Alternativa correta: C - Geométrico.

Tema central da questão: O assunto é generalização cartográfica, especificamente o processo de simplificação de linhas em mapas, utilizando o algoritmo de Douglas-Peucker. Essa técnica é fundamental na cartografia para adaptar detalhes dos objetos espaciais à escala do mapa, tornando-o mais legível sem comprometer a informação principal.

Resumo teórico: A generalização cartográfica consiste em adaptar a representação dos elementos geográficos quando ocorrem mudanças de escala, por meio de processos como seleção, simplificação, amplificação, tipificação, deslocamento, entre outros (IBGE, 2016; Menezes, 2013). O algoritmo de Douglas-Peucker é utilizado para simplificar linhas, eliminando pontos que não alteram significativamente o formato visual da feição, focando na redução de detalhes desnecessários.

Justificativa da alternativa correta:
A alternativa C - Geométrico está correta, pois o algoritmo de Douglas-Peucker atua diretamente na geometria dos objetos, ajustando vértices e simplificando formas para que as linhas sejam menos detalhadas, mas sem perder as características essenciais. Isso caracteriza um processo geométrico de generalização, conforme citado por Menezes (2013) e confirmado em manuais de cartografia.

Análise das alternativas incorretas:

• A - Conceitual: Refere-se à alteração no conceito ou na definição das feições, e não à sua forma geométrica.
• B - Semântico: Trata de mudanças no significado ou classificação dos objetos, não na geometria.
• D - Gráfico: Relaciona-se à apresentação visual (cores, símbolos), mas não à forma da linha em si.
• E - Pictórico: Diz respeito à representação por imagens ou símbolos pictóricos, sem relação direta com a simplificação da geometria.

Estratégias para interpretar questões desse tipo: Observe sempre quais características do objeto estão sendo alteradas. Se a questão envolver formas, vértices ou coordenadas, provavelmente trata-se de um processo geométrico. Cuidado com alternativas que citam aspectos conceituais ou semânticos, pois raramente se aplicam a algoritmos de simplificação de linhas.

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