexo da pessoa X1, com X1 = 1 para o sexo feminino e X1 = 0 para o masculino, e sua idade em anos X2, tendo como referência a idade de 20 anos, ou seja X2 = idade da pessoa – 20. Considerando-se a natureza binária da variável dependente Y, optou-se pela utilização do modelo logístico:
Ln(P/(1-P)) = B0 + B1 X1 + B2 X2 + B3 X1 X2
onde Ln é o logaritmo natural, P = Prob(Y=1) e B0 , B1 , B2 e B3 são os parâmetros do modelo.
Nesse contexto, é correto afirmar que 
Alternativas
Q1612898 Estatística

Após uma pesquisa de satisfação realizada em uma cidade, obteve-se que 60% dos eleitores estão satisfeitos com o atual prefeito da cidade. Com base nesta informação, deseja-se fazer nova pesquisa para se estimar novamente a proporção de eleitores que estão satisfeitos com o prefeito, admitindo que a frequência relativa dos eleitores que estão satisfeitos com o prefeito seja normalmente distribuída.


Dado: Se Z tem distribuição normal padrão, então a probabilidade P(l Z l ≤ 2) = 95,4%.


O tamanho da amostra aleatória simples, com reposição, necessário para que se tenha um erro amostral de 2% com probabilidade de 95,4% deverá ser de

Alternativas
Respostas
12861: B
12862: A
12863: A
12864: C
12865: C
12866: A
12867: E
12868: B
12869: C
12870: A
12871: A
12872: E
12873: D
12874: A
12875: B
12876: E
12877: C
12878: B
12879: D
12880: D