De acordo com Morrow et al. (2014), a correlação e a regressão são dois tópicos inter-relacionados baseados no pressuposto de que duas variáveis tenham uma relação linear. Tem-se analisado a noção de que a regressão linear simples tem um preditor, X, do critério, Y. Uma predição mais complexa de Y pode ser desenvolvida com mais de um preditor: X1 e X2, e assim por diante. Isso é chamado de: