Observe o seguinte modelo dimensional de dados de um Da...

Em relação ao modelo dimensional acima, é correto afirmar que as setas numeradas representam, respectivamente, os seguintes comandos dimensionais:
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Drill-down quando vai detalhando cada vez mais um item, aumenta o detalhamento, diminui a granularidade - 1
Drill-up é o inverso diminui o detalhamento, aumenta a granularidade - 4
Drill-across significa mudar de uma classificação em uma dimensão para outra em uma dimensão diferente. - 2
Drill-Through essa operação pode se utilizar das facilidades de SQL para, a partir do cubo de dados, penetrar (drill through) até as tabelas relacionais de back-end. Ela visa o entendimento das informações (registros) a partir dos quais o cubo é derivado. Assim, permite a movimentação de um dado, em um determinado nível do cubo para dados de nível operacional. - 3
Fonte: http://www.itnerante.com.br/profiles/blogs/artigo-suporte-a-decis-o-02-sobre-as-opera-es-de-olap
Bons comentários, Anália!
Gostaria apenas de fazer uma ressalva quanto ao conceito de Drill-across - Ele está ligado ao relacionamento de Tabelas fatos que possuam uma dimensão em comum.
Há também um segundo conceito de Drill-across que afirma que é o que acontece quando se vai de um nível de agregação em um cubo diretamente para outro, desconsiderando níveis intermediários (Ano - Semestre - Trimestre - Mês ... O drill-across seria ir diretamente de Ano para Mês, por exemplo).
Lembrando que, se os níveis intermediários fossem considerados, teríamos naturalmente um Drill-up ou um Drill-down
Drill-Down:
Mais Detalhe da informação
Menor nível de Granularidade
Drill-Across
Muda de uma classificação em uma dimensão diferente
Drill-Through; usuário passa informação contida em uma dimensão para outra.
Drill-Up.
Sobe na hierarquia.
Aumenta a granularidade.
Gabarito A
1 – Drill-Down
Aumenta o detalhe e diminui a granularidade.
De País -> Loja, passando por Região, Estado e Cidade.
Trata-se de uma navegação do nível mais genérico (agregado) para o mais específico (detalhado) dentro da mesma dimensão hierárquica.
2 – Drill-Across
Da Fato Entregas -> Fato Vendas.
Ocorre entre duas tabelas fato diferentes, mas compartilhando dimensões comuns (ex: Tempo, Produto).
Permite comparação entre fatos paralelos com as mesmas dimensões.
3 – Drill-Through
Da tabela Fato Vendas -> Nota Fiscal -> Itens.
Você sai do Data Warehouse (resumo) e entra no sistema operacional (dados transacionais detalhados).
Drill-Through atravessa o DW para chegar aos dados de origem detalhados.
4 – Drill-Up (Roll-Up)
Diminui o detalhe e aumenta a granularidade.
De Dia -> Semestre, subindo na hierarquia do Tempo.
Ou seja, do nível detalhado para o agregado dentro da mesma dimensão.
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