As assertivas abaixo tratam de conceitos de mineração de dad...

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Ano: 2021 Banca: PM-MG Órgão: PM-MG Prova: PM-MG - 2021 - PM-MG - Soldado - Auxiliar de Comunicações |

Q1857831 Banco de Dados

As assertivas abaixo tratam de conceitos de mineração de dados. Marque a alternativa CORRETA:

Um modelo de mineração de dados pode apresentar ótimos valores de acurácia (maiores que 90%) e ao mesmo tempo apresentar péssimos valores de precisão (menores que 10%).

Overfitting, ou sobreajuste, pode acontecer quando um modelo de aprendizado se ajusta aos ruídos presentes nos dados de treinamento. Nesses casos, o sobreajuste é constatado quando o modelo treinado performa muito mal nos dados de treinamento e, em contrapartida, performa muito bem em novos dados.

Uma das formas de avaliar o desempenho de um modelo de mineração de dados é pelo F1 score, que consiste na média harmônica entre a precisão (precision) e a acurácia (accuracy).

O algoritmo kNN (k-Nearest Neighbors, vizinhos mais próximos em português) se enquadra em um modelo de aprendizado não supervisionado, pois os dados usados no aprendizado são rotulados ou etiquetados (labeled data).

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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