De acordo com Morrow et al. (2014), a correlação e a
regressão são dois tópicos inter-relacionados baseados no
pressuposto de que duas variáveis tenham uma relação
linear. Tem-se analisado a noção de que a regressão
linear simples tem um preditor, X, do critério, Y. Uma
predição mais complexa de Y pode ser desenvolvida com
mais de um preditor: X1 e X2, e assim por diante. Isso é
chamado de: