GAB: D) (F) (V) (F) (F) 

I- ( F ) Uma correlação estatística sempre demonstra uma relação de causa e efeito.

II- ( V ) Os militares podem ser considerados uma amostra da população brasileira, dependendo do que se pretende demonstrar.

III- ( F ) Qualquer tipo de amostra populacional pode gerar conclusões válidas em relação à população.

IV- ( F ) A média de idade de uma determinada população nunca é igual à moda das idades dessa mesma população. 

✅️ Alternativa correta: D — (F) (V) (F) (F)

Análise direta, sem rodeio. Bora destrinchar.

I ❌ FALSA

➡️ Correlação estatística não implica relação de causa e efeito.

Conceito básico de Estatística: duas variáveis podem variar juntas sem que uma cause a outra.

Exemplo clássico: aumento do consumo de sorvete e aumento de afogamentos — ambos aumentam no verão, mas um não causa o outro.

Correlação ≠ causalidade. Essa é pegadinha velha de prova.

II ✅️ VERDADEIRA

➡️ Militares podem ser considerados uma amostra da população brasileira, dependendo do objetivo do estudo.

Em Estatística, a validade da amostra depende do fenômeno analisado.

Exemplo: estudo sobre aptidão física, disciplina ou hierarquia — militares podem ser uma amostra pertinente.

⚠️ Não serve para qualquer generalização, mas a assertiva deixou isso claro ao dizer “dependendo do que se pretende demonstrar”.

III ❌ FALSA

➡️ Nem toda amostra gera conclusões válidas sobre a população.

Amostras enviesadas, pequenas ou mal selecionadas comprometem a inferência estatística.

Estatística exige critérios como aleatoriedade, representatividade e tamanho adequado da amostra.

Conclusão: a palavra “qualquer” torna a afirmativa errada.

IV ❌ FALSA

➡️ A média pode sim ser igual à moda.

Exemplo simples: idades 20, 20, 20 → média = 20 e moda = 20.

Não existe regra que proíba essa igualdade.

A banca usou o termo absoluto “nunca”, típico erro de prova.

Pegadinhas de Concurso

Termos absolutos como “sempre”, “qualquer”, “nunca” quase sempre indicam erro.

Confundir correlação com causalidade é armadilha clássica.

⚠️ Amostra ≠ população: validade depende do método, não da existência da amostra.