O intervalo de credibilidade é uma alternativa bayesiana para o intervalo de confiança (IC) empregado na estatística convencional (clássica) e suas interpretações são equivalentes.

O intervalo de credibilidade de 95% para θ é o intervalo delimitado pelos percentis 2,5% e 97,5% da distribuição posteriori p(θ|x) para θ.

O intervalo de credibilidade para θ é obtido considerando os percentis da distribuição a priori p(θ) para θ. 

A interpretação do intervalo de credibilidade (1-α)% para θ é de que, se o experimento pudesse ser perfeitamente repetido inúmeras vezes, aproximadamente (1-a)% dos inúmeros intervalos de confiança calculados conteriam o parâmetro de interesse mas desconhecido (θ).

O intervalo de credibilidade é um conceito da estatística convencional (clássica), utilizado para substituir o intervalo de confiança quando a variância amostral é conhecida.